Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Dashboards zur Unterstützung von Entscheidungen in der Logistik.
- Unternehmen: Familiengeführtes Unternehmen, führend in der Luftfrachtlogistik.
- Vorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Raum für persönliche und berufliche Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik mit datengetriebenen Lösungen und innovativen Technologien.
- Qualifikationen: Studium in Wirtschaftsinformatik oder ähnlichem und 2 Jahre Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Die CHI-Gruppe ist als Familienunternehmen ein führender Anbieter für Logistikdienstleistungen im Bereich Luftfracht und bietet an dem Hauptsitz Frankfurt am Main sowie an den Standorten München, Nürnberg, Hamburg und Amsterdam das gesamte Produktportfolio zur Abfertigung von Luftfracht an. Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort in Vollzeit und unbefristet einen Data Analyst (m/w/d).
Ihre Aufgaben
- Als Data Analyst (m/w/d) bei CHI arbeitest Du eng mit Fachbereichen wie Geschäftsführung, Controlling, Operations und Lagerleitung zusammen und unterstützt datengetriebene Entscheidungen entlang unserer Logistikprozesse.
- Entwicklung von Dashboards, Reports und KPI-Lösungen zur Unterstützung operativer und strategischer Entscheidungen.
- Analyse von Geschäftsprozessen und Identifikation von Optimierungs- und Automatisierungspotenzialen.
- Durchführung von Ad-hoc-Analysen sowie Untersuchung von Ursachen und Zusammenhängen in Unternehmensdaten.
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Aufnahme, Strukturierung und Übersetzung von Anforderungen in analytische Lösungen.
- Nutzung moderner Daten- und KI-gestützter Werkzeuge zur Erstellung von Analysen und Entscheidungsgrundlagen.
- Kritische Validierung und Qualitätssicherung von Analyseergebnissen, einschließlich KI-generierter Erkenntnisse.
- Unterstützung beim Aufbau einer datengetriebenen Unternehmenskultur und Förderung der Datenkompetenz innerhalb der Fachbereiche.
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Logistik, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation.
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Reporting.
- Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Reports mit Qlik Sense, Power BI, Tableau oder vergleichbaren BI-Werkzeugen.
- Ausgeprägtes Business-Verständnis und die Fähigkeit, zwischen Fachbereichen und technischen Teams zu vermitteln.
- Hohe Eigeninitiative, selbstständige Arbeitsweise und strukturierte Problemlösungskompetenz.
- Erfahrung in der Durchführung explorativer Analysen sowie der Ableitung von Handlungsempfehlungen.
- Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Freude an der Arbeit im Team.
- Sicherer Umgang mit modernen KI-gestützten Analyse- und Produktivitätswerkzeugen.
- Fähigkeit, Ergebnisse von KI-Systemen kritisch zu bewerten und fachlich einzuordnen.
- Grundkenntnisse in SQL sind von Vorteil.
- Erfahrung in Logistik, Luftfracht, Supply Chain oder Finance ist ein Plus.
- Kenntnisse moderner Cloud- und Datenplattformen (z. B. Snowflake) sind willkommen.
DATA ANALYST (M/W/D) Arbeitgeber: Air Cargo Community Frankfurt e.V.
Die CHI-Gruppe ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Frankfurt am Main und an weiteren Standorten ein dynamisches Arbeitsumfeld bietet. Als Familienunternehmen legen wir großen Wert auf eine offene und kollegiale Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung schafft. Unsere Mitarbeiter profitieren von modernen Technologien, einem starken Teamgeist und der Möglichkeit, aktiv zur datengetriebenen Transformation unserer Logistikprozesse beizutragen.
Kontaktdaten:
Air Cargo Community Frankfurt e.V. Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so DATA ANALYST (M/W/D) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Air Cargo Community Frankfurt e.V. zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um DATA ANALYST (M/W/D) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als DATA ANALYST (M/W/D) bei Air Cargo Community Frankfurt e.V. gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Air Cargo Community Frankfurt e.V. vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Air Cargo Community Frankfurt e.V. entscheidend sein!
