Auf einen Blick
- Aufgaben: Analyze data, develop machine learning models, and program embedded systems.
- Unternehmen: AITAD is a rapidly growing German company specializing in embedded AI systems for industry and consumer electronics.
- Vorteile: Enjoy unique tech equipment, professional training, team events, and free snacks!
- Weitere Informationen: Participate in fun team activities like pizza nights and enjoy a dynamic work environment.
- Warum dieser Job: Join an innovative team recognized as one of Germany's top 100 companies with exciting projects.
- Qualifikationen: Proficient in Python, C, and ideally C++, with experience in data analysis and machine learning.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
AITAD entwickelt Embedded‑KI-Systeme dort, wo Zuverlässigkeit und technologische Tiefe entscheidend sind.
Als wachsendes High‑Tech-Unternehmen in Offenburg arbeiten wir an anspruchsvollen Industrie‑ und Elektronikprojekten – vom Sensor bis zum KI‑Modell.
Wir suchen Menschen, die Verantwortung übernehmen wollen, gerne dazulernen und hohe Ansprüche an die eigene Arbeit haben.
Wer Gestaltungsspielraum, technologische Substanz und direkte Wirkung schätzt, findet bei AITAD kein bequemes Umfeld – sondern eine echte Entwicklungsplattform.
Aufgaben
- Analyse, Aufbereitung und Machine‑Learning‑Modellierung von bestimmten Prozessen/gemessenen Daten.
- Entwickeln und Durchführen von Konzepten zum Datensammeln.
- Erarbeiten verschiedener Ideen zur Auswertung/Analyse gesammelter Daten.
- Implementierung von Machine Learning Modellen unter Berücksichtigung von vorgebenen Einschränkungen durch MCUs.
Qualifikation
- Du besitzt fundierte Kenntnisse in professioneller Programmierung in Python und C.
- Du hast Erfahrungen im Umgang mit verschiedenen Sensoren und der Verarbeitung digitaler Signale (DSP).
- Du kennst dich mit serverbasierten Entwicklungsprozessen und Integrationsprozessen in Hardware aus.
- Du kennst dich mit Datenanalyse und Machine Learning praktisch und theoretisch aus – Begriffe wie NumPy, Pandas, OpenCV, Keras, TensorFlow, PyTorch, Caffe, Korrelationsanalyse, CNN/RNN, CUDA, SVMs, Quantisierung, FFT und Ähnliches sollten dir im Wesentlichen bekannt sein.
- Du bist gern hardwarenah und im Embedded‑Gebiet unterwegs und kennst dich grundlegend mit RTOS und Embedded Linux aus.
- Dir bereitet es Freude, Algorithmen an geringe Ressourcen anzupassen.
Benefits
- Frühe Verantwortung und eigenständiges Arbeiten
Du arbeitest nicht „mit“, sondern übernimmst Aufgaben mit echter Wirkung. - Intensive fachliche Entwicklung
Praxisnahe Einarbeitung, direkte Zusammenarbeit mit Experten, kontinuierliches Lernen im Projektalltag. - Technologisch anspruchsvolles Umfeld
Eigene Entwicklungs‑, Test‑ und Produktionsinfrastruktur statt Theorie und Präsentationen. - Direkter Einfluss auf Produkt und Kunde
Kurze Wege, wenig Hierarchie, schnelle Entscheidungen. - Hoher Qualitätsanspruch statt „Dienst nach Vorschrift“
Wir erwarten Einsatz – und geben im Gegenzug Lernkurve, Verantwortung und Vertrauen. - Faire Vergütung und transparente Perspektiven
Leistung, Entwicklung und Engagement zählen mehr als Titel oder Dauer der Betriebszugehörigkeit. - Kostenlose Getränke, Snacks und gemeinsames Mittagessen sind selbstverständlich – stehen aber nicht im Mittelpunkt.
Wenn du ein Umfeld suchst, in dem Lernen, Verantwortung und Leistung wichtiger sind als Status und Komfort, freuen wir uns auf deine Bewerbung.
Data Scientist / Softwareentwickler (m/w/d) Arbeitgeber: AITAD GmbH
AITAD ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Offenburg ein dynamisches und innovatives Arbeitsumfeld bietet. Mit einem starken Fokus auf technologische Tiefe und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen eine Kultur des Lernens und der Verantwortung, die es den Mitarbeitern ermöglicht, ihre Fähigkeiten kontinuierlich auszubauen und an spannenden Projekten zu arbeiten. Hier finden Sie nicht nur einen Job, sondern eine Plattform für Ihre persönliche und berufliche Entfaltung.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist / Softwareentwickler (m/w/d) erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei AITAD GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Data Scientist / Softwareentwickler (m/w/d) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei AITAD GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist / Softwareentwickler (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei AITAD GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AITAD GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
