Machine Learning Engineer, Relevance and Personalization

Remote - United States

Airbnb wurde 2007 gegründet, als zwei Gastgeber drei Gäste in ihrem Zuhause in San Francisco willkommen hießen, und ist seitdem auf über 5 Millionen Gastgeber gewachsen, die über 2 Milliarden Gästeanreisen in fast jedem Land der Welt begrüßt haben. Jeden Tag bieten Gastgeber einzigartige Aufenthalte und Erlebnisse an, die es Gästen ermöglichen, auf authentischere Weise mit Gemeinschaften in Kontakt zu treten.

Das Team, dem Sie beitreten werden:

Das Relevanz- und Personalisierungsteam bei Airbnb ist verantwortlich für Suche und Empfehlungen auf der gesamten digitalen Plattform von Airbnb. Seien Sie ein führendes Mitglied des Teams, das an kritischen, wirkungsvollen Projekten arbeitet, mit dem Fokus auf die Entwicklung von End-to-End-Ranking-Algorithmen und -Ökosystemen zur Optimierung mehrerer kritischer Geschäftsziele.

Der Unterschied, den Sie machen werden:

Wir entwickeln modernste KI-Technologien im gesamten End-to-End-Suchranking-Produktstack in Bezug auf Datenpipelines, Funktionen und Modellinnovationen, Bereitstellungs- und Experimentiereffizienz, indem wir reichhaltige Signale aus verschiedenen Datentypen (strukturiert, sequenziell, Bild, Text usw.) bei Airbnb nutzen. Wir arbeiten eng mit Teams bei Airbnb zusammen, um die Ranking-Lösungen zu entwickeln und einen gesunden Marktplatz für Gastgeber und Gäste zu unterstützen, um Airbnbs Mission zu fördern, eine Welt zu schaffen, in der Menschen überall dazugehören können.

Typischer Tag:

• Arbeiten mit groß angelegten strukturierten und unstrukturierten Daten, Aufbau und kontinuierliche Verbesserung modernster Machine Learning-Modelle für Airbnb-Produkte, Geschäfts- und Betriebsanwendungsfälle.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Partnern, einschließlich Software-Ingenieuren, Produktmanagern, Betrieb und Datenwissenschaftlern, um Möglichkeiten für geschäftliche Auswirkungen zu identifizieren, Anforderungen für Machine Learning-Modelle zu verstehen, zu verfeinern und zu priorisieren, Ingenieursentscheidungen voranzutreiben und Auswirkungen zu quantifizieren.
• Praktische Entwicklung, Produktion und Betrieb von Machine Learning-Modellen und Pipelines in großem Maßstab, einschließlich sowohl Batch- als auch Echtzeitanwendungsfällen.
• Nutzung von Drittanbieter- und internen Machine Learning-Tools und -Infrastrukturen zur Entwicklung wiederverwendbarer, hochdifferenzierender und leistungsstarker Machine Learning-Systeme, um eine schnelle Modellentwicklung, latenzfreie Bereitstellung und einfache Qualitätssicherung der Modelle zu ermöglichen.

Ihre Expertise:

• Neuer Absolvent mit Ph.D. in ML/AI oder 2+ Jahre Branchenerfahrung in angewandtem ML/AI mit einem M.S. oder B.S. Abschluss.
• Starke Programmierkenntnisse (Scala / Python / Java / C++ oder gleichwertig) und Fähigkeiten im Bereich Datenengineering.
• Tiefes Verständnis der besten Praktiken im Machine Learning (z.B. Minimierung von Trainings-/Bereitstellungsabweichungen, A/B-Tests, Merkmalsengineering, Merkmals-/Modellauswahl), Algorithmen (z.B. neuronale Netze/tiefes Lernen, Optimierung) und Domänen (z.B. natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, Personalisierung, Suche und Empfehlung, Marktplatzoptimierung, Anomalieerkennung).
• Erfahrung mit 3 oder mehr dieser Technologien: Tensorflow, PyTorch, Kubernetes, Spark, Airflow (oder gleichwertig), Kafka (oder gleichwertig), Data Warehouse (z.B. Hive).
• Kenntnis architektonischer Muster großer, hochskalierbarer Softwareanwendungen (z.B. gut gestaltete APIs, Datenpipelines mit hohem Volumen, effiziente Algorithmen, Modelle).
• Nachgewiesene Fähigkeit, die richtige ML-Methode auszuwählen, um das Problem innerhalb der aktuellen Einschränkungen zu lösen, während man eine klare Vision für die nächsten Iterationen hat und ein gutes Gleichgewicht zwischen Exploration und Ausbeutung verschiedener Techniken findet.
• Fähigkeit, tief zu gehen und die wirkungsvollsten Lösungen zu entwickeln, während man auch mehrere Richtungen über mehrere Teams und Organisationen hinweg leitet, um den Erfolg unserer Mission sicherzustellen.

Unser Engagement für Inklusion und Zugehörigkeit:

Airbnb verpflichtet sich, mit dem breitesten Talentpool zu arbeiten, der möglich ist. Wir glauben, dass vielfältige Ideen Innovation und Engagement fördern und es uns ermöglichen, kreativ geführte Menschen anzuziehen und die besten Produkte, Dienstleistungen und Lösungen zu entwickeln. Alle qualifizierten Personen sind eingeladen, sich zu bewerben.

Wir bemühen uns auch, einen behindertengerechten Bewerbungs- und Interviewprozess anzubieten. Wenn Sie ein Kandidat mit einer Behinderung sind und angemessene Vorkehrungen benötigen, um eine Bewerbung einzureichen, kontaktieren Sie uns bitte unter: reasonableaccommodations@airbnb.com. Bitte geben Sie Ihren vollständigen Namen, die Rolle, für die Sie sich bewerben, und die erforderlichen Vorkehrungen an, um Ihnen beim Rekrutierungsprozess zu helfen.

Wir bitten Sie, sich nur an uns zu wenden, wenn Sie ein Kandidat sind, dessen Behinderung es Ihnen nicht ermöglicht, unsere Online-Bewerbung abzuschließen.

Wie wir uns um Sie kümmern werden:

Unsere Jobtitel können mehr als eine Karrierestufe umfassen. Das tatsächliche Grundgehalt hängt von vielen Faktoren ab, wie z.B.: Ausbildung, übertragbare Fähigkeiten, Berufserfahrung, Geschäftsbedürfnisse und Marktnachfrage. Die Grundvergütung kann sich ändern und in Zukunft angepasst werden. Diese Rolle kann auch für Boni, Aktien, Leistungen und Mitarbeiterreisegutschriften berechtigt sein.