Auf einen Blick
- Aufgaben: Revolutioniere die Lieferkette mit innovativen Datenanalysen und maßgeschneiderten Lösungen.
- Unternehmen: Aioneers, ein führendes Beratungsunternehmen in Deutschland mit Fokus auf digitale Transformation.
- Vorteile: Unbefristete Verträge, flexible Arbeitszeiten, Mentorship-Programme und Gesundheitsversorgung.
- Weitere Informationen: Flache Hierarchien und eine Kultur, die Eigenverantwortung fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferketten und arbeite mit den besten Köpfen der Branche.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, idealerweise im Supply Chain Management.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
Join us on our mission to revolutionize Supply Chain Management! At aioneers, you’ll be part of a professionell geführten, innovationsgetriebenen, asset-basierten Beratungsfirma mit Sitz in Deutschland. Sie werden mit einem einzigartigen und leidenschaftlichen Team arbeiten, das die Zukunft der Lieferketten neu gestaltet - und Ihre eigene Karriere vorantreibt. Wir spezialisieren uns auf die Digitalisierung strategischer, taktischer und operativer Entscheidungsfindung im Supply Chain Management. Mit unseren modernen Analysen und Geschäftslösungen helfen wir Unternehmen, ihre Lieferkettenprozesse end-to-end zu optimieren.
Um unser wachsendes Beratungsteam in Bangalore zu stärken, suchen wir einen Senior Consultant – Data Analytics, der bereit ist, reale Herausforderungen in der Lieferkette anzugehen. Wenn die folgenden Verantwortlichkeiten auf Sie zutreffen, würden wir uns freuen, Sie kennenzulernen:
- Überbrücken Sie die Lücke zwischen den geschäftlichen Anforderungen der Lieferkette und analytischen Lösungen.
- Unterstützen Sie bei der Gestaltung technischer Konzepte und der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen mit unseren Assets.
- Erstellen Sie Datenanforderungen, um relevante Lieferkettendaten zu sammeln und unterstützen Sie beim Einrichten von Datenintegrationsprozessen.
- Implementieren Sie Lösungen vor Ort bei unseren Kunden in Bereichen wie Transparenz in der Lieferkette, Bestandsmanagement, Bedarfsplanung und Nachfrageprognose.
- Vorbereitung und Transformation von Lieferkettendaten, einschließlich Datenintegration, Bereinigung, Anwendung von Geschäftslogik und Anpassung unserer bestehenden Skripte/Modellvorlagen.
- Aufbau großangelegter Systeme zur Kontrolle der Lieferkette, um Transparenz zu ermöglichen und Entscheidungsunterstützung durch Datenanalytik zu bieten.
- Validierung implementierter Lösungen in Zusammenarbeit mit Projektteams und Stakeholdern des Kunden.
- Zusammenarbeit mit unserem Data Engineering-Team zum Aufbau effizienter Datenpipelines.
- Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung unserer technischen Assets, einschließlich Skripten, Logiken und Modellen.
Sie sind leidenschaftlich daran interessiert, in einer professionellen Beratungsumgebung erfolgreich zu sein und gedeihen in der Zusammenarbeit mit innovativen Teams und europäischen Kunden. Sie sind bereit, Lieferketten mit modernen digitalen Lösungen zu revolutionieren, wenn Sie sich mit Folgendem identifizieren:
- 5 bis 8 Jahre Erfahrung im Bereich Datenanalytik mit Fokus auf Supply Chain Management.
- Erfahrung in kundenorientierten Rollen wäre von Vorteil.
- Abschluss (Bachelor/Master) in Technologie, Wirtschaftsingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Angewandte Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich mit Fokus auf Supply Chain, Datenanalytik oder KI/ML.
- Starke analytische und strukturierte Denkweise mit hoher Lernbereitschaft.
- Praktische Erfahrung mit Lieferkettendatenquellen wie ERP-Systemen, MRP-Tools, Bestandsmanagementsoftware, Verkaufs-, Lager- und TMS-Systemen.
- Verständnis von Stammdaten/transaktionalen Daten der Lieferkette und den damit verbundenen Abhängigkeiten.
- Praktische Erfahrung in der Datenaufbereitung (ETL), Modellierung und Analyse mit Tools wie Databricks, Python, Spark, SQL.
- Vertrautheit mit Datenvisualisierungs- und Automatisierungstools wie Power BI, Qlik Sense, Power Automate, Power Apps oder ähnlichem.
- Interesse oder Erfahrung in KI, maschinellem Lernen, mathematischer Modellierung oder Operations Research ist ein Plus.
- Ein solides Verständnis der Prozesse in der Lieferkette.
- Erfahrung in der Arbeit an großangelegten Projekten mit multidisziplinären Teams weltweit.
- Eine praktische Mentalität, Teamgeist und eine kundenorientierte Denkweise.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
Warum aioneers?
- Dauerhafte Verträge: Gestalten Sie Ihre Zukunft mit einem Unternehmen, das in langfristiges Wachstum investiert.
- Flexibles Arbeitssetup: Genießen Sie eine ausgewogene Work-Life-Balance mit Remote-Optionen und flexiblen Arbeitszeiten.
- Mentoring- & Buddy-Programm: Wir unterstützen Sie ab dem ersten Tag und sorgen dafür, dass Sie von inspirierenden Kollegen und Vorbildern durch Ihre täglichen Aufgaben und Ihre langfristige Entwicklung geleitet werden.
- Gleiche Chancen, Vielfalt und transparente Karrierewege: Ihr Potenzial zählt.
- Krankenversicherung für Sie und Ihre Familie: Wir kümmern uns um Ihre und die Gesundheit Ihrer Familie.
