Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Systeme und arbeite an spannenden AI-Lösungen für Airbnb.
- Unternehmen: Airbnb, ein führendes Unternehmen im Bereich Technologie und Gastfreundschaft.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und internationale Zusammenarbeit.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservice mit modernster KI-Technologie.
- Qualifikationen: PhD oder Master in Informatik und 2-4 Jahre Erfahrung in ML-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Role Overview
Machine Learning and Artificial Intelligence drive Airbnb’s products.
The Community Support Products (CSP) Machine Learning team leads the CSx AI (Customer Support x Artificial Intelligence) initiatives by adopting generative AI to enhance support experiences.
The role is China based and may involve occasional work at Airbnb office or offsites.
Responsibilities
- Envision, champion, and support the development of novel ML systems, product integrations, and performance optimizations to solve real world problems.
- Work cross‑functionally with product, design, and engineering counterparts to design and build efficient AI solutions for Airbnb CS products.
- Learn and share the latest AI/ML technologies with the team across regions (China and the US).
Qualifications
- Ph D or Master’s degree in CS or equivalent experience.
- 2-4 years of ML engineering experience with ownership of large scale software systems.
- Background in designing and developing AI/ML systems and services, with a passion for building efficient and scalable ML-powered products.
- Experience with LLM-driven chatbot and agency AI products is a plus.
- Excellent communication skills and ability to work well within a team and across product, engineering, and design organizations.
- Fluency in both English and Mandarin.
- Commitment to Inclusion & Belonging
Airbnb is committed to working with the broadest talent pool possible.
Diverse ideas foster innovation and engagement, and allow us to attract creatively‑led people and develop the best products and services.
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Machine Learning Engineer, Community Support Engineering Arbeitgeber: Airbnb
Airbnb ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Leidenschaft für Geschichten und Kommunikation ausleben können. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert Airbnb die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen. Die Position des Senior Consumer Communications Manager in Deutschland ermöglicht es Ihnen, Teil eines globalen Teams zu sein, das innovative Kampagnen entwickelt und die Marke Airbnb in der DACH-Region stärkt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer, Community Support Engineering erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Airbnb anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer, Community Support Engineering bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Airbnb vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer, Community Support Engineering mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Airbnb klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Airbnb vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
