Staff AI Engineer

Diese Position wird im Auftrag eines Partnerunternehmens ausgeschrieben, das alle Bewerbungen und nächsten Schritte verwaltet. Unser Partner sucht einen Staff AI Engineer mit Sitz in Deutschland. Als Staff AI Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Umsetzung von hochwirksamen KI-Initiativen und dem Aufbau produktionsbereiter Lösungen, die direkt die Kundenerfahrungen verbessern. Sie bieten technische Führung in Engineering-Teams, beeinflussen wichtige architektonische Entscheidungen und helfen, die Zukunft der KI-Fähigkeiten der Organisation zu definieren. In einer kollaborativen, funktionsübergreifenden Umgebung leiten Sie Projekte vom ersten Design bis zur Produktionsbereitstellung. Sie stärken auch die gemeinsame KI-Plattform, indem Sie robuste Bewertungsrahmen, Qualitätsstandards und skalierbare Infrastruktur etablieren.

Verantwortlichkeiten

• Leitung des technischen Designs, der Entwicklung und der Bereitstellung wichtiger KI-Initiativen, einschließlich KI-gestützter Assistenten, kontextueller Datensysteme und generativer KI-Funktionen.
• Direkte Mitwirkung an produktiven KI-Systemen von Anfang an, Identifizierung technischer Möglichkeiten und Verbesserung bestehender Architektur und Arbeitsabläufe.
• Frühe Verbesserungen in der KI-Qualität, Zuverlässigkeit und Leistung vorantreiben, indem bekannte Fehlerpunkte angegangen, die Bewertungsabdeckung gestärkt und messbare Verbesserungen umgesetzt werden.
• Übernahme der Verantwortung für wichtige KI-Projekte von der Architektur und technischen Planung über funktionsübergreifende Zusammenarbeit, Bereitstellung und kontinuierliche Optimierung.
• Definition und Einflussnahme auf architektonische Entscheidungen in Engineering-Teams, insbesondere in Bezug auf KI-Architektur und gemeinsame Plattforminfrastruktur.
• Einrichtung skalierbarer KI-Qualitätsrahmen, einschließlich automatisierter Bewertungen, Regressionstests, Sicherheitsvorkehrungen, Agentenverfolgung, menschlichen Feedbackmechanismen und Produktionsüberwachung.
• Entwurf und Implementierung zuverlässiger KI-Agenten und Tool-Integrationen unter Berücksichtigung von deterministischem Code und LLM-Fähigkeiten sowie Sicherheits-, Latenz-, Zuverlässigkeits- und Kostenaspekten.
• Vorantreiben breiterer Ingenieureinitiativen zur Verbesserung der Entwicklungsqualität und -geschwindigkeit, wie z.B. KI-Bewertungsstandards, agentenbasierte Softwareentwicklung, Code-Review-Prozesse und technische Dokumentation.
• Enger Austausch mit Produkt-, Design-, QA-, Betriebs- und Engineering-Interessengruppen zur Übersetzung von Geschäftsbedürfnissen in effektive technische Lösungen.
• Förderung von Ingenieurexzellenz durch technische Mentorschaft, Wissensaustausch, klare architektonische Standards und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung.

Anforderungen

• Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung auf Staff Engineer oder gleichwertigem Niveau mit nachweislicher Fähigkeit, komplexe, mehrdeutige Initiativen als praktizierender Einzelbeitragender zu leiten.
• Nachgewiesene Erfahrung im Entwerfen, Bauen und Bereitstellen von produktionsreifen LLM-Anwendungen, KI-Agenten oder generativen KI-Funktionen, die von echten Kunden genutzt werden.
• Starke technische Führungsfähigkeiten, einschließlich der Fähigkeit, architektonische Entscheidungen über Teams hinweg zu beeinflussen, Ingenieurstandards festzulegen und Initiativen von der Vorschlagserstellung bis zur Umsetzung voranzutreiben.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Pflege von KI-Bewertungsrahmen, die automatisierte Tests, Agentenverfolgung, menschliches Feedback und Produktionsüberwachung kombinieren, um Qualität zu messen und Regressionen zu verhindern.
• Starkes Verständnis der Architektur von KI-Agenten, des Tool-Designs und der Orchestrierung, einschließlich der Fähigkeit zu bestimmen, wann deterministische Logik LLM-basierten Lösungen vorzuziehen ist.
• Erfahrung im Entwerfen sicherer und zuverlässiger Tool-Grenzen, menschlicher Arbeitsabläufe und Systeme, die Leistung, Latenz, Sicherheit und Betriebskosten ausbalancieren.
• Gesunder Menschenverstand bei Build-vs-Buy-Entscheidungen, Modellauswahl und Integrationen von KI-Anbietern.
• Starke Backend- und Plattformengineering-Expertise, insbesondere mit Python und Django, PostgreSQL, Redis, asynchronen Arbeitern und REST- oder GraphQL-APIs.
• Fähigkeit, skalierbare gemeinsame KI-Infrastruktur mit klar definierten Schnittstellen, effizienten Caching-Strategien und robuster Mieterisolierung zu entwerfen.
• Exzellente Problemlösungs-, Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, effektiv über Produkt-, Design-, QA- und Engineering-Teams hinweg zu arbeiten.
• Ein pragmatischer, messungsorientierter Ansatz für die KI-Entwicklung, der Beweise, Bewertungen und Zuverlässigkeit über bloße Modelländerungen oder das Umschreiben von Eingabeaufforderungen priorisiert.

Vorteile

• Wettbewerbsfähiges Gehaltspaket.
• Gelegenheit, produktionsreife KI-Lösungen zu entwickeln und bereitzustellen, die täglich von echten Kunden genutzt werden.
• Breiter technischer Umfang über mehrere KI-Produkte und die unterstützende gemeinsame Infrastruktur.
• Signifikanter architektonischer Einfluss und Teilnahme an wichtigen technischen Entscheidungsprozessen.
• Zugang zu einem wertvollen proprietären Datensatz, der aus etwa 1.200 ästhetischen medizinischen Praxen stammt und die Entwicklung differenzierter KI-Fähigkeiten unterstützt.
• Hochautonome, verantwortungsvolle Rolle als Staff-Level-Einzelbeitragender mit direktem Einfluss auf die KI-Roadmap und die Engineering-Strategie.
• Gelegenheit, zu bedeutender Technologie beizutragen, die unabhängige Geschäftsinhaber stärkt und das langfristige Wachstum kleiner Unternehmen unterstützt.
• Kollaborative, inklusive und eigentumsorientierte Ingenieurkultur, die Geschwindigkeit, Sorgfalt, kontinuierliches Lernen und Einfachheit schätzt.
• Ein Arbeitsplatz, der vielfältige Hintergründe und Perspektiven willkommen heißt, mit Anpassungen während des Rekrutierungsprozesses.