Airalo: Staff Data Analyst, Product

Hauptsitz: Spanien / Vereinigtes Königreich

Position: Vollzeit / Mitarbeiter

Standort: Remote-first

Vorteile: Krankenversicherung, Stipendium für das Arbeiten von überall, jährliche Wellness- und Lernkredite, jährlicher Firmenrückzug an einem wunderschönen Ziel und weitere Vorteile.

Wir suchen einen Staff Data Analyst, Product, der die Produktanalytik bei Airalo übernimmt. Sie werden die Anlaufstelle sein, um zu verstehen, wie unsere 20M+ Nutzer in über 190 Ländern mit unserem Produkt interagieren – was Aktivierung, Engagement, Bindung und letztendlich Umsatz antreibt. Dies ist eine hochwirksame IC-Rolle mit erheblichem Umfang: Sie werden direkt mit Produktteams und der Führung zusammenarbeiten, um die Produktstrategie durch Daten zu gestalten.

Sie berichten an den Director of Data und arbeiten eng mit der Analytics Engineering, Produktmanagern und funktionsübergreifenden Stakeholdern zusammen. Erfolg bedeutet produktbezogene Entscheidungen, die auf rigoroser Analyse basieren, Experimente, die Lernen kumulieren, und Metriken, denen das Unternehmen vertraut und die es nutzt. Neben der Bereitstellung von Erkenntnissen, die den Fahrplan beeinflussen, helfen Sie dabei, wie die Produktanalytik bei Airalo funktioniert – unser Modell entwickelt sich weiter, und Sie haben echten Einfluss darauf, wie wir die Abdeckung skalieren und das Team strukturieren.

Was Sie tun werden:

• Mit Produktteams zusammenarbeiten, um Erfolgsmetriken zu definieren, Experimente zu entwerfen und die Auswirkungen von Funktionen zu bewerten.
• Mit fractional squad analysts zusammenarbeiten, wo sie existieren; als primärer Analysepartner für Teams ohne dedizierte Abdeckung fungieren und unser organisatorisches Modell für Produktanalytik weiterentwickeln.
• Praktische Analysen, Dashboards und Metrikentwicklung durchführen, während Sie die Grundlagen für eine skalierbare Produktanalytik-Praxis schaffen.
• Produktmetriken und KPIs definieren, besitzen und verwalten, im Einklang mit unserem unternehmensweiten einheitlichen KPI-Rahmen – um Konsistenz, Klarheit und Vertrauen in die Messung der Produktleistung im Einklang mit den Unternehmenszielen sicherzustellen.
• Kern-Dashboards zur Produktgesundheit in Zusammenarbeit mit der Analytics Engineering aufbauen und pflegen, während wir auf Selbstbedienung über Lightdash umsteigen und unsere Analytics-Plattform weiterentwickeln.
• Tiefgehende Analysen zum Nutzerverhalten, zur Trichterleistung und zu Kohorten-Trends durchführen, um Chancen zu erkennen und Probleme zu diagnostizieren.
• A/B-Tests und Experimente entwerfen und analysieren, um Best Practices für die Strenge von Experimenten festzulegen.
• Komplexe analytische Ergebnisse in klare Empfehlungen für technische und nicht-technische Stakeholder, einschließlich der Führungsebene, übersetzen.
• Mit Daten- und Produktteams zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu definieren und sicherzustellen, dass das Produkt-Event-Tracking den analytischen Bedürfnissen entspricht.

Must-haves:

• 7+ Jahre Erfahrung in der Produktanalytik, Datenwissenschaft oder quantitativen Analyse-Rollen, mit nachgewiesenem Einfluss auf Mitarbeiter-/Prinzipalebene.
• Tiefe Erfahrung in der Produktanalytik in einer B2C- oder Marktplatzumgebung – Sie verstehen Trichter, Bindungskurven und den Lebenszyklus der Nutzer genau.
• Erfolgsbilanz bei der Definition und dem Besitz von Metriken-Rahmen – Sie haben KPIs etabliert, funktionsübergreifende Ausrichtung vorangetrieben und die Metrik-Integrität aufrechterhalten, während Produkte und Teams skalierten.
• Starke SQL-Kenntnisse und Kenntnisse in Python oder R für statistische Analysen und Modellierung.
• Nachweisliche Erfolge beim Entwerfen und Analysieren von Experimenten, mit solidem Verständnis statistischer Methoden und gängiger Fallstricke.
• Erfahrung mit Produktanalytik-Tools (Amplitude, Mixpanel oder ähnlich) und modernen BI-Plattformen.
• Fähigkeit, mehrdeutige Geschäftsfragen in strukturierte analytische Ansätze zu übersetzen.
• Exzellente Kommunikationsfähigkeiten – Sie können eine überzeugende Geschichte mit Daten erzählen und Produktentscheidungen auf Führungsebene beeinflussen.
• Starkes Geschäftswissen und Nutzerempathie; Sie denken über die Daten hinaus, um das 'Warum' zu verstehen.
• Komfortabel im autonomen Arbeiten in einem schnelllebigen Umfeld, in dem nicht alles gut definiert ist – Sie bringen Struktur, ohne auf Erlaubnis zu warten.
• Sie waren die Person, die einem Team, das es nicht hatte, Strenge gebracht hat – Rahmenbedingungen eingeführt, Annahmen in Frage gestellt und die Denkweise der Produktteams über Daten verändert hat.

Good to Have:

• Erfahrung in Marktplätzen, Telekommunikation, Reisen oder abonnement-/nutzungsbasierten Unternehmen.
• Erfahrung im Aufbau von Experimentierprogrammen oder -plattformen von Grund auf – Kultur, Werkzeuge und Prozesse.
• Frühere Arbeit in einem Scale-up während des Hyperwachstums, wo Sie gesehen haben, was bricht und was skaliert.

Airalo ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Vielfalt, Gleichheit und Inklusion schätzt. Wir diskriminieren nicht aufgrund von Rasse, Religion, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus oder Behinderungsstatus. Wir sind verpflichtet, angemessene Vorkehrungen auf Anfrage für Personen mit Behinderungen während unseres Vorstellungsgesprächsprozesses bereitzustellen.