Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Modelle zur Verarbeitung von Finanzdokumenten und verbessere deren Genauigkeit.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einem flexiblen, remote-freundlichen Arbeitsumfeld.
- Vorteile: Faires Gehalt, Unternehmensanteile, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Zusammenarbeit und persönlichem Wachstum.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Finanztechnologie und mache echten Unterschied für Menschen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in ML-Systemen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Machine Learning Engineer (Document AI) (f/m/d)
You'll build the AI that turns bank statements, pay slips and listings into clean, verified data — the heart of Air Credit.
Berlin / Remote (EU) Full-time 3+ years ML in production €60,000 – 80,000 + equity
As a Machine Learning Engineer you'll own the models and pipelines with which Air Credit reads, classifies and translates financial documents into structured data fields.
Your work decides how accurately and quickly a stack of paper becomes a bank-ready file.
You'll work closely with engineering, product and our mortgage experts, define the right quality metrics and take your models to production yourself — not throw them over the fence to another team.
What you'll do
- Build and improve models for document classification and data extraction (OCR, layout, NLP).
- Apply and fine-tune LLMs for extraction, plausibility checks and structured outputs.
- Build robust data and evaluation pipelines on real, messy documents.
- Own accuracy, latency and reliability in production.
- Care for privacy and security — we handle highly sensitive financial data in the EU.
What you bring
- More than 3 years of experience with machine learning in production systems.
- Strong Python skills and experience with modern ML frameworks (e. g. Py Torch).
- Hands‑on experience with NLP, LLMs or document/computer‑vision processing.
- A feel for solid evaluation over gut feeling — you measure before you claim.
- Good German and confident English.
Experience with OCR, layout models, RAG, MLOps or regulated industries like Fin Tech. Not required — curiosity and rigour count more.
What we offer
- Real impact: your models speed up thousands of financings and save real people weeks.
- Fair salary plus a share in the company's success (equity).
- Flexible remote‑first work within the EU with an office in Berlin.
- Access to real data and compute to actually make models better.
- 30 days of holiday and a team that shares ownership instead of micromanaging.
Air Credit is an equal‑opportunity employer. We welcome applications regardless of origin, gender, age, religion, disability or sexual identity.
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Machine Learning Engineer (Document AI) in Berlin Arbeitgeber: AirCredit
AirCredit ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen KI-Lösungen zu arbeiten, die echte Auswirkungen auf die Finanzierungsprozesse von Menschen haben. Mit einem flexiblen, remote-first Arbeitsansatz innerhalb der EU und einem Büro in Berlin fördert das Unternehmen eine Kultur des Vertrauens und der Eigenverantwortung, während es gleichzeitig 30 Tage Urlaub und Beteiligungen am Unternehmenserfolg bietet. Hier haben Sie die Chance, Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln und Teil eines engagierten Teams zu werden, das gemeinsam an der Verbesserung von Finanzdaten arbeitet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer (Document AI) in Berlin erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei AirCredit anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer (Document AI) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei AirCredit vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer (Document AI) in Berlin mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei AirCredit klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AirCredit vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