- Unübertroffene Peer-Qualität: Eine Chance, mit einigen der besten Köpfe der Branche zu arbeiten, kontinuierlich von ihnen zu lernen und zu größeren Strukturen beizutragen.
- Eine großartige Teamkultur: Mit flacher Hierarchie, in der Ihre Meinungen nicht nur geschätzt, sondern auch umgesetzt werden. Eine Kultur, die Sie ständig ermutigt, Verantwortung zu übernehmen und unternehmerisch zu handeln.
Senior Consultant Data Analytics - Supply Chain Management Arbeitgeber: Aioneers
Aioneers ist ein innovatives, aufstrebendes Beratungsunternehmen mit Sitz in Deutschland, das sich der Revolutionierung des Supply Chain Managements verschrieben hat. Als Senior Consultant im Bereich Datenanalyse in Bangalore profitieren Sie von einem flexiblen Arbeitsumfeld, einer starken Teamkultur und umfangreichen Entwicklungsmöglichkeiten. Wir bieten Ihnen nicht nur einen unbefristeten Vertrag, sondern auch eine umfassende Einarbeitung, Mentorship-Programme und die Möglichkeit, mit einigen der besten Köpfe der Branche zusammenzuarbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Consultant Data Analytics - Supply Chain Management erhalten könnten
✨Nutze spezielle Jobbörsen für Supply Chain
Schau dir Plattformen und Jobbörsen an, die sich auf Supply Chain Management spezialisiert haben. Websites wie SupplyChainJobs oder LogisticsJobs sind Gold wert, um gezielt Angebote zu finden, die zu deinem Profil passen. Dort sind auch viele Unternehmen vertreten, die die besten Talente suchen.
✨Besuche Veranstaltungen und Messen
Informiere dich über Karrieremessen und Networking-Events in der Logistik- und Supply Chain-Branche. Diese Events bieten dir die Chance, direkt mit Unternehmensvertretern ins Gespräch zu kommen. Oft gibt es auch Workshops, die dir wertvolle Einblicke in die Branche geben können.
✨Bringe Dich aktiv in Online-Communities ein
Werde Teil von Online-Communities wie LinkedIn-Gruppen oder Foren, die sich auf Supply Chain Management konzentrieren. Dort kannst du dein Wissen einbringen, Fragen stellen und die neuesten Trends lernen. So machst du dich tatsächlich sichtbar und bist im Gespräch, wenn es um neue Stellen geht.
✨Bewirb dich direkt auf unserer Website!
Wenn du auf unserer Seite Aioneers eine Stelle als Senior Consultant Data Analytics - Supply Chain Management findest, zögere nicht! Die Bewerbung über unsere Website erhöht deine Chancen, denn sie wird direkt an die Personalabteilung weitergeleitet. Lass nicht zu viel Zeit verstreichen – die besten Positionen sind oft heiß begehrt.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Consultant Data Analytics - Supply Chain Management mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Zahlen sprechen!:Im Bereich Supply Chain Management sind quantifizierbare Erfolge Gold wert. Zeig in deinem Lebenslauf, wie du Prozesse optimiert oder Kosten gesenkt hast. Konkrete Zahlen und Ergebnisse können den Unterschied machen!
Zeige deine Fähigkeiten im Umgang mit Tools:In der Supply Chain sind Kenntnisse von speziellen Software-Tools und Technologien unerlässlich. Sei es SAP, Excel oder Logistiksoftware – wenn du Erfahrung mit diesen Tools hast, bringe sie unbedingt in deinem Lebenslauf und im Anschreiben zur Sprache.
Personalisiere dein Anschreiben für Aioneers:Nutze dein Anschreiben, um deine Motivation für eine Vollzeitstelle bei Aioneers zu zeigen. Gehe darauf ein, warum du speziell in dieser Firma im Supply Chain Management arbeiten möchtest. Das macht einen persönlichen Eindruck und zeigt dein echtes Interesse.
Zeige deine Teamfähigkeit:Supply Chain Management ist oft Teamarbeit. Hebe in deinem Lebenslauf Erfahrungen hervor, in denen du erfolgreich im Team gearbeitet hast. Das können Projekte oder Herausforderungen sein, in denen Zusammenarbeit wichtig war. Lass uns wissen, wie du dazu beigetragen hast, Ziele zu erreichen!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aioneers vorbereitet
✨Bereite dich auf Fallstudien vor
Da du dich auf eine Vollzeitstelle im Bereich Supply Chain Management bewirbst, bereite dich auf Fallstudien oder Szenario-basierte Fragen vor. Hierbei könnte es darum gehen, wie du eine Lieferkette in einer Krisensituation optimieren würdest. Überlege dir Lösungen und Strategien, die du im Interview präsentieren kannst.
✨Kenntnisse über aktuelle Tools
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Software im Supply Chain Management vertraut bist, wie SAP oder Oracle. Mach dich mit den Funktionen bekannt, die du im Job verwenden wirst, und sei bereit, deine Erfahrungen oder Kenntnisse im Umgang mit diesen Programmen zu teilen.
✨Betone deine Teamfähigkeit
In der Supply Chain ist Teamarbeit entscheidend. Zeige im Interview, dass du gut im Team arbeiten kannst und Beispiele von der Zusammenarbeit in früheren Projekten mitbringst. Verdeutliche, wie du Konflikte gelöst oder die Kommunikation zwischen verschiedenen Abteilungen gefördert hast.
✨Bereite Fragen zu Lieferanten und Logistik vor
Zeige Interesse an der konkreten Tagesarbeit, indem du Fragen zu Aioneers‘s Lieferantenbeziehungen und Logistikstrategien stellst. Das zeigt, dass du dich mit der Branche auseinandergesetzt hast und darüber hinaus verstehen möchtest, wie du dich in die bestehende Struktur einfügen kannst.