Staff, Advanced Analytics, Incubations

Staff, Advanced Analytics, Incubations

Vollzeit 63000 - 77000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Airbnb

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Leite die Analytics-Strategie für Long-Term Stay & Luxe und baue quantitative Modelle.
  • Unternehmen: Airbnb, ein führendes Unternehmen im Bereich Reisen und Gastgewerbe.
  • Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Boni, Aktienoptionen und Reisekredite für Mitarbeiter.
  • Weitere Informationen: Remote-Arbeit möglich, dynamisches Umfeld mit Wachstumschancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Reisens und arbeite an innovativen Projekten.
  • Qualifikationen: Mindestens 8 Jahre Erfahrung in Analytics oder Datenwissenschaft.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.

Airbnb wurde 2007 gegründet, als zwei Gastgeber drei Gäste in ihrem Zuhause in San Francisco willkommen hießen, und ist seitdem auf über 5 Millionen Gastgeber gewachsen, die mehr als 2 Milliarden Gästeanreisen in fast jedem Land der Welt begrüßt haben. Jeden Tag bieten Gastgeber einzigartige Aufenthalte und Erlebnisse, die es Gästen ermöglichen, auf authentischere Weise mit Gemeinschaften in Kontakt zu treten.

Die Community, der Sie beitreten werden: Airbnb, ein führendes Unternehmen im Bereich Reisen und Gastgewerbe, hat sich zum Ziel gesetzt, eine Welt zu schaffen, in der jeder überall dazugehören kann. Long-Term Stay & Luxe wird mit 0-zu-1-Intensität innerhalb eines Marktes aufgebaut, der bereits in großem Maßstab funktioniert, und dieses Team benötigt Menschen, die wie Gründer agieren können, während sie gleichzeitig den Anforderungen eines reifen, zweiseitigen Marktes Rechnung tragen.

Der Unterschied, den Sie machen werden: Airbnb sucht einen Staff, Advanced Analytics, der der analytische Eigentümer und strategische Partner für Long-Term Stay & Luxe ist – er legt die Agenda fest, was gemessen und getestet wird, baut die quantitativen Modelle auf, die das Wachstum des Geschäfts untermauern, und agiert als Kollege der Produkt- und Geschäftsführung.

Ein typischer Tag:

  • Besitzen Sie die End-to-End-Analytikstrategie und den Fahrplan für Long-Term Stay & Luxe – entscheiden Sie, was gemessen, was getestet werden soll und wo das größte Potenzial liegt.
  • Entwickeln und verbessern Sie die quantitativen Modelle, die das Geschäft steuern: Gleichgewicht von Angebot und Nachfrage, Marktliquidität, Preis- und Take-Rate-Modelle sowie LTV/Prognosen – gehen Sie über Dashboards hinaus, um die zugrunde liegenden Datenmodelle und Pipelines zu erstellen.
  • Gestalten und analysieren Sie Experimente in den Bereichen Preisgestaltung, Suche und Ranking, Gastgeber-Onboarding und Gästeumwandlung.
  • Entwickeln Sie Ansätze zur kausalen Inferenz (Holdouts, Proxy-Metriken, quasi-experimentelle Methoden) für die vielen Fälle, in denen ein sauberes randomisiertes Experiment aufgrund niedrigerer Volumina oder längerer Buchungszyklen nicht möglich ist.
  • Agieren Sie als proaktiver strategischer Partner für Produkt, GM und funktionsübergreifende Führungskräfte – bringen Sie Erkenntnisse und Empfehlungen vor der Aufgabe ein und gestalten Sie direkt, was das Team als Nächstes aufbaut, testet und investiert.
  • Erstellen Sie skalierbare, selbstbedienbare Berichterstattung und OKR-Tracking, die der Führungskraft Echtzeit-Transparenz in zwei schnelllebige, noch in der Entwicklung befindliche Geschäfte bietet.
  • Bewegen Sie sich schnell und bleiben Sie effektiv in hochambigen, hochintensiven Bedingungen – das Geschäftsmodell, die Kennzahlen und die Prioritäten werden sich ständig weiterentwickeln, und Sie sollten das als anregend und nicht als belastend empfinden.

