Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und evaluiere innovative KI-Systeme mit linguistischem und datenanalytischem Fokus.
- Unternehmen: Sigma Group, ein globales Unternehmen für generative KI mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit exzellenten Wachstumschancen in einem kreativen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden, realen Projekten.
- Qualifikationen: Master in Computational Linguistics oder verwandtem Bereich und Erfahrung in NLP/AI.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Wir suchen einen vielseitigen Computational Linguist, der unserem F&E-Team beitritt, das sich auf die Evaluierung und Unterstützung von generativen und agentischen KI-Systemen konzentriert. Diese Rolle kombiniert linguistische Expertise, Datenanalyse und praktische Experimente mit großen Sprachmodellen. Sie helfen bei der Gestaltung von Annotation-Workflows, erstellen und verfeinern Richtlinien und interne Dokumentationen, prototypisieren aufgabenspezifische Evaluierungsmetriken, konfigurieren Annotationstools und analysieren die Leistung von Annotatoren, Modellen und Systemen anhand von realen Daten, wobei Sie nach Bedarf zu Artikeln und Veröffentlichungen beitragen. Der ideale Kandidat sollte technisches Leadership demonstrieren, um komplexe Projekte von der Konzeption bis zur Lieferung voranzutreiben. Dies ist eine hybride Rolle in Linguistik und Datenwissenschaft, ideal für jemanden, der zwischen qualitativer Sprachanalyse und quantitativer Evaluierung wechseln kann. Sie arbeiten funktionsübergreifend mit Forschern und Annotatoren zusammen, um innovative, rigorose und skalierbare Evaluierungsprozesse für LLM-gestützte Workflows zu entwerfen.
Erforderliche Qualifikationen:
- Master-Abschluss (oder gleichwertige Erfahrung) in Computerlinguistik, NLP, Linguistik oder einem verwandten Bereich
- Mindestens 2 Jahre Erfahrung in NLP- oder KI-Projekten (Industrie oder Forschung)
- Mindestens ein Jahr Erfahrung mit generativer KI und/oder agentischer KI
- Erfahrung in der Nutzung und Feinabstimmung von transformerbasierten Sprachmodellen (z.B. BERT, GPT)
- Kenntnisse in Python-Programmierung
- Versiert im Umgang mit NLP- und Datenwissenschaftsbibliotheken: pandas, numpy, scikit-learn, NLTK
- Erfahrung mit generativen KI-SDKs und -Frameworks (z.B. OpenAI, Google, Anthropic, LangChain)
- Vertrautheit mit Linux-Umgebungen und Bash-Skripting
- Erfahrung mit öffentlichen Datensätzen (z.B. Hugging Face, Kaggle)
- Vertrautheit mit dem Verhalten von LLMs, promptbasierter Evaluierung und Ausgaben generativer Modelle
- Komfortabel mit strukturierten Datenformaten (JSONL, CSV), Jupyter-Notebooks und pandas-basierter Analyse
- Erfahrung in der Nutzung von Git für Versionskontrolle und kollaborative Entwicklung
- Verständnis von Evaluierungsmethoden, einschließlich menschlicher KI-Vergleiche und Red Teaming
- Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur Dokumentation von Experimenten und Ergebnissen
- Erfahrung in funktionsübergreifenden oder forschungsorientierten Teams
- Fließend in Englisch
Bevorzugte Qualifikationen:
- Starkes Verständnis aktueller Trends und Techniken in der generativen KI
- Erfahrung mit Annotationstools (z.B. Label Studio, Prodigy) und Qualitätsmetriken für menschliche Daten
- Erfahrung in der Gestaltung von Annotation-Aufgaben und -Workflows (z.B. Label Studio oder ähnliche Tools)
- Erfahrung in der Erstellung und Pflege maßgeschneiderter Datensätze
- Vertrautheit mit Evaluierungsherausforderungen in kreativen oder subjektiven NLP-Aufgaben
- Verständnis der linguistischen Typologie, mehrsprachigen NLP oder soziolinguistischen Variation
- Erfahrung in WSL-Umgebungen
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Annotationsteams und der Arbeit mit QA-Prozessen
Wichtige Hinweise:
Sigma.AI stellt keine Mitarbeiter über Dritte ein. Keine Agenten, Vermittler oder Dritte sind autorisiert, in irgendeiner Weise von der Beziehung zu profitieren oder daran teilzunehmen. Zu diesem Zweck erklärt sich der Kandidat bereit, alle Dokumente oder Informationen bereitzustellen, die das Unternehmen angemessen anfordert, um seine Identität und Qualifikationen zu überprüfen. Sollte der Kandidat nicht genügend Nachweise seiner Identität zur Zufriedenheit von Sigma vorlegen, ist Sigma berechtigt, ein Angebot mit dem Kandidaten zurückzuhalten oder zu beenden.
Das Unternehmen kann künstliche Intelligenzsysteme in seinen Auswahlprozessen einsetzen. Eine solche Verarbeitung erfolgt ethisch, transparent und rechtlich konform. Der Zweck der Verarbeitung besteht darin, die im Rahmen des Auswahlprozesses eingereichten Tests (z.B. den vom Kandidaten bereitgestellten transkribierten Inhalt) zu bewerten. Die rechtliche Grundlage für die Verarbeitung Ihrer Daten ist die vorvertragliche Beziehung zwischen den Parteien und/oder die Bereