Data Engineer (Analytics)

Warum AIS? Wenn Sie AIS beitreten, werden Sie Teil eines mission-driven Teams, das leidenschaftlich daran interessiert ist, einen Unterschied zu machen. Sie arbeiten an Projekten, die wichtig sind, neben führenden Experten der Branche, in einer Umgebung, die Innovation fördert, den Erfolg der Kunden vorantreibt und unser Team befähigt, einen bleibenden Einfluss zu haben.

• Mitarbeiterbesitz: Ihre Beiträge wirken sich direkt auf den Erfolg des Unternehmens aus, und Sie teilen sich in dessen Errungenschaften.
• Kontinuierliches Lernen: Zugang zu Ressourcen, Schulungen und Mentoring zur Unterstützung Ihres beruflichen Wachstums.
• Inklusive Kultur: Ein Arbeitsplatz, an dem Vielfalt gefeiert wird und jede Stimme geschätzt wird.
• Mission-driven Arbeit: Engagieren Sie sich in Projekten, die einen bedeutenden Unterschied für unsere Kunden und Gemeinschaften machen.

Was suchen wir? Bei AIS suchen wir mehr als nur Fähigkeiten - wir suchen engagierte Personen, die leidenschaftlich daran interessiert sind, einen Unterschied zu machen, bereit sind zu wachsen und mit unseren Grundprinzipien übereinstimmen.

Was Sie tun werden: Diese Position hängt von der Vergabe des Vertrags ab. Wir verfolgen derzeit einen Vorschlag und suchen qualifizierte Kandidaten, die wir in unsere Einreichung aufnehmen und für zukünftige Einstellungsbedarfe im Programm identifizieren können, sobald es vergeben wird. Bei AIS sind wir bestrebt, unseren Mitarbeitern vielfältige Möglichkeiten zu bieten, ihre Karrieren zu entwickeln, während wir eine Vielzahl von wirkungsvollen Projekten unterstützen. Für diese Position suchen wir eine talentierte Person, die AIS als Senior Data Analytics Engineer beitritt.

Kernwissen & Fähigkeiten: Optimierung komplexer SQL; Anwendung fortgeschrittener Datenmodellierung; Leitung robuster ETL/ELT; Nutzung von Big Data-Technologien (z.B. Spark); Durchsetzung von Governance; Implementierung von ML/prädiktiven Lösungen; Verwaltung skalierbarer Pipelines.

Arbeit & Komplexität: Lösung von hochkomplexen Integrations- und Leistungsherausforderungen; Durchführung mehrerer Projekte; Bereitstellung maßgeschneiderter Analyselösungen und Automatisierung für Skalierung.

Qualität & Unabhängigkeit: Festlegung von Benchmarks für Datenqualität; Förderung kontinuierlicher Verbesserungen; Treffen signifikanter technischer Entscheidungen mit minimaler Aufsicht.

Teamarbeit & Kommunikation: Leitung interdisziplinärer Arbeiten; Mentoring von Ingenieuren; Kommunikation komplexer Erkenntnisse an Führungskräfte; Integration von Feedback mehrerer Stakeholder.

Beratung & Engagement: Strategische Beratung bieten, Kundeninteraktionen leiten und bewährte Beratungspraktiken vorantreiben.

Als Ihr anfänglicher Projektauftrag werden Sie die einzigartigen Bedürfnisse unseres Kunden als Data Engineer (Analytics) unterstützen.

Projektübersicht: AIS sucht einen Data Engineer (Analytics), um eine Mission der Bundesbehörden im Bereich Strafverfolgung zu unterstützen, indem Datenanalyselösungen entworfen, entwickelt und gewartet werden, die informierte Entscheidungsfindung und operative Effektivität ermöglichen. Der erfolgreiche Kandidat wird eng mit Stakeholdern, Dateningenieuren, Analysten und technischen Teams zusammenarbeiten, um komplexe Daten in umsetzbare Erkenntnisse durch Berichterstattung, Dashboard-Entwicklung und fortgeschrittene Datenanalyse zu transformieren. Diese Rolle erfordert starke analytische Fähigkeiten, Datenbankkenntnisse und die Fähigkeit, in einer schnelllebigen, missionsorientierten Umgebung zu arbeiten.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Erfassung von Geschäfts- und technischen Anforderungen von Stakeholdern zur Unterstützung von Berichts- und Analysebedürfnissen.
• Sammlung, Integration und Analyse von Daten aus mehreren strukturierten und unstrukturierten Datenquellen.
• Entwurf, Entwicklung und Wartung von Dashboards, Berichten und Visualisierungen zur Unterstützung der Missionsziele.
• Erstellung und Optimierung skalierbarer, leistungsstarker SQL-Abfragen und Analyselösungen.
• Forschung, Verständnis und Kombination unterschiedlicher Datenquellen zur Bereitstellung bedeutungsvoller Erkenntnisse.
• Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams zur Identifizierung und Lösung von Datenqualitäts- und Leistungsproblemen.
• Kommunikation technischer Ergebnisse und Empfehlungen an sowohl technische als auch nicht-technische Stakeholder.
• Reaktion auf sich entwickelnde Missionsanforderungen und Bereitstellung von Lösungen innerhalb festgelegter Zeitrahmen.
• Unterstützung der kontinuierlichen Verbesserung von Datenengineering-, Analyse- und Berichtsprozessen.

Erforderlich für diese Gelegenheit:

• US-Staatsbürgerschaft mit der Fähigkeit, eine DHS 6C Public Trust-Sicherheitsfreigabe zu erhalten und aufrechtzuerhalten.
• Abschluss in Informatik, Informationssystemen, Datenanalyse, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet. Relevante Erfahrungen können durch Bildung ersetzt werden.
• Mindestens 5 Jahre Erfahrung im Datenengineering, in der Datenanalyse, im Business Intelligence oder in einem verwandten Bereich.
• Erfahrung in der Entwicklung von Berichten, Dashboards und Datenvisualisierungen.
• Starke SQL-Kenntnisse und Verständnis relationaler Datenbankkonzepte.
• Erfahrung mit Oracle und/oder PostgreSQL-Datenbanken.
• Erfahrung im Abfragen und Analysieren von Daten mit Elasticsearch oder OpenSearch.
• Erfahrung in der Integration und Analyse von Daten aus mehreren unterschiedlichen Datenquellen.
• Starke analytische, Troubleshooting- und Problemlösungsfähigkeiten.
• Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
• Fähigkeit, vor Ort in Washington, DC während der Kernarbeitszeiten zu arbeiten.

Wünschenswerte Fähigkeiten:

• Erfahrung mit AWS-Diensten einschließlich S3, RDS, EC2, Lambda, Step Functions, EventBridge und OpenSearch.
• Erfahrung in der Arbeit mit JSON-Datenstrukturen und Datenumwandlungstechniken.
• Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Berichten mit Power BI und/oder Tableau.
• Vertrautheit mit DevSecOps-Praktiken und -Tools wie Git und Jenkins.
• Kenntnisse moderner Datenarchitekturen und Datenmanagementmuster, einschließlich: Erfahrung in der Unterstützung von Regierungs-, Strafverfolgungs- oder anderen Hochsicherheitsumgebungen.
• Erfahrung mit aufkommenden Analyse- und Cloud-Technologien.

Bei AIS setzen wir uns dafür ein, wettbewerbsfähige und faire Vergütung anzubieten, die die Fähigkeiten, Erfahrungen und Beiträge jedes Teammitglieds widerspiegelt. Die angestrebte Grundgehaltsspanne für diese Rolle liegt zwischen 110.000 und 166.000 US-Dollar pro Jahr. Bitte beachten Sie, dass diese Spanne als Richtlinie dient und das endgültige Angebot auf mehreren Faktoren basiert, einschließlich, aber nicht beschränkt auf, Fähigkeiten und Kompetenzen, Erfahrungsgrad, Ausbildung, Zertifizierungen und Standort. Wir legen Wert auf Transparenz in unserem Einstellungsprozess und freuen uns, während des Vorstellungsgesprächs zu besprechen, wie Ihre einzigartigen Qualifikationen mit unserer Vergütungsstruktur übereinstimmen. Applied Information Sciences diskriminiert nicht aufgrund von Rasse, nationaler Herkunft, Religion, Farbe, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Behinderung, geschütztem Veteranenstatus oder aus einem anderen Grund. Einstellungsentscheidungen basieren ausschließlich auf Qualifikationen, Verdiensten und geschäftlichen Bedürfnissen.