Ihr Fachwissen:

  • 8+ Jahre in der Analytik, Datenwissenschaft oder einer ähnlichen quantitativen Rolle, idealerweise mit Erfahrung in einem Marktplatzgeschäft (z.B. Zillow, Airbnb, Uber, DoorDash, Etsy) und/oder Erfahrung beim Inkubieren eines Geschäfts von 0 auf 1.
  • Eine Erfolgsbilanz als proaktiver strategischer Partner für leitende Produkt- und Geschäftsleiter: jemand, der mit einer eigenen Meinung auftritt, nicht nur mit einer Antwort auf die letzte gestellte Frage.
  • Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten, die zwischen technischer Tiefe und klarer, senior-stakeholder-gerechter Erzählweise wechseln können.
  • Echte Leidenschaft für die Arbeit und eine hohe Toleranz für Intensität – komfortabel mit Unklarheiten, sich ändernden Prioritäten und dem Tempo eines Unternehmens, das noch aufgebaut wird.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, quantitative Modelle zu erstellen und zu versenden – Angebot/Nachfrage, Preisgestaltung, Matching, LTV, Prognosen – nicht nur Ergebnisse zu analysieren, sondern auch die zugrunde liegende Logik und Datenpipelines selbst zu konstruieren.
  • Erfahrung in der Gestaltung und Interpretation von A/B-Experimenten sowie Komfort mit Methoden der kausalen Inferenz, wenn traditionelle Tests nicht durchführbar sind.

Bevorzugte Erfahrungen:

  • Erfahrung mit Angebot/Nachfrage-Modellierung oder geo-basierten Analysen in einem Marktplatzumfeld.
  • Einblick in Wachstumsmarketing-Analysen (SEM, bezahlte soziale Medien, Leistungs-Kanäle).
  • Bewusstsein für aufkommende AI/LLM-gesteuerte Entdeckungs- und Suchtrends und deren Auswirkungen auf organischen Verkehr und Strategien zur Nachfragegenerierung.
  • Vertrautheit mit Marketinganalysen und Messmethoden, einschließlich Marketing-Mix-Modellierung (MMM), Attribution und Kampagnenleistungsrahmen.

Ihr Standort: Diese Position ist US - Remote Eligible. Die Rolle kann gelegentliche Arbeiten in einem Airbnb-Büro oder die Teilnahme an Offsites umfassen, wie mit Ihrem Manager vereinbart. Während die Position Remote Eligible ist, müssen Sie in einem Bundesstaat leben, in dem Airbnb, Inc. eine registrierte Einheit hat.

Unser Engagement für Inklusion und Zugehörigkeit: Airbnb verpflichtet sich, mit dem breitesten Talentpool zusammenzuarbeiten. Wir glauben, dass vielfältige Ideen Innovation und Engagement fördern und es uns ermöglichen, kreativ geführte Menschen zu gewinnen und die besten Produkte, Dienstleistungen und Lösungen zu entwickeln. Alle qualifizierten Personen sind eingeladen, sich zu bewerben. Wir bemühen uns auch, einen behindertengerechten Bewerbungs- und Interviewprozess anzubieten.

Wie wir uns um Sie kümmern werden: Unsere Jobtitel können mehr als eine Karrierestufe umfassen. Das tatsächliche Grundgehalt hängt von vielen Faktoren ab, wie z.B.: Ausbildung, übertragbare Fähigkeiten, Berufserfahrung, Geschäftsbedürfnisse und Marktnachfrage. Die Grundvergütungsspanne kann sich ändern und in Zukunft angepasst werden. Diese Rolle kann auch für Boni, Eigenkapital, Leistungen und Mitarbeiterreisegutschriften berechtigt sein.

Staff, Advanced Analytics, Incubations Arbeitgeber: Airbnb

Airbnb ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kreative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter ihre Leidenschaft für Geschichten und Kommunikation ausleben können. Mit einem starken Fokus auf persönliche und berufliche Weiterentwicklung sowie einer offenen Unternehmenskultur fördert Airbnb die Zusammenarbeit und den Austausch von Ideen. Die Position des Senior Consumer Communications Manager in Deutschland ermöglicht es Ihnen, Teil eines globalen Teams zu sein, das innovative Kampagnen entwickelt und die Marke Airbnb in der DACH-Region stärkt.

Airbnb

Kontaktdaten:

Airbnb Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Staff, Advanced Analytics, Incubations erhalten könntest

Wende dich an die richtigen Communities

Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.

Präsentiere deine Daten-Projekte

Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!

Nimm an Meetups und Hackathons teil

Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.

Direkte Bewerbungen über unsere Seite

Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Airbnb zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Staff, Advanced Analytics, Incubations mit Bravour zu bestehen

Analytische Fähigkeiten
Quantitative Modellierung
Datenanalyse
Experimentdesign
Causal-Inference-Methoden
Kommunikationsfähigkeiten
Strategische Partnerschaft

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.

Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!

Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!

Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Staff, Advanced Analytics, Incubations bei Airbnb gut geeignet bist.

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Airbnb vorbereitet

Bereite deine technischen Skills vor

In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!

Verschaffe dir einen Überblick über Projekte

Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!

Vorbereitung auf case studies

In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!

Zeige deine Leidenschaft für Daten

Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Airbnb entscheidend sein!