Auf einen Blick
- Aufgaben: Revolutioniere die Lieferkette mit innovativen Datenanalysen und maßgeschneiderten Lösungen.
- Arbeitgeber: Aioneers, ein fĂĽhrendes Beratungsunternehmen in Deutschland mit Fokus auf digitale Transformation.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristete Verträge, flexible Arbeitszeiten, Mentorship-Programme und Gesundheitsversorgung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Lieferketten und arbeite mit den besten Köpfen der Branche.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Datenanalyse, idealerweise im Supply Chain Management.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und eine Kultur, die Eigenverantwortung fördert.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
ABOUT US
At aioneers, you’ll be part of a professionally managed, innovation-driven, asset-based consulting firm headquartered in Germany. You’ll work with a unique and passionate team that is reshaping the future of supply chains — and driving your own career forward.
We specialize in digitalizing strategic, tactical, and operational decision-making in supply chain management. With our cutting-edge analytics and business solutions, we help companies optimize their supply chain processes end-to-end.
YOUR ROLE AT AIONEERS
To strengthen our growing consulting team in Bangalore, we are looking for a Senior Consultant – Data Analytics who is excited to tackle real-world supply chain challenges.
If the following responsibilities sound like you, we’d love to get to know you:
- Bridge the gap between supply chain business requirements and analytics solutions.
- Support in designing technical concepts and developing tailored solutions using our assets.
- Create data requests to gather relevant supply chain data and support in setting up data integration processes.
- Implement solutions at our clients’ sites in areas such as supply chain transparency, inventory management, supply planning and demand forecasting.
- Preparation and transformation of supply chain data, including data integration, cleansing, applying business logic, and adapting our existing scripts/model templates.
- Build large scale supply chain control tower systems to enable transparency and provide decision support using data analytics
- Validate implemented solutions in collaboration with project teams and client stakeholders.
- Collaborate with our data engineering team to build efficient data pipelines.
- Contribute to the continuous improvement of our technical assets, including scripts, logics, and models.
YOUR PROFILE
You’re passionate about success in a professional consulting environment and thrive on working with innovative teams and European clients.
You’re ready to revolutionize supply chains with cutting-edge digital solutions if you identify with the following:
- 5 to 8 Years of experience in data analytics domain with focus on supply chain management. Experience in client facing roles would be preferred.
- Bachelors / master\’s degree in technology, Industrial Engineering, Business Informatics, Applied Mathematics, Economics, or a related field with focus on Supply Chain, Data Analytics, or AI/ML.
- Strong analytical and structured thinking with a high willingness to learn.
- Hands on working experience with supply chain data sources like ERP systems, MRP tools, Inventory management software, sales, warehousing and TMS systems
- Understanding of supply chain master/transactional data and related dependencies.
- Hands-on experience in data preparation (ETL), modeling, and analysis using tools like Databricks, Python, Spark, SQL.
- Familiarity with data visualization and automation tools like Power BI, Qlik Sense, Power Automate, Power Apps, or similar.
- Interest or experience in AI, Machine Learning, mathematical modeling, or operations research is a plus.
- A solid understanding of supply chain processes.
- Experience in working on large scale projects with multi-disciplinary teams across the globe
- A hands-on mentality, team spirit, and a customer-centric mindset.
- Strong communication skills in English
WHY AIONEERS?
- Permanent contracts: Shape your future with a company that invests in long-term growth.
- Flexible work setup: Enjoy work-life balance with remote options and flexible hours.
- Mentorship & buddy program: We support you from day one, ensuring you’re guided through your daily tasks and long-term development by inspiring colleagues and role models.
- Equal opportunities, diversity, and transparent career paths: Your potential counts.
- Medical insurance for you and your family: We care about you and your family´s health.
- Unmatched peer quality: A chance to work with some of the best minds in the industry, continuously learn from them and contribute towards larger structure
- An amazing team culture with flat hierarchy where your opinions are not just valued but acted upon. A culture that constantly encourages you to take ownership and act like an entrepreneur.
Senior Consultant Data Analytics - Supply Chain Management (m/w/d) Arbeitgeber: Aioneers
Kontaktperson:
Aioneers HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Consultant Data Analytics - Supply Chain Management (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Bereite dich gut auf mögliche Fragen vor, die sich auf deine Erfahrungen im Bereich Datenanalyse und Supply Chain Management beziehen. Wir sollten auch Beispiele parat haben, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast – das beeindruckt die Arbeitgeber!
✨Zeige deine Leidenschaft!
Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, lass deine Begeisterung für Datenanalyse und Supply Chain Management durchscheinen. Arbeitgeber suchen nach Menschen, die wirklich für das brennen, was sie tun – also zeig uns, warum du der perfekte Fit bist!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Plattform bewirbst. So können wir sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Also, zögere nicht und mach den ersten Schritt zu deiner neuen Karriere!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Consultant Data Analytics - Supply Chain Management (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei einfach du selbst. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität kommt immer gut an!
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Verknüpfe deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen!: Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und verlinke deine bisherigen Erfahrungen direkt mit den geforderten Fähigkeiten. So zeigen wir, dass du die perfekte Ergänzung für unser Team bist!
Bewirb dich ĂĽber unsere Website!: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt ĂĽber unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aioneers vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von aioneers vertraut, die Supply Chain Management zu revolutionieren. Überlege dir, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Anforderungen der Stelle verstehst, sondern auch leidenschaftlich daran interessiert bist, Teil dieser Veränderung zu sein.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Datenanalyse und Supply Chain Management. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele im Interview zu teilen, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen greifbar zu machen.
✨Zeige deine Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, deine Teamfähigkeit zu betonen. Teile Geschichten, in denen du erfolgreich mit anderen zusammengearbeitet hast, um Lösungen zu entwickeln oder Probleme zu lösen. Das zeigt, dass du gut in das bestehende Team passen würdest.
✨Frage nach den nächsten Schritten
Am Ende des Interviews solltest du immer nach den nächsten Schritten im Auswahlprozess fragen. Das zeigt dein Interesse an der Position und gibt dir auch wertvolle Informationen darüber, was als Nächstes kommt. Es ist eine gute Gelegenheit, um zu zeigen, dass du proaktiv und engagiert bist.