Automated CS Planning PhDs & Domain Experts — Zion (Arches)

Automated CS Planning PhDs & Domain Experts — Zion (Arches)

Freiberuflich 55 - 80 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
aitrainer

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Be part of a groundbreaking AI project and shape the future of technology.
  • Unternehmen: Join a leading AI lab with a focus on innovation and collaboration.
  • Vorteile: Earn $55-80/hour, enjoy flexible work hours, and receive onboarding support.
  • Weitere Informationen: Exciting opportunity for growth in a dynamic and supportive environment.
  • Warum dieser Job: Make a real impact in AI while working with top experts in the field.
  • Qualifikationen: PhD or advanced degree in relevant fields and strong communication skills.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55 - 80 € pro Stunde.

Overview

Mercor is seeking Automated CS Planning Ph Ds and Domain Experts for a premier project with a top AI lab. This role pays between $55-80/hour.

Responsibilities

  • Contribute subject matter expertise to a cutting‑edge project involving state‑of‑the‑art large language models.
  • Create high‑quality data that informs the future of AI innovation.
  • Propose challenging problems in your domain that will drive model development.

Qualifications

  • Ph D or advanced degree (or equivalent research experience) in Computer Science, Artificial Intelligence, Machine Learning, or Operations Research, ideally with a focus on automated planning or symbolic AI.
  • High attention to detail.
  • Exceptional written and verbal communication skills.
  • Screening Process

Short interview and task (~20‑30 min). The company will pay for up to 1 hour of onboarding time, including this and onboarding videos if you are hired.

Eligibility

Currently, we are only accepting applicants from the U. S., U. K., Canada, Australia, and New Zealand.

EEO Statement

We consider all qualified applicants without regard to legally protected characteristics and provide reasonable accommodations upon request.

#J-18808-Ljbffr

Automated CS Planning PhDs & Domain Experts — Zion (Arches) Arbeitgeber: aitrainer

Mercor bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für talentierte Sprachprofis, die an einem bedeutenden KI-Forschungsprojekt mitwirken möchten. Unsere flexible Arbeitskultur fördert kreatives Denken und ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von der Möglichkeit, Ihre Expertise in einem internationalen Kontext einzubringen und dabei wertvolle Erfahrungen zu sammeln.

aitrainer

Kontaktdaten:

aitrainer Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass du so Automated CS Planning PhDs & Domain Experts — Zion (Arches) erhalten könntest

Mach deine Projekte sichtbar!

Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!

Netzwerke in der Data-Science-Community

Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.

Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen

Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!

Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen

Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Automated CS Planning PhDs & Domain Experts — Zion (Arches) mit Bravour zu bestehen

Fachwissen in Computer Science
Fachwissen in Artificial Intelligence
Fachwissen in Machine Learning
Fachwissen in Operations Research
Automatisierte Planung
Symbolische KI
Hohe Aufmerksamkeit für Details

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!

Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.

Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!

Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der aitrainer tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von aitrainer beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei aitrainer vorbereitet

Zeig deine besten Projektergebnisse!

Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.

Sei bereit für technische Fragen

Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.

Sprich über deine Werkzeuge und Methoden

Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.

Personalisiere dein Angebot

Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.