Forward Deployed Engineer - AI Solutions Engineering - DACH

Aircall ist eine Unicorn, KI-gestützte Kundenkommunikationsplattform, die von über 22.000 Unternehmen weltweit genutzt wird, um Einnahmen zu steigern, Probleme schneller zu lösen und kundenorientierte Teams zu skalieren. Wir definieren die Kundenkommunikation neu, indem wir Sprache, SMS, WhatsApp und KI in einem nahtlosen Arbeitsbereich zusammenbringen.

Wie wir bei Aircall arbeiten: Wir sind kundenorientiert, datengestützt und konzentrieren uns darauf, bedeutende Ergebnisse zu liefern. Wir schätzen Eigenverantwortung, kontinuierliches Lernen und durchdachte Geschwindigkeit. Wenn Sie in einer kollaborativen, schnelllebigen Umgebung gedeihen, in der Vertrauen und Einfluss wichtig sind, werden Sie sich hier wohlfühlen.

Über das Team: Das Forward Deployed Engineering-Team von Aircall verbindet unsere innovative KI-Agententechnologie mit realen SMB-Workflows. Wir verwandeln Möglichkeiten in Produktion – durch Automatisierung, die das Kundenerlebnis verbessert, die Produktivität steigert und neuen Geschäftswert freisetzt.

Als Forward-Deployed Engineer sind Sie für die End-to-End-Lieferung technisch solider, Low-Code-KI-Lösungen für Aircall-Kunden verantwortlich. Sie entwerfen, implementieren und operationalisieren Workflows, die den KI-Agenten mit CRMs, Helpdesks und Kommunikationstools verbinden.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Leiten von Kundenerkundungs- und Entwurfssitzungen zur Kartierung von Geschäftsprozessen, Identifizierung von Automatisierungsmöglichkeiten und Definition der Lösungsarchitektur.
• Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen von Integrationen mit Low/No-Code-Plattformen (Zapier, Make, n8n, Workato) und CRM-Automatisierungstools (HubSpot Workflows, Salesforce Flow) mit API-Connectors.
• Zusammenarbeiten mit Engineering zur Validierung der technischen Machbarkeit, zur Lösung von Blockaden und zum Teilen von Erkenntnissen aus dem Feld, die Produktverbesserungen informieren.
• Konfigurieren und Optimieren des KI-Agenten – Definition von Intents, Aufforderungen, Aktionen, Sicherheitsvorkehrungen und Leistungskennzahlen.
• Verwalten komplexer, funktionsübergreifender Bereitstellungen – Definition von Zeitplänen, Abstimmung der Stakeholder, Sicherstellung der Verantwortlichkeit und termingerechte Lieferung im Rahmen des Umfangs.
• Erstellen skalierbarer Modelle und wiederverwendbarer Frameworks (Vorlagen, Handbücher, Referenzarchitekturen), die zukünftige Projekte schneller und konsistenter machen.
• Fördern von kontinuierlichem Lernen und Befähigung – Schulung von Kollegen, Durchführung interner Workshops und Dokumentation bewährter Praktiken zur Erhöhung des technischen Niveaus im Team.
• Durchführen globaler, gezielter Outbound-Kampagnen innerhalb der bestehenden Kundenbasis zur Generierung von Pipelines und Beschleunigung der Akzeptanz.
• Zusammenarbeiten mit der GTM-Leitung zur Einbettung von Routinen und Abläufen, die die Verantwortlichkeit für neue Produktpipelines, Prognosegenauigkeit und Leistungsüberwachung vorantreiben.
• Verantworten regionaler Top-Line-Ziele für zugewiesene Produkte (z.B. AI Voice Agent MRR, der pro Gebiet generiert wird) durch Zusammenarbeit mit AEs und AMs, die Zusatzquoten halten.
• Agieren als interner Produktverantwortlicher innerhalb der GTM-Funktion – Definition produktspezifischer MRR-Strategien, Koordination funktionsübergreifender Unterstützung und Sicherstellung, dass Aircall die führende KI-gestützte Kommunikationsplattform liefert.
• Zusammenarbeiten mit Produkt und PMM zur Gestaltung der Roadmap des KI-Sprachagenten basierend auf Kundenbedürfnissen, Integrationskenntnissen und Erkenntnissen aus dem Feld.
• Führen von interner und externer Produktschulung, einschließlich Befähigung für Systemintegratoren (SIs) und Vertriebspartner.
• Aufrechterhalten eines tiefen Bewusstseins für KI- und CX-Branchen-Trends, um sicherzustellen, dass Aircalls Positionierung wettbewerbsfähig bleibt und Erkenntnisse kontinuierlich in Produkt- und GTM-Strategien zurückfließen.

Qualifikationen:

• 5–8 Jahre Erfahrung in technischer Beratung, Lösungen Engineering oder integrationsfokussiertem Projektmanagement.
• Starke Kenntnisse von APIs, Webhooks und Datenstrukturen (JSON, REST, GraphQL) – in der Lage, Integrationen selbstbewusst zu entwerfen und zu beheben.
• Praktische Erfahrung mit Low-Code-Orchestrierungstools (Zapier, Make, n8n, Workato) und CRM-Automatisierung (HubSpot, Salesforce).
• Praktisches Verständnis der Konfiguration von KI-Workflows, einschließlich Prompt-Engineering, Evaluierung und Überwachung.
• Nachgewiesene Fähigkeit, funktionsübergreifende Projekte zu leiten, indem Sie mit Engineering, Produkt und Customer Success zusammenarbeiten, um skalierbare Ergebnisse zu liefern.
• Ausgezeichnete Kommunikations- und Stakeholder-Managementfähigkeiten, die zwischen technischen und geschäftlichen Zielgruppen übersetzen.
• Eine Wachstumsmentalität – ständig neue Tools, Frameworks und Möglichkeiten lernen, um das Kundenerlebnis und die Teamfähigkeit zu verbessern.

Was Erfolg aussieht:

• Konsistente Lieferung hochwertiger, skalierbarer KI-Agenten-Bereitstellungen mit klaren Geschäftsergebnissen.
• Verkürzte Zeit bis zum ersten Wert und erhöhte Automatisierungsakzeptanz bei SMB-Kunden.
• Wiederverwendbare Frameworks, Modelle und Vorlagen, die aktiv von Kollegen und Partnern genutzt werden.
• Starke Zusammenarbeit mit Engineering und Produkt zur Verbesserung der Plattformfähigkeiten.
• Nachgewiesene Führung in der Teambefähigung und -schulung mit messbarem Einfluss auf technische Exzellenz.
• Nachhaltige Verbesserungen der Kundenmetriken (Containment, AHT, CSAT) und des Umsatzes (ARR, NRR), die durch Ihre Lösungen vorangetrieben werden.

Wir sind stark engagiert, ein diverses und multikulturelles Team einzustellen und ermutigen Bewerbungen aus traditionell unterrepräsentierten Hintergründen.