Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate Kunden im Supply Chain Management und entwickle innovative Datenlösungen.
- Arbeitgeber: aioneers revolutioniert das Supply Chain Management mit digitalen Lösungen und Analytics.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30+2 Urlaubstage und ein attraktives Beteiligungsprogramm.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Supply Chain Managements in einem dynamischen, internationalen Team.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Masterstudium in relevanten Bereichen und erste Erfahrungen in Supply Chain und Datenanalyse.
- Andere Informationen: Mentoren-Programm und moderne Arbeitsmodelle fĂĽr eine ausgewogene Work-Life-Integration.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Begleite uns auf einer faszinierenden Reise mit dem Ziel, das Supply Chain Management zu revolutionieren. Als Mitarbeiter bei aioneers bist du nicht nur ein Teil einer professionell geführten, sondern auch innovativen Asset-based Supply Chain Beratung. Du bist Teil eines einzigartigen Teams, das nicht nur daran arbeitet, wie Unternehmen in Zukunft ihre Supply Chain managen, sondern auch daran, wie aioneers als Unternehmen wächst – und nicht zuletzt, wie deine eigene Erfolgsgeschichte aussieht.
Bei aioneers steht die Digitalisierung der operativen, taktischen und strategischen Entscheidungsfindung in der Supply Chain im Mittelpunkt. Durch unsere innovativen Analytics und Business Lösungen revolutionieren wir das Supply Chain Management und optimieren die Prozesse unserer Kunden.
Für unser wachsendes Consulting Team suchen wir deutschlandweit nach leidenschaftlichen (Senior) Data Analytics Consultant, die unsere Kunden im Bereich Supply Chain Management beraten. Als Teil unseres dynamischen, internationalen Teams wirst du ermutigt, deine Ideen einzubringen und aktiv mitzugestalten. Wir legen großen Wert auf Diversität und Chancengleichheit – unterschiedliche Perspektiven bereichern unsere Arbeit und fördern Innovation.
Solltest du dich mit den folgenden Punkten identifizieren, dann freuen wir uns darauf dich näher kennen zu lernen:
- Brücke schlagen zwischen den Supply Chain Business Herausforderungen/Anforderungen und technischen Möglichkeiten & Lösungen.
- Unterstützung bei der Gestaltung technischer Konzepte und Entwicklung passgenauer Lösungen für unsere Kunden mithilfe unserer Assets.
- Erstellung gezielter Data Requests zur Anforderung relevanter Supply Chain Daten für den Aufbau der geplanten Lösung und Unterstützung bei der Etablierung der Datenschnittstelle/Datenextraktion.
- Implementierung der Lösungen bei unseren Kunden, u.a. in den Bereichen Supply Chain Transparenz, Bestandsmanagement, Supply Planning und Demand Forecasting.
- Verantwortlich für die analytische Datenaufbereitung im Sinne des Supply-Chain-Datenmodells und der geplanten Lösung, einschließlich Datenintegration, Cleansing, Business-Logiken sowie die Anwendung/Anpassung von unseren Skripten/Modellen (Assets).
- Validierung der implementierten Lösung gemeinsam mit dem Projektteam und Kundenvertretern.
- Zusammenarbeit mit unserem Data Engineering Team zum performanten Aufbau von Data Pipelines.
- Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer technischen Assets, einschlieĂźlich Skripten, Logiken und Modellen.
DEIN PROFIL
- Abgeschlossenes Masterstudium in (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsmathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Studienrichtung mit Schwerpunkt Supply Chain Management, Data Analytics, Artificial Intelligence/Machine Learning.
- Erste Einblicke und praktische Erfahrung an der Schnittstelle von Supply Chain Management und Digitalisierung – auch Berufseinsteiger sind herzlich willkommen!
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und strukturierte sowie präzise Arbeitsweise, hohe Lernbereitschaft.
- Kenntnisse zu Supply Chain Stamm-/Transaktionsdaten sowie deren Zusammenhänge.
- Erfahrung in der Datenaufbereitung (ETL), -modellierung und -analyse beispielsweise mit Databricks, Python, Spark, SQL.
- Kompetenz in der Datenvisualisierung und -Automation mit Tools wie PowerBI, Qlik Sense, Power Automate, Power Apps od. vergleichbaren Lösungen.
- Erfahrung oder Interesse an Themen wie KI/Machine Learning und mathematischer Modellierung/Operations Research sind vorteilhaft.
- Idealerweise bereits ein gutes Verständnis von Supply Chain Prozessen.
- Affinität zu neuen Technologien und digitalen Lösungen.
- Erste Erfahrung in der Projektarbeit.
- "Hands-on"-Mentalität in Kombination mit Freude an Teamwork sowie Projektarbeit mit Kundenunternehmen.
