Senior Machine Learning Engineer, AI Platform

Senior Machine Learning Engineer, AI Platform

Vollzeit 72000 - 88000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle innovative ML-Systeme und arbeite an spannenden AI-Projekten.
  • Unternehmen: Airbnb, ein globales Unternehmen mit einer einzigartigen Gemeinschaftskultur.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Gesundheitsleistungen und flexible Arbeitsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Wachstumschancen und einem Fokus auf Vielfalt.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Kundenservice mit modernster AI-Technologie.
  • Qualifikationen: PhD/Master in Informatik und 4+ Jahre Erfahrung in ML-Engineering.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 72000 - 88000 € pro Jahr.

Airbnb wurde 2007 gegründet, als zwei Gastgeber drei Gäste in ihrem Zuhause in San Francisco willkommen hießen, und ist seitdem auf über 5 Millionen Gastgeber gewachsen, die über 2 Milliarden Gästeanreisen in fast jedem Land der Welt begrüßt haben. Jeden Tag bieten Gastgeber einzigartige Aufenthalte und Erlebnisse, die es Gästen ermöglichen, auf authentischere Weise mit Gemeinschaften in Kontakt zu treten.

Ihr Standort: Diese Position ist in CHINA BASIERT. Die Rolle kann gelegentliche Arbeit in einem Airbnb-Büro oder die Teilnahme an Offsites umfassen, wie mit Ihrem Manager vereinbart. Ihr Recruiter wird Sie darüber informieren, aus welchen Städten Sie je nach Ihrer persönlichen rechtlichen Arbeitsidentität und den internen Richtlinien von Airbnb arbeiten können.

Die Community, der Sie beitreten werden: Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz stehen im Mittelpunkt des Airbnb-Produkts. Von Trust über Zahlungen bis hin zu Kundenservice und Marketing verlassen wir uns auf ML, um sicherzustellen, dass Gäste und Gastgeber die bestmögliche Erfahrung mit Airbnb haben. Das Machine Learning-Team für Community Support Products (CSP) ist das Kernteam, das für die Umsetzung von CSxAI (Customer Support x Artificial Intelligence)-Initiativen verantwortlich ist, indem es generative KI-Technologien einsetzt, um ein intelligentes, skalierbares und außergewöhnliches Serviceerlebnis zu ermöglichen. Das Team entwickelt und verbessert verschiedene KI-Modelle, ML-Dienste und -Tools, einschließlich LLM-Fine-Tuning und -Optimierung, RAG/Suche, LLM-Bewertung und Testautomatisierung, feedbackbasiertem Lernen und Sicherheitsvorkehrungen für eine Vielzahl von Anwendungen bei Airbnb.

Die Vielfalt der Daten von Airbnb, die Komplexität seines Marktplatzes und die Vielfalt, die in unserem Produkt angelegt ist, bedeuten, dass wir an der Spitze der KI-Praxis arbeiten müssen. Wir sind verpflichtet, langfristig in Innovationen zu investieren, um die komplexen Probleme zu lösen, mit denen wir konfrontiert sind, und dazu benötigen wir die besten Experten im Bereich ML und KI.

Der Unterschied, den Sie machen werden: Wir glauben, dass unsere aktuellen Kundenerfahrungen in diesen Bereichen nur an der Oberfläche der möglichen Innovationen kratzen und dass Wissenschaft im Herzen eines grundlegenden Wandels für unsere Gäste und Gastgeber bei Airbnb steht. Sie werden modernste KI-Technologien nutzen, um den Kundenservice von Airbnb zu transformieren, indem Sie personalisierte, benutzerfreundliche und proaktive Kundenerfahrungen bieten. Viele der Initiativen, die Sie angehen werden, befinden sich in ihren frühen Konzeptionsphasen. Sie haben die Möglichkeit, diese Ideen von der Entstehung bis zur Produktion zu gestalten und visionäre Konzepte in wirkungsvolle Realitäten umzuwandeln.

Ein typischer Tag:

  • Entwickeln, fördern und unterstützen Sie die Entwicklung neuartiger ML-Systeme, Produktintegrationen und Leistungsoptimierungen zur Lösung realer Probleme.
  • Arbeiten Sie funktionsübergreifend mit Produkt-, Design- und anderen Engineering-Kollegen zusammen, um effiziente KI-Lösungen für Airbnb-CS-Produkte zu entwerfen und zu entwickeln.
  • Erlernen und teilen Sie die neuesten AI/ML-Technologien mit dem Team in verschiedenen Regionen (China und die USA).

Ihre Expertise:

  • PhD/Master-Abschluss, vorzugsweise in Informatik oder gleichwertige Erfahrung.
  • 4+ Jahre Erfahrung im ML-Engineering mit Verantwortung für großangelegte Softwaresysteme.
  • Hintergrund in der Gestaltung und Entwicklung von KI- und ML-Systemen und -Diensten sowie eine tiefe Leidenschaft für den Aufbau effizienter und skalierbarer ML-gestützter Produkte.
  • Erfahrung mit LLM-gesteuerten Chatbots und Agentic-AI-Produkten wäre ein großer Vorteil.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, gut im Team und mit Teams in den Bereichen Engineering, Produkt und Design zu arbeiten.
  • Fließende Englisch- und Mandarin-Kenntnisse sind unerlässlich.

Unser Engagement für Inklusion und Zugehörigkeit: Airbnb setzt sich dafür ein, mit dem breitesten Talentpool zusammenzuarbeiten, der möglich ist. Wir glauben, dass vielfältige Ideen Innovation und Engagement fördern und es uns ermöglichen, kreativ geführte Menschen anzuziehen und die besten Produkte, Dienstleistungen und Lösungen zu entwickeln. Alle qualifizierten Personen sind ermutigt, sich zu bewerben.

Senior Machine Learning Engineer, AI Platform Arbeitgeber: Airbnb

Airbnb ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und vielfältigen Umfeld zu arbeiten, das Kreativität und Innovation fördert. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung und Teamarbeit bietet Airbnb nicht nur wettbewerbsfähige Gehälter und umfassende Sozialleistungen, sondern auch die Chance, Teil einer globalen Gemeinschaft zu sein, die authentische Verbindungen zwischen Reisenden und Gastgebern schafft. Die Unternehmenskultur legt Wert auf Inklusion und Vielfalt, was bedeutet, dass jeder Mitarbeiter die Möglichkeit hat, seine Stimme zu erheben und zur Verbesserung des Kundenerlebnisses beizutragen.

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Kontaktdaten:

Airbnb Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Senior Machine Learning Engineer, AI Platform erhalten könntest

Engagier dich in Entwickler-Communities!

Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.

Zeig deine Fähigkeiten!

Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Airbnb anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Senior Machine Learning Engineer, AI Platform bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!

Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!

Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.

Such dir Mentoren und Feedback!

Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Airbnb vorzubereiten!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Machine Learning Engineer, AI Platform mit Bravour zu bestehen

Maschinenlernen (ML)
Künstliche Intelligenz (AI)
Entwicklung von AI- und ML-Systemen
LLM-Optimierung
Generative AI Technologien
Datenanalyse
Softwareentwicklung

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.

Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.

Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.

Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Airbnb klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Airbnb vorbereitet

Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges

In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!

Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren

Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.

Teamfähigkeit und Kommunikation betonen

In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.

Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur

Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.