Auf einen Blick
- Aufgaben: Überprüfe und qualitätsprüfe herausfordernde AI-Probleme für ein führendes Projekt.
- Unternehmen: Top AI-Labor mit innovativer Projektkultur.
- Vorteile: Stundenlohn zwischen 55-80 USD, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit großartigen Karrierechancen und internationalem Team.
- Warum dieser Job: Nutze dein technisches Wissen, um bahnbrechende AI-Modelle voranzutreiben.
- Qualifikationen: PhD oder fortgeschrittene Kenntnisse in Informatik oder verwandten Bereichen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55 - 80 € pro Stunde.
Mercor sucht Automated CS Planning QA Reviewers für ein erstklassiges Projekt mit einem der weltweit führenden KI-Labore. Diese Rolle wird mit $55-80 pro Stunde vergütet.
In dieser Rolle überprüfen und qualitätsprüfen Sie herausfordernde symbolische KI- und automatisierte Planungsprobleme, die von Fachexperten verfasst wurden, und verifizieren die Richtigkeit, technische Strenge und Klarheit der Daten, die zum Trainieren und Bewerten modernster großer Sprachmodelle verwendet werden. Jedes Problem erhält mehrere unabhängige Bewertungen.
Sie passen gut zu uns, wenn Sie:
- einen Doktortitel oder einen höheren Abschluss (oder gleichwertige Forschungserfahrung) in Informatik, Künstlicher Intelligenz, Maschinellem Lernen oder Operations Research haben, idealerweise mit einem Fokus auf automatisierte Planung / symbolische KI
- starke Überprüfungs- / QA-Instinkte haben und die Richtigkeit von Problemen und deren Lösungen rigoros überprüfen können
- eine hohe Aufmerksamkeit für Details haben
- außergewöhnliche schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten besitzen
Screening-Prozess: Sie müssen ein kurzes Interview und eine Aufgabe absolvieren, die 20-30 Minuten in Anspruch nehmen wird, und wir bezahlen bis zu 1 Stunde Einarbeitungszeit, einschließlich dieses Interviews und einiger Einarbeitungsvideos, falls Sie eingestellt werden.
Derzeit akzeptieren wir nur Bewerber aus den USA, dem Vereinigten Königreich, Kanada, Australien und Neuseeland. Bewerben Sie sich noch heute und nutzen Sie Ihr technisches Fachwissen, um fortschrittliche KI-Modelle voranzutreiben!
Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber unabhängig von rechtlich geschützten Merkmalen und bieten auf Anfrage angemessene Unterkünfte an.
Automated CS Planning QA Reviewers — Zion (Arches) Arbeitgeber: aitrainer
Mercor bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für talentierte Sprachprofis, die an einem bedeutenden KI-Forschungsprojekt mitwirken möchten. Unsere flexible Arbeitskultur fördert kreatives Denken und ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von der Möglichkeit, Ihre Expertise in einem internationalen Kontext einzubringen und dabei wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Automated CS Planning QA Reviewers — Zion (Arches) erhalten könntest
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Automated CS Planning QA Reviewers — Zion (Arches) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der aitrainer tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von aitrainer beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei aitrainer vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
