Data Analyst

Data Analyst

Zürich Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Dashboards und liefere Einblicke zur Optimierung der Produktleistung.
  • Arbeitgeber: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI-gestützte Lösungen und globaler Reichweite.
  • Mitarbeitervorteile: Top Gesundheitsversorgung, kostenlose Mahlzeiten, jährliche Boni und Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
  • Andere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme Produkte, die das Leben der Menschen verändern.
  • Gewünschte Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in SQL und Datenvisualisierungstools.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Über Air Apps

Bei Air Apps glauben wir daran, größer zu denken und schneller zu handeln. Wir sind ein familiengegründetes Unternehmen mit der Mission, den weltweit ersten KI-gestützten persönlichen und unternehmerischen Ressourcenplaner (PRP) zu schaffen. Wir benötigen Ihre Leidenschaft und Ambition, um zu verändern, wie Menschen planen, arbeiten und leben. Gegründet 2018 in Lissabon, Portugal, und jetzt mit Büros in Lissabon und San Francisco, sind wir weiterhin selbstfinanziert und haben weltweit über 100 Millionen Downloads erreicht. Unser langfristiger Fokus treibt uns an, den Status quo jeden Tag herauszufordern und die Grenzen von KI-gesteuerten Lösungen zu erweitern, die wirklich einen Unterschied machen. Hier werden Sie eine kreative Kraft sein, die Produkte gestaltet, die Menschen auf der ganzen Welt stärken.

Die Rolle

Als Data Analyst bei Air Apps sind Sie verantwortlich für die Analyse und Interpretation von Daten, um Geschäftseinblicke zu gewinnen und die Produktleistung zu optimieren. Sie erstellen Berichte, Dashboards und Leistungskennzahlen, um Teams bei informierten Entscheidungen zu unterstützen und die Benutzererfahrung zu verbessern. Diese Rolle erfordert eine datengestützte Denkweise, starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit Visualisierungstools, um komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Dies ist eine vollständig vor Ort ausgeführte Position in unserem Büro in Lissabon, wo Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten und zu einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld beitragen werden. Wir sind bereit, bei Umzugsbemühungen zu unterstützen.

Verantwortlichkeiten

  • Analyse des Nutzerverhaltens, der Produktleistung und wichtiger Geschäftszahlen zur Identifizierung von Trends und Chancen.
  • Erstellung und Pflege interaktiver Dashboards und Berichte mit Tools wie Tableau, Looker, Power BI oder Google Data Studio.
  • Sammlung, Bereinigung und Strukturierung großer Datensätze zur Gewährleistung von Genauigkeit und Nutzbarkeit.
  • Definition und Verfolgung von KPIs für Marketing, Produkt und Geschäftsergebnisse.
  • Arbeiten mit SQL, Python oder R zur Extraktion, Analyse und Manipulation von Daten.
  • Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Marketingteams zur Bereitstellung datengestützter Einblicke.
  • Durchführung von A/B-Tests und Experimentanalysen zur Verbesserung von Produktfunktionen und Benutzerengagement.
  • Identifizierung von Engpässen und Chancen in Nutzerreisen und Kunden-Trichtern.
  • Präsentation von Ergebnissen auf klare und überzeugende Weise für Stakeholder und Führungsteams.
  • Aktualisierung über Branchentrends, bewährte Verfahren in der Analyse und neue Datenwerkzeuge.

Anforderungen

  • Etwa 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich.
  • Kenntnisse in SQL für Datenabfragen und -manipulation.
  • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Tableau, Looker, Power BI, Google Data Studio).
  • Starke analytische Fähigkeiten mit Erfahrung in Python oder R für die Datenanalyse.
  • Kenntnisse in A/B-Testmethoden und statistischer Analyse.
  • Erfahrung mit Google Analytics, Mixpanel, Amplitude oder ähnlichen Benutzeranalysetools.
  • Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und cloudbasierten Datenlagern (BigQuery, Redshift, Snowflake).
  • Vertrautheit mit ETL-Prozessen und der Optimierung von Datenpipelines ist von Vorteil.
  • Fähigkeit, in einem schnelllebigen, datengestützten Umfeld zu arbeiten und mehrere Projekte zu managen.

Welche Vorteile bieten wir?

