Software Engineer, Quality Platform

Airbnb wurde 2007 gegründet, als zwei Gastgeber drei Gäste in ihrem Zuhause in San Francisco willkommen hießen, und ist seitdem auf über 5 Millionen Gastgeber gewachsen, die mehr als 2 Milliarden Gästeanreisen in fast jedem Land der Welt begrüßt haben. Jeden Tag bieten Gastgeber einzigartige Aufenthalte und Erlebnisse, die es Gästen ermöglichen, auf authentischere Weise mit Gemeinschaften in Kontakt zu treten.

Die Community, der Sie beitreten werden

Das Quality Platform-Team steht im Mittelpunkt von Airbnbs Mission, ein nahtloses, qualitativ hochwertiges Erlebnis für Millionen von Gastgebern und Gästen zu bieten. Wir finden nicht nur Fehler – wir bauen die Systeme, die sie verhindern. Unser Team befindet sich an der Schnittstelle von Qualitätstechnik, Infrastruktur und angewandter KI. Wir entwickeln, wie Softwarequalität aufgebaut wird, indem wir LLMs, intelligente Automatisierung und datengestützte Systeme in den Testlebenszyklus integrieren. Sie werden einer Gruppe von Ingenieuren beitreten, die sich auf den Aufbau von KI-gestützten Qualitätssystemen konzentriert, die über einen der komplexesten Codebasen der Welt skalieren.

Der Unterschied, den Sie machen werden

Als Software Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle beim Aufbau und der Weiterentwicklung von KI-nativen Qualitätsworkflows bei Airbnb. Sie entwerfen Systeme, die KI direkt in den Testlebenszyklus anwenden, um Entwicklern und Qualitätstechnikern zu helfen, qualitativ hochwertige Software in großem Maßstab zu erstellen, zu validieren und auszuliefern. In dieser Rolle werden Sie:

• KI-Agenten für den Testlebenszyklus aufbauen: Entwerfen und implementieren Sie KI-Agenten, die Entwickler und Qualitätstechniker im gesamten Testlebenszyklus unterstützen – von der Generierung und Evolution von Testfällen bis hin zur Automatisierung und Aufrechterhaltung der Testabdeckung, während sich die Codebasis ändert.
• KI-native Qualität vorantreiben: Über traditionelle Automatisierung hinausgehen, indem Sie Systeme entwickeln, die die Testabdeckung kontinuierlich basierend auf Codeänderungen und Systemverhalten anpassen.
• Produktivität von Entwicklern und Qualitätstechnikern verbessern: Engpässe in Test- und CI/CD-Workflows identifizieren und diese durch intelligente Automatisierung lösen, die den manuellen Aufwand reduziert und Feedbackschleifen beschleunigt.
• KI in Engineering-Workflows integrieren: KI-Funktionen in reale Entwicklungsumgebungen einbetten, damit sowohl Entwickler als auch Qualitätstechniker kontextbezogene, umsetzbare Einblicke während der Entwicklung und des Testens erhalten.

Ein typischer Tag

• Praktische Entwicklung: End-to-End-Systeme und -Tools (TypeScript, Swift, Kotlin, Java, Python) entwickeln, die die KI-Qualitätsplattform von Airbnb antreiben. Dazu gehören Dienste, Entwicklerwerkzeuge und UI-Oberflächen, die KI in Testframeworks/Infrastruktur, CI/CD-Pipelines und alltägliche Entwickler-Workflows integrieren.
• Angewandte KI: KI-unterstützte Funktionen entwickeln, wie kontextbewusste agentische E2E-Validierung bei Pull-Requests, agentische Ausführung geschäftskritischer Abläufe als Qualitätstore, agentische Oberflächenerkennung und exploratives Testen sowie Systeme zur Generierung von Testfällen und zur Aufrechterhaltung der Abdeckung.
• Systemdesign: An der Gestaltung skalierbarer KI-gesteuerter Systeme teilnehmen, die in groß angelegten Ingenieurumgebungen arbeiten.
• Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Eng mit den Teams für Mobile, Infrastruktur, Produktentwicklung und Qualitätstechnik zusammenarbeiten, um KI in reale Entwicklungs-Workflows zu integrieren.
• Experimentieren & Iteration: Ansätze wie Prompt Engineering und RAG (Retrieval-Augmented Generation) erkunden, um die Effektivität und Anpassungsfähigkeit des Systems zu verbessern.
• Mentoring: Technische Anleitung geben und dazu beitragen, den Standard für die Anwendung von KI in Ingenieursystemen im gesamten Team zu erhöhen.

Ihr Fachwissen

• Erfahrung: 4+ Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung in hochskalierbaren Umgebungen, idealerweise beim Aufbau von Plattformen, Infrastruktur oder Entwickler-/Qualitätstools, mit Erfahrung oder starkem Interesse an KI/ML oder LLM-basierten Systemen.
• Qualität / DexEx / Tooling-Systeme: Erfahrung mit Testframeworks, CI/CD-Pipelines, Entwicklererfahrungstools oder Qualitätstechnik-Plattformen.
• Angewandte KI / LLMs: Praktische Erfahrung beim Aufbau von Anwendungen mit LLMs (Prompting, APIs, RAG, Evaluierung oder ähnlichem) ist ein großer Vorteil.
• Fullstack- & Plattformengineering: Erfahrung im Aufbau von Client- und Server-seitigen Systemen. Sie können an modernen Web-/Mobile-Stacks (Swift, Kotlin) und Tools sowie den unterstützenden Backend-Diensten (Java, Python) arbeiten.
• Systemdenken: Verständnis für verteilte Systeme, CI/CD-Workflows und großangelegte Softwarearchitekturen.
• Problemlösung: Fähigkeit, mit Unklarheiten umzugehen und praktische, skalierbare Lösungen zu entwerfen.
• Kommunikation: Starke Fähigkeit zur Zusammenarbeit über Teams hinweg und komplexe Konzepte klar zu erklären.

Unser Engagement für Inklusion und Zugehörigkeit: Airbnb setzt sich dafür ein, mit dem breitesten Talentpool zusammenzuarbeiten, der möglich ist. Wir glauben, dass vielfältige Ideen Innovation und Engagement fördern und es uns ermöglichen, kreativ geführte Menschen zu gewinnen und die besten Produkte, Dienstleistungen und Lösungen zu entwickeln. Alle qualifizierten Personen sind eingeladen, sich zu bewerben. Wir bemühen uns auch, einen behindertengerechten Bewerbungs- und Interviewprozess anzubieten. Wenn Sie ein Kandidat mit einer Behinderung sind und eine angemessene Unterstützung benötigen, um eine Bewerbung einzureichen, kontaktieren Sie uns bitte unter: reasonableaccommodations@airbnb.com. Bitte geben Sie Ihren vollständigen Namen, die Rolle, für die Sie sich bewerben, und die notwendige Unterstützung an, um Ihnen im Rekrutierungsprozess zu helfen. Wir bitten Sie, uns nur zu kontaktieren, wenn Sie ein Kandidat sind, dessen Behinderung es Ihnen nicht ermöglicht, unsere Online-Bewerbung abzuschließen.