Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere KI-Modelle für unsere mobilen Anwendungen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen mit Fokus auf KI und persönlicher Ressourcenplanung.
- Vorteile: Top Gesundheitsversorgung, kostenlose Mahlzeiten und jährliche Boni.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen und Unterstützung bei Umzügen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Ressourcenverwaltung und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung in AI/ML und Kenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 78000 € pro Jahr.
Über Air Apps
Bei Air Apps glauben wir daran, größer zu denken und schneller zu handeln. Wir sind ein familiengegründetes Unternehmen mit der Mission, den weltweit ersten KI-gestützten Personal- und Unternehmensressourcenplaner (PRP) zu schaffen. Wir benötigen Ihre Leidenschaft und Ambition, um zu verändern, wie Menschen planen, arbeiten und leben. Seit unserer Gründung in Lissabon, Portugal im Jahr 2018 und mit Büros in Lissabon und San Francisco haben wir uns selbst finanziert und über 100 Millionen Downloads weltweit erreicht. Unser langfristiger Fokus treibt uns an, den Status quo jeden Tag herauszufordern und die Grenzen von KI-gesteuerten Lösungen zu erweitern, die wirklich einen Unterschied machen. Hier werden Sie eine kreative Kraft sein, die Produkte gestaltet, die Menschen auf der ganzen Welt stärken. Begleiten Sie uns auf dieser Reise, um das Ressourcenmanagement neu zu definieren und dabei Leben zu verändern.
Die Rolle
Als AI/ML Engineer spielen Sie eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung, Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen zur Unterstützung unserer mobilen Anwendungen. Sie arbeiten eng mit Produktmanagern, Ingenieuren und Designern zusammen, um intelligente, datengestützte Funktionen zu erstellen, die das Benutzererlebnis verbessern. Ihr Fachwissen in künstlicher Intelligenz und Deep Learning wird uns helfen, innovativ zu sein und im Bereich mobiler Apps einen Schritt voraus zu bleiben. Dies ist eine vollständig vor Ort stattfindende Position in unserem Büro in Lissabon, wo Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten und zu einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld beitragen werden. Wir sind bereit, Umzugsbemühungen zu unterstützen.
Verantwortlichkeiten
- Entwicklung, Training und Optimierung von Machine-Learning-Modellen für verschiedene Funktionen mobiler Apps.
- Forschung und Implementierung modernster KI-Techniken zur Verbesserung des Benutzerengagements und der App-Leistung.
- Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams zur Integration KI-gesteuerter Lösungen in unsere Anwendungen.
- Entwurf und Wartung skalierbarer ML-Pipelines, um eine effiziente Modellbereitstellung und -überwachung sicherzustellen.
- Analyse großer Datensätze zur Ableitung von Erkenntnissen und zur Förderung datengestützter Entscheidungsfindung.
- Aktualisierung über die neuesten KI-Trends und Best Practices, um diese in unsere Entwicklungsprozesse zu integrieren.
- Optimierung von KI-Modellen für mobile Umgebungen, um hohe Leistung und geringe Latenz sicherzustellen.
Anforderungen
- Etwa 4+ Jahre Erfahrung in der AI/ML-Entwicklung, vorzugsweise in mobilen Anwendungen.
- Kenntnisse in Python, TensorFlow, PyTorch oder anderen ML-Frameworks.
- Erfahrung mit Deep Learning, NLP, Computer Vision und statistischer Modellierung.
- Vertrautheit mit cloudbasierten ML-Diensten (AWS, Google Cloud oder Azure).
- Starkes Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und bewährten Verfahren der Softwareentwicklung.
- Erfahrung in der Bereitstellung und Wartung von ML-Modellen in der Produktion.
- Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem Remote-Team-Umfeld.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und eine Leidenschaft für Innovation.
Welche Vorteile bieten wir?
- Apple-Hardware-Ökosystem für die Arbeit.
- Jährlicher Bonus.
- Top-Gesundheits- und Lebensversicherung für Seelenfrieden.
- Transportbudget zur Unterstützung Ihrer Pendelbedürfnisse.
- Coverflex-Benefit-Paket für Essenszulagen, Wohlbefinden und mehr.
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
- Air Conference - eine Gelegenheit, das Team zu treffen, zusammenzuarbeiten und gemeinsam zu wachsen.
- Pensionsfonds zur Unterstützung Ihrer langfristigen Finanzplanung.
- Mitgliedschaft im Urban Sports Club, um aktiv zu bleiben.
- 100% kostenlose Mahlzeiten im Hub.
Diversität & Inklusion
Bei Air Apps setzen wir uns dafür ein, einen vielfältigen, integrativen und gerechten Arbeitsplatz zu fördern. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven. Wir feiern Vielfalt in all ihren Formen und glauben, dass unterschiedliche Stimmen und Erfahrungen uns stärker machen.
Bewerbungs-Haftungsausschluss
Bei Air Apps schätzen wir Transparenz und Integrität in unserem Einstellungsprozess. Bewerber müssen ihre eigenen Arbeiten ohne jegliche KI-generierte Unterstützung einreichen. Jegliche Verwendung von KI in Bewerbungsunterlagen, Bewertungen oder Interviews führt zur Disqualifikation.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI/ML Engineer, Berlin erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei airapps zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI/ML Engineer, Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als AI/ML Engineer, Berlin bei airapps gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei airapps vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für airapps entscheidend sein!