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
WARUM AIONEERS?
- Attraktives Beteiligungsprogramm am Unternehmenserfolg: Wir teilen mit dir unseren Erfolg.
- Unbefristete Verträge: Es ist uns wichtig, deine persönliche Entwicklung und Karriere langfristig zu begleiten.
- Mentoren- und Buddy-Programm: Wir unterstützen dich von Tag eins an und sorgen dafür, dass inspirierende Kolleg:innen und Vorbilder dich sowohl bei deinen täglichen Aufgaben als auch bei deiner langfristigen Entwicklung begleiten.
- Chancengleichheit, Diversität und Inklusion: Bei uns zählt dein Potenzial.
- Familienfreundliche Arbeitszeitmodelle: Profitiere von modernen Arbeitszeitmodellen, die Familie und Karriere in Einklang bringen.
- Flexible Arbeitsgestaltung: Genieße die Vorteile flexibler Arbeitszeiten und mobilen Arbeitens, um deine Work-Life-Integration zu fördern.
- 30+2 Urlaubstage: Wir geben dir zusätzlich zum gesetzlichen Minimum noch mehr Urlaubstage, damit du neben der Arbeit auch genügend Zeit zur Erholung hast.
- Attraktives Versicherungsangebot: Wir bezuschußen deine private Altersvorsorge und Berufsunfähigkeits-Versicherung im Rahmen einer Direktversicherung.
- Modernstes Equipment: Modernste Notebooks und Mobiltelefone fĂĽr eine effiziente und angenehme digitale Zusammenarbeit.
- Team- und Sport-Events: Vernetze dich mit Kolleg:innen durch regelmäßige Team-Building- und Sportaktivitäten.
Hast du Lust, mit uns die Zukunft des Supply Chain Managements zu gestalten? Dann bewirb dich jetzt – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
(Senior) Consultant Data Analytics - Supply Chain Management (m/w/d) Arbeitgeber: Aioneers
Kontaktperson:
Aioneers HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: (Senior) Consultant Data Analytics - Supply Chain Management (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerke sind entscheidend! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um dich mit Fachleuten im Bereich Supply Chain Management und Data Analytics zu vernetzen. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um deine Sichtbarkeit zu erhöhen und potenzielle Kontakte zu knüpfen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Supply Chain Management. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese die Branche beeinflussen können. Das zeigt dein Engagement und deine Expertise.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Datenanalyse und Supply Chain beziehen. Übe, wie du deine Erfahrungen mit Tools wie Python, SQL oder PowerBI in praktischen Szenarien anwenden würdest. Dies wird dir helfen, im Vorstellungsgespräch selbstbewusst aufzutreten.
✨Tipp Nummer 4
Nutze unsere Website, um mehr über die Unternehmenskultur von aioneers zu erfahren. Verstehe, welche Werte und Ziele das Unternehmen hat, und überlege, wie du dich in diese Kultur einfügen kannst. Dies wird dir helfen, in deinem Bewerbungsgespräch authentisch und überzeugend zu sein.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: (Senior) Consultant Data Analytics - Supply Chain Management (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Qualifikationen, die aioneers für die Position des (Senior) Consultant Data Analytics im Supply Chain Management sucht.
Individualisiere dein Anschreiben: Gestalte dein Anschreiben so, dass es deine relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die direkt mit den Aufgaben und Anforderungen der Stelle in Verbindung stehen. Zeige, wie du zur Revolutionierung des Supply Chain Managements beitragen kannst.
Betone deine analytischen Fähigkeiten: Da die Rolle stark auf Datenanalyse fokussiert ist, solltest du konkrete Beispiele für deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen in der Datenaufbereitung, -modellierung und -analyse anführen. Nenne spezifische Tools, die du verwendet hast, wie Python oder SQL.
Zeige deine Teamfähigkeit: Hebe in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervor, wie du in der Vergangenheit erfolgreich im Team gearbeitet hast. aioneers legt großen Wert auf Teamarbeit und Zusammenarbeit, also zeige, dass du ein Teamplayer bist.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aioneers vorbereitest
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Informiere dich gründlich über aioneers und deren Ansatz im Supply Chain Management. Verstehe, wie ihre Lösungen die Branche revolutionieren und welche Technologien sie nutzen. Dies zeigt dein Interesse und deine Vorbereitung.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im Supply Chain Management demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du während des Interviews stellen kannst. Dies zeigt nicht nur dein Interesse, sondern hilft dir auch, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Zusammenarbeit im Team bei aioneers wichtig ist, betone deine Erfahrungen in der Teamarbeit. Erkläre, wie du in der Vergangenheit erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.