Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb unserer Trainingsplattform für KI-Modelle auf großen GPU-Clustern.
- Unternehmen: Aionic Labs, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Gründerteam.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, bedeutende Unternehmensanteile und echte Rechenressourcen.
- Weitere Informationen: Direkte Zusammenarbeit mit führenden Forschern von Stanford, ETH Zürich und Google.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem spannenden Umfeld in Zürich.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit modernen Infrastrukturtools.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Vollzeit · Vor Ort in Zürich, Schweiz · Das Gründungsteam von Aionic Labs baut die operationale Intelligenzschicht für die physische Wirtschaft auf. Mit OpenTSLM (ICML '26) haben wir Zeitreihen-Sprachmodelle eingeführt, die Signale wahrnehmen, sie mit Text verbinden und ihre Entscheidungen erklären. Wir bauen die Grundlage für das Training, die Feinabstimmung und die Inferenz unserer großen GPU-Cluster. Wir liefern für die Industrie, die eine Infrastruktur benötigt, die nicht versagt. Sie werden dafür verantwortlich sein.
Was Sie tun werden:
- Aufbau und Betrieb unserer Trainingsplattform: verteiltes Multi-Node-GPU-Training, Job-Orchestrierung, Experimentverfolgung, Modell-Registry und Artefaktmanagement über Hunderttausende von H200-Stunden.
- Entwicklung unserer Plattform für Modellfeinabstimmung und Inferenz, die in jeder Cloud und vor Ort bereitgestellt werden kann.
- Verantwortung für das Compute- und Daten-Backbone hinter TimeNet: Pipelines, die Datensätze bewegen, versionieren und bereitstellen, während unser Korpus von Millionen auf Billionen von Datenpunkten wächst.
- Die Plattform zuverlässig und reproduzierbar für regulierte Einsätze im Gesundheitswesen, in der Industrie und im Energiesektor zu gestalten, mit der nötigen Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenkontrollen.
- Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern und unserem Forschungskonsortium von über 50 Forschern aus Stanford, ETH Zürich, Meta, AWS und Google.
Was wir suchen:
- Starke Ingenieursfähigkeiten in Python und modernen Infrastruktur-Tools (Container, K8s, Infrastructure-as-Code, Workload-Management, Orchestrierung). Sie liefern Systeme, die unbeaufsichtigt laufen.
- Erfahrung im Betrieb von großangelegtem GPU-Training, Feinabstimmung oder hochdurchsatzfähigem Modell-Serving in der Produktion.
- Cloud-Fluency, CI/CD, Workflow-Orchestrierung und produktionsgerechte Beobachtbarkeit.
- Eine Neigung zur Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz: Sie messen, profilieren und beseitigen Engpässe.
- Der Antrieb, ein kategoriedefinierendes Unternehmen aus Europa aufzubauen, persönlich in Zürich.
Schön zu haben:
- Verteilte Trainingsframeworks (PyTorch) und Inferenzoptimierung (vLLM, TensorRT).
- Bereitstellungen vor Ort oder in regulierten Branchen.
Was wir bieten:
- Ein Platz im Gründungsteam für ein zukunftsweisendes Problem, unterstützt durch die SPRIND Next Frontier AI Initiative mit bis zu 26,5 Millionen Euro an Fördermitteln.
- Echte Rechenleistung: Hunderttausende von H200-Stunden, um Ideen in großem Maßstab umzusetzen.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutende Beteiligungen.
- Ein Büro in Zürich und ein Team, das liefert.
AI Engineer (Zurich) Arbeitgeber: Aionic Labs
Aionic Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines innovativen Gründungsteams in Zürich zu werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Arbeitskultur profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, bedeutendem Eigenkapital und der Chance, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI zu arbeiten. Hier haben Sie die Möglichkeit, direkt mit führenden Forschern und den Gründern zusammenzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
