Manager, Machine Learning, Community Support Products

Die Community, die Sie betreten werden: Community Support (CS) ist zunehmend ein wichtiger Treiber für das Kerngeschäft von Airbnb. Das Community Support Engineering-Team ist verantwortlich für die erstklassige Technologie, Architektur und Lösungen, die CS bei Airbnb unterstützen. Die Produkte und Fähigkeiten, die wir entwickeln, befähigen unsere Gäste und Gastgeber, CS-Agenten und Betriebsteams weltweit. Im Rahmen der CS-Produktvision nutzen wir KI, um zu transformieren, wie wir Kundenservice bereitstellen – indem wir fortschrittliche ML/LLM-Fähigkeiten mit dem Fachwissen unserer Support-Botschafter kombinieren, um ein nahtloses, qualitativ hochwertiges Unterstützungserlebnis zu schaffen.

Der Unterschied, den Sie machen werden: Als ML-Manager innerhalb des Community Support Product Engineering in China werden Sie ein Team von Machine Learning-Ingenieuren leiten, um KI-Modelle und -Dienste zu erforschen, zu entwerfen und zu optimieren, die KI-gestützte Produkte skalieren und das End-to-End-Community-Support-Erlebnis für Gäste, Gastgeber und Support-Botschafter messbar verbessern.

Was Sie tun werden:

• Ein dynamisches Team hochqualifizierter Machine Learning-Ingenieure einstellen, betreuen und anleiten, um deren technisches Wachstum und berufliche Entwicklung zu fördern.
• Proaktiv Initiativen ergreifen, um Ergebnisse über den Umfang des Teams hinaus voranzutreiben.
• Beziehungen aufbauen und die Abstimmung mit Stakeholdern innerhalb des Community Support und über externe Teams hinweg vorantreiben.
• Schwierige oder komplexe Konzepte und Entscheidungen klar und effektiv mit mehreren Stakeholdern aus verschiedenen Funktionen kommunizieren.
• Kritische Anleitung und Input bei der Priorisierung mehrerer großer Projekte geben.
• Schnelle Entwicklungszyklen fördern, ohne die Qualität zu opfern, und eng mit Plattform-, Backend- und Frontend-Ingenieuren zusammenarbeiten, um robuste ML-Modelle und -Systeme zu entwickeln, die Initiativen im Community Support verbessern.
• Technische Standards aufrechterhalten: Gründliche Design- und Architekturüberprüfungen durchführen, um unsere Standards für technische Exzellenz kontinuierlich zu erhöhen.

Ihre Expertise:

• Expertise in ML & AI: Tiefes Wissen über verschiedene Methoden des maschinellen Lernens und der KI, einschließlich LLMs und Nicht-LLMs, die auf benutzerorientierte Produkte zugeschnitten sind.
• Führung in der ML-Entwicklung: Nachweisliche Erfahrung in der Leitung von Teams, die großangelegte ML-Modelle und -Systeme entwickeln, um Online-Nutzererfahrungen zu verbessern.
• Management und Mentoring: Starke Führungsfähigkeiten mit einer Erfolgsbilanz in der Förderung eines innovativen und kollaborativen Teamumfelds.
• Kommunikationskompetenz: Außergewöhnliche mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten mit einem scharfen Auge für Details.
• Kollaborativer Geist: Nachgewiesene Fähigkeit, effektiv mit Stakeholdern auf allen organisatorischen Ebenen, sowohl intern als auch extern, zusammenzuarbeiten.
• Problemlösung: Geschickt im Navigieren und Lösen von mehrdeutigen Herausforderungen durch proaktive und strategische Ansätze.
• Bildungshintergrund: PhD oder Master-Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten technischen Bereich.
• Branchenerfahrung: Über 9 Jahre Erfahrung im Aufbau und Versand von KI-Modellen und -Produkten, einschließlich über 2 Jahre Erfahrung mit LLMs.
• Führungserfahrung: Über 2 Jahre Erfahrung in der Leitung von Machine Learning-Teams, die große Auswirkungen erzielen.
• Technische Kompetenz: Expertenwissen über Algorithmen und Techniken des maschinellen Lernens.
• Ständiger Lernender: Fähigkeit, neue Konzepte schnell zu erfassen und effektiv in Geschäftsprozesse zu integrieren.

Ihr Standort: Diese Position ist in China - Remote-eligible. Die Rolle kann gelegentliche Arbeit in einem Airbnb-Büro oder die Teilnahme an Offsites umfassen, wie mit Ihrem Manager vereinbart. Ihr Recruiter wird Ihnen mitteilen, aus welchen Städten Sie je nach Ihrer persönlichen rechtlichen Arbeitsidentität und den internen Richtlinien von Airbnb arbeiten können.

Unser Engagement für Inklusion und Zugehörigkeit: Airbnb verpflichtet sich, mit dem breitesten Talentpool zu arbeiten, der möglich ist. Wir glauben, dass vielfältige Ideen Innovation und Engagement fördern und es uns ermöglichen, kreativ geführte Menschen anzuziehen und die besten Produkte, Dienstleistungen und Lösungen zu entwickeln. Alle qualifizierten Personen sind eingeladen, sich zu bewerben.