Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, erstelle Dashboards und optimiere die Produktleistung.
- Unternehmen: Air Apps - ein innovatives Unternehmen mit dynamischer Kultur.
- Vorteile: Top Gesundheitsleistungen, kostenlose Mahlzeiten und jährliche Boni.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Arbeitsumgebung mit tollen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines kreativen Teams und beeinflusse echte Produkte.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Kenntnisse in SQL.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Als Data Analyst bei Air Apps sind Sie verantwortlich für die Analyse und Interpretation von Daten, um Geschäftseinblicke zu gewinnen und die Produktleistung zu optimieren. Sie erstellen Berichte, Dashboards und Leistungskennzahlen, um den Teams zu helfen, informierte Entscheidungen zu treffen und die Benutzererfahrung zu verbessern. Diese Rolle erfordert eine datengestützte Denkweise, starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit Visualisierungstools, um komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse umzuwandeln. Vollständig vor Ort, basierend in unserem Büro in Lissabon, wo Sie eng mit funktionsübergreifenden Teams zusammenarbeiten und zu einem dynamischen und schnelllebigen Umfeld beitragen werden. Wir unterstützen gerne bei Umzugsbemühungen.
Verantwortlichkeiten
- Analyse des Nutzerverhaltens, der Produktleistung und wichtiger Geschäftszahlen zur Identifizierung von Trends und Chancen.
- Erstellung und Pflege interaktiver Dashboards und Berichte mit Tools wie Tableau, Looker, Power BI oder Google Data Studio.
- Sammlung, Bereinigung und Strukturierung großer Datensätze zur Gewährleistung von Genauigkeit und Nutzbarkeit.
- Definition und Verfolgung von KPIs für Marketing, Produkt und Geschäftsergebnisse.
- Arbeiten mit SQL, Python oder R zur Extraktion, Analyse und Manipulation von Daten.
- Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Ingenieuren und Marketingteams zur Bereitstellung datengestützter Erkenntnisse.
- Durchführung von A/B-Tests und Experimentanalysen zur Verbesserung von Produktfunktionen und Benutzerengagement.
- Identifizierung von Engpässen und Chancen in Nutzerreisen und Kunden-Trichtern.
- Präsentation von Ergebnissen auf klare und überzeugende Weise für Stakeholder und Führungsteams.
- Aktualität in Bezug auf Branchentrends, Best Practices in der Analyse und aufkommende Datentools.
Anforderungen
- Etwa 3+ Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, Business Intelligence oder einem verwandten Bereich.
- Kenntnisse in SQL für Datenabfragen und -manipulation.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (Tableau, Looker, Power BI, Google Data Studio).
- Starke analytische Fähigkeiten mit Erfahrung in Python oder R für die Datenanalyse.
- Kenntnis von A/B-Testmethoden und statistischer Analyse.
- Erfahrung mit Google Analytics, Mixpanel, Amplitude oder ähnlichen Benutzeranalysetools.
- Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, Erkenntnisse an nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und cloudbasierten Datenlagern (BigQuery, Redshift, Snowflake).
- Vertrautheit mit ETL-Prozessen und der Optimierung von Datenpipelines ist von Vorteil.
- Fähigkeit, in einem schnelllebigen, datengestützten Umfeld zu arbeiten und mehrere Projekte zu managen.
Vorteile
- Apple-Hardware-Ökosystem für die Arbeit.
- Jährlicher Bonus.
- Top-Gesundheits- und Lebensversicherung für Ihr Wohlbefinden.
- Transportbudget zur Unterstützung Ihrer Pendelbedürfnisse.
- Coverflex-Vorteilspaket für Essenszulagen, Wohlbefinden und mehr.
- Unterstützung bei der Kinderbetreuung.
- Air Conference - eine Gelegenheit, das Team zu treffen, zusammenzuarbeiten und gemeinsam zu wachsen.
- Pensionsfonds zur Unterstützung Ihrer langfristigen finanziellen Planung.
- Mitgliedschaft im Urban Sports Club, um aktiv zu bleiben.
- 100% kostenlose Mahlzeiten im Hub.
Diversität & Inklusion
Bei Air Apps setzen wir uns dafür ein, einen vielfältigen, integrativen und gerechten Arbeitsplatz zu fördern. Wir begrüßen Bewerber aus allen Hintergründen, Erfahrungen und Perspektiven mit Begeisterung. Wir feiern Vielfalt in all ihren Formen und glauben, dass unterschiedliche Stimmen und Erfahrungen uns stärker machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Engineer erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei airapps zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Engineer bei airapps gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei airapps vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für airapps entscheidend sein!
