Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative ML-Systeme zur Verbesserung der Suchqualität im Web.
- Unternehmen: pExa, ein führendes KI-Labor mit Fokus auf revolutionäre Suchtechnologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, an bahnbrechenden Projekten zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Informationssuche und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Erfahrung in ML, Datenanalyse und Teamarbeit.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
Exa ist ein angewandtes KI-Labor, das eine Suchmaschine entwickelt, wie sie die Welt noch nie gesehen hat. Wir bauen massive Infrastruktur, um das gesamte Web zu durchsuchen, trainieren hochmoderne Einbettungsmodelle zur Verarbeitung und entwerfen hochleistungsfähige Vektordatenbanken zur Abfrage. Unser ultimatives Ziel ist es, perfekte Suchergebnisse über alle Informationen der Welt zu erstellen, weit über Google hinaus. Wenn Sie massive ML-Systeme entwickeln möchten, die definieren, wie die neue KI-Welt Informationen konsumiert, sind Sie hier genau richtig.
Wir durchsuchen das Web kontinuierlich und können nicht alles speichern, aktualisieren oder alle Ressourcen nutzen. Es muss entschieden werden, welche Seiten indexiert werden sollen, welche Links verfolgt werden sollen, welche Seiten dieselben Informationen wie bereits vorhandene Seiten enthalten, was veraltet ist und was wir niemals hätten aufnehmen sollen. Diese Entscheidungen sind wertvoller als die meisten Ranking-Arbeiten. Der kostengünstigste Weg, die Suche zu verbessern, besteht darin, Seiten, die niemand abrufen sollte, nicht zu indexieren und mit dem Indexieren der Seiten zu beginnen, die uns fehlen. Heute basieren diese Entscheidungen auf einer Mischung aus gelernten Signalen und Schwellenwerten.
Wir suchen einen Forschungsingenieur, der die Signale hinter diesen Entscheidungen und die Entscheidungen selbst verantwortet.
Gewünschte Erfahrung
- Sie sind damit vertraut, ein Problem ohne klare Wahrheit zu übernehmen, wobei die erste Aufgabe darin besteht, zu definieren, was die richtige Antwort bedeutet.
- Praktische ML-Erfahrung mit Klassifikatoren, Rangierern und Kalibrierung sowie starke Dateninstinkte im Webmaßstab.
- Sie denken in Bezug auf End-to-End-Auswirkungen. Ein Signal zählt nur, wenn sich eine Entscheidung ändert und die Suche besser wird.
- Sie arbeiten gerne teamübergreifend. Crawling, Indizierung und Abruf nutzen alles, was Sie erstellen.
- Sie kümmern sich um das Problem, qualitativ hochwertige Informationen zu finden, und erkennen, wie wichtig dies für die Welt ist.
Beispielprojekte
- Verbessern Sie das Parsing auf den Seiten, wo es derzeit nicht funktioniert, und beweisen Sie die Verbesserung, anstatt sie zu behaupten.
- Lehren Sie ein Modell, die Seitenqualität zu beurteilen, und bringen Sie alle dazu, sich darauf zu einigen, was Qualität bedeutet, um es ausreichend zu überwachen.
- Arbeiten Sie an Glaubwürdigkeit und Fehlinformationen als Modellierungsproblem: Was eine Seite behauptet, ob sie eine zuverlässige Quelle dafür ist und ob sie für einen Leser oder für einen Crawler geschrieben wurde.
- Entscheiden Sie, ob zwei Dokumente semantisch gleich oder wirklich unterschiedlich sind, damit wir das Web deduplizieren können, ohne Seiten zusammenzufassen, die ein Benutzer separat sehen möchte.
Research Engineer, Index Intelligence Arbeitgeber: AItoolnavio
Unser Partnerunternehmen bietet eine hervorragende Möglichkeit für Sprachprofis, die ihre Fähigkeiten in einem dynamischen und bedeutungsvollen Projekt einsetzen möchten. Mit der Flexibilität des Freelance-Arbeitsmodells können Sie von überall in Deutschland aus arbeiten und dabei einen direkten Einfluss auf die Qualität und kulturelle Genauigkeit von KI-generierten Inhalten nehmen. Die Unternehmenskultur fördert unabhängiges Arbeiten und kontinuierliche Verbesserung, während Sie Ihre Expertise in einem sich entwickelnden Bereich der KI-Bewertung anwenden können.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Research Engineer, Index Intelligence erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei AItoolnavio anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Research Engineer, Index Intelligence bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei AItoolnavio vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Research Engineer, Index Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei AItoolnavio klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AItoolnavio vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