  • Apple-Hardware-Ökosystem für die Arbeit.
  • Jährlicher Bonus.
  • Top-Gesundheits- und Lebensversicherung für Seelenfrieden.
  • Transportbudget zur Unterstützung Ihrer Pendelbedürfnisse.
  • Coverflex-Vorteilspaket für Essenszulagen, Wohlbefinden und mehr.
  • Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
  • Air Conference - eine Gelegenheit, das Team zu treffen, zusammenzuarbeiten und gemeinsam zu wachsen.
  • Pensionsfonds zur Unterstützung Ihrer langfristigen finanziellen Planung.
  • Mitgliedschaft im Urban Sports Club, um aktiv zu bleiben.
  • 100% kostenlose Mahlzeiten im Hub.

Diversität & Inklusion

Bei Air Apps setzen wir uns dafür ein, einen vielfältigen, integrativen und gerechten Arbeitsplatz zu fördern. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven mit Begeisterung. Wir feiern Vielfalt in all ihren Formen und glauben, dass unterschiedliche Stimmen und Erfahrungen uns stärker machen.

Bewerbungs-Haftungsausschluss

Bei Air Apps schätzen wir Transparenz und Integrität in unserem Einstellungsprozess. Bewerber müssen ihre eigenen Arbeiten ohne jegliche KI-generierte Unterstützung einreichen. Jegliche Verwendung von KI in Bewerbungsunterlagen, Bewertungen oder Interviews führt zur Disqualifikation.

Data Analyst Arbeitgeber: Air Apps

Air Apps ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung in Lissabon bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Entwicklung unterstützt das Unternehmen seine Mitarbeiter durch umfassende Benefits wie ein Apple-Hardware-Ökosystem, erstklassige Gesundheits- und Lebensversicherungen sowie ein vielfältiges Angebot an Freizeitaktivitäten. Hier haben Sie die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten und Teil eines engagierten Teams zu sein, das Vielfalt und Inklusion schätzt.
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Kontaktperson:

Air Apps HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam herausfinden, wer dir helfen kann, die richtige Verbindung zu knüpfen.

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und Szenarien durchgehst. Wir können dir helfen, deine Antworten zu strukturieren und sicherzustellen, dass du deine analytischen Fähigkeiten überzeugend präsentierst.

Tipp Nummer 3

Zeige deine Leidenschaft für Daten! Bereite einige interessante Projekte oder Analysen vor, die du in der Vergangenheit gemacht hast. Lass uns diese Beispiele nutzen, um deine Fähigkeiten im Gespräch hervorzuheben.

Tipp Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung die richtigen Leute erreicht. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an deiner Karriere zu arbeiten!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst

Datenanalyse
Analytische Fähigkeiten
SQL
Python
R
Datenvisualisierungstools (Tableau, Looker, Power BI, Google Data Studio)
A/B-Testing-Methoden
Statistische Analyse
Google Analytics
Mixpanel
Amplitude
Problemlösungsfähigkeiten
Kommunikationsfähigkeiten
Arbeiten mit großen Datensätzen
Cloud-basierte Datenlager (BigQuery, Redshift, Snowflake)
ETL-Prozesse

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Persönlichkeit. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.

Mach es klar und prägnant!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Verwende klare Sprache und vermeide unnötigen Jargon, damit wir schnell verstehen, was du zu bieten hast.

Zeig deine Leidenschaft für Daten!: Erzähle uns, warum du dich für Datenanalyse begeisterst und wie du diese Leidenschaft in deiner bisherigen Arbeit eingesetzt hast. Das hilft uns, deine Motivation besser zu verstehen.

Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und dich besser kennenlernen.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Air Apps vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Data Analyst-Position vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du Daten analysiert und interpretiert hast. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu teilen, um deine analytischen Fähigkeiten und deinen Umgang mit Tools wie SQL oder Tableau zu demonstrieren.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du oft mit nicht-technischen Stakeholdern kommunizieren musst, ist es wichtig, dass du komplexe Daten einfach und verständlich erklären kannst. Übe, deine Ergebnisse klar und überzeugend zu präsentieren, damit du im Interview zeigst, dass du auch in der Lage bist, Insights effektiv zu vermitteln.

Informiere dich über das Unternehmen

Recherchiere über Air Apps, ihre Produkte und die Unternehmenskultur. Zeige im Interview, dass du ein echtes Interesse an der Mission des Unternehmens hast und wie du dazu beitragen kannst, die Ziele zu erreichen. Das zeigt Engagement und hilft dir, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.

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