Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Backend-Services und RESTful APIs für innovative Datenlösungen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen im Bereich Predictive Maintenance mit einem dynamischen Team.
- Vorteile: Hybrid-Arbeitsmodell, flexible Arbeitszeiten und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Wöchentlicher OnSite-Tag in Hamburg und großartige Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Softwareentwicklung, besonders im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
(Senior) Data Engineer (Backend + APIs) (m/w/d) aiomatic entwickelt einen digitalen Wartungsassistenten, der ungeplante Stillstände durch Predictive Maintenance reduziert.
Dafür analysieren wir kontinuierlich Maschinendaten, erkennen Anomalien frühzeitig und benachrichtigen Teams mit klarem, umsetzbarem Kontext.
Als Teil des Teams Application Engineering übernimmst du die Verantwortung für die Grundlagen unserer Datenspeicherung und unseres Data Warehouses (Schemas, Performance, Zuverlässigkeit und Zugriffsmuster) und entwickelst zugleich produktionsreife Backend-Services und RESTful APIs, die unsere Kundenapplikation sowie Workflows zur Anomalie-Analyse und -Review unterstützen.
Standort
(hybrid). Du musst in pendelbarer Entfernung zu Hamburg wohnen, da ein wöchentlicher On Site Tag Teil der Rolle ist.
Start: Ab sofort
Diese Aufgaben erwarten Dich
- Ownership Data Storage: Verantwortung für die Grundlagen unserer Data Storage Schicht, inkl. Schema Design, Migrationen, Performance Tuning und Zuverlässigkeit.
- Data Modeling: Entwurf klarer, skalierbarer Schemas und Data Marts für Analytics und Produkt Use Cases.
- Backend Services: Entwicklung von Backend Services, die storagebasierte Fähigkeiten für das Produkt bereitstellen.
- RESTful APIs: Design, Implementierung und Betrieb von APIs mit stabilen Verträgen, Versionierung und guter Observability.
- Quality & Operations: Verbesserung von Testabdeckung, Performance und Zuverlässigkeit durch Monitoring und durchdachtes Alerting.
- Collaboration: Enge Zusammenarbeit mit Product und Engineering, um Anforderungen in robuste Daten und APILösungen zu übersetzen.
- Diese Qualitäten Führen Dich Zum Erfolg
- Erfahrung: 5+ Jahre professionelle Softwareentwicklung, davon ein wesentlicher Anteil im Data Engineering.
- Kernkompetenzen: Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL.
- Data Storage: Handson Erfahrung in der Ownership einer Datenbank oder eines Warehouses (Schema Design, Performance, Reliability, Zugriffsmuster).
- Warehouse: Erfahrung mit analyticsorientierter Speicherung und Modellierung (z. B. Data Marts) sowie pragmatischer Blick auf Kosten und Performance.
- Backend: Erfahrung im Bau von Backend Services mit Python.
- Datenbankschicht: Praxis mit ORMTools, insbesondere SQLAlchemy.
- APIs: Sehr gute Erfahrung im Design und in der Implementierung RESTful APIs.
- Fundamentals: Solides Verständnis von Best Practices in Software Engineering, Testing und Betrieb in Produktion.
- Jetzt bewerben
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(Senior) Data Engineer (Backend + APIs) (m/f/d) Arbeitgeber: aiomatic
aiomatic ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit einem hybriden Arbeitsmodell und der Flexibilität, von zu Hause aus zu arbeiten, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Zudem legen wir großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter, indem wir regelmäßige Schulungen und Workshops anbieten, um ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so (Senior) Data Engineer (Backend + APIs) (m/f/d) erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei aiomatic zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um (Senior) Data Engineer (Backend + APIs) (m/f/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als (Senior) Data Engineer (Backend + APIs) (m/f/d) bei aiomatic gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei aiomatic vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für aiomatic entscheidend sein!
