Auf einen Blick
- Aufgaben: Bau und Betrieb unserer Trainingsplattform für KI-Modelle auf großen GPU-Clustern.
- Unternehmen: Aionic Labs, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einem dynamischen Gründerteam.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, bedeutende Unternehmensanteile und echte Rechenressourcen.
- Weitere Informationen: Direkte Zusammenarbeit mit führenden Forschern und exzellenten Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI in einem spannenden Umfeld in Zürich.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit GPU-Training.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Aionic Labs baut die operationale Intelligenzschicht für die physische Wirtschaft auf. Mit OpenTSLM (ICML '26) haben wir Zeitreihen-Sprachmodelle eingeführt, die Signale wahrnehmen, sie mit Text verbinden und ihre Entscheidungen erklären. Wir schaffen die Grundlage für das Training, die Feinabstimmung und die Inferenz unserer großen GPU-Cluster. Wir liefern für die Industrie, die eine Infrastruktur benötigt, die nicht versagt. Sie werden dafür verantwortlich sein.
Was Sie tun werden:
- Aufbau und Betrieb unserer Trainingsplattform: verteiltes Multi-Node-GPU-Training, Job-Orchestrierung, Experimentverfolgung, Modell-Registry und Artefaktmanagement über Hunderttausende von H200-Stunden.
- Entwicklung unserer Plattform für Modellfeinabstimmung und Inferenz, die in jeder Cloud und vor Ort bereitgestellt werden kann.
- Verantwortung für das Compute- und Daten-Backbone hinter TimeNet: Pipelines, die Datensätze bewegen, versionieren und bereitstellen, während unser Korpus von Millionen auf Billionen von Datenpunkten wächst.
- Die Plattform zuverlässig und reproduzierbar für regulierte Einsätze im Gesundheitswesen, in der Industrie und im Energiesektor zu machen, mit der nötigen Beobachtbarkeit, Sicherheit und Kostenkontrolle.
- Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern und unserem Forschungskonsortium von über 50 Forschern aus Stanford, ETH Zürich, Meta, AWS und Google.
Was wir suchen:
- Starke Ingenieursfähigkeiten in Python und modernen Infrastruktur-Tools (Container, K8s, Infrastructure-as-Code, Workload-Management, Orchestrierung). Sie liefern Systeme, die unbeaufsichtigt laufen.
- Erfahrung im Betrieb von großangelegtem GPU-Training, Feinabstimmung oder hochdurchsatzfähigem Modell-Serving in der Produktion.
- Cloud-Fluency, CI/CD, Workflow-Orchestrierung und produktionsgerechte Beobachtbarkeit.
- Eine Neigung zu Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz: Sie messen, profilieren und beseitigen Engpässe.
- Der Antrieb, ein kategoriedefinierendes Unternehmen aus Europa aufzubauen, persönlich in Zürich.
Schön zu haben:
- Verteilte Trainingsframeworks (PyTorch) und Inferenzoptimierung (vLLM, TensorRT).
- Bereitstellungen vor Ort oder in regulierten Branchen.
Was wir anbieten:
- Ein Platz im Gründerteam bei einem Grenzproblem, unterstützt durch die SPRIND Next Frontier AI Initiative mit bis zu 26,5 Millionen Euro an Fördermitteln.
- Echte Rechenleistung: Hunderttausende von H200-Stunden, um Ideen in großem Maßstab umzusetzen.
- Wettbewerbsfähiges Gehalt und bedeutende Beteiligungen.
- Ein Büro in Zürich und ein Team, das liefert.
AI Engineer (Zurich) Arbeitgeber: Aionic Labs
Aionic Labs ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Ihnen die Möglichkeit bietet, Teil eines innovativen Gründungsteams in Zürich zu werden. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und einer offenen, kollaborativen Arbeitskultur profitieren Sie von einem wettbewerbsfähigen Gehalt, bedeutendem Eigenkapital und der Chance, an bahnbrechenden Projekten im Bereich KI zu arbeiten. Hier haben Sie die Möglichkeit, direkt mit führenden Forschern und den Gründern zusammenzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer (Zurich) erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Aionic Labs anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer (Zurich) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Aionic Labs vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer (Zurich) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Aionic Labs klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Aionic Labs vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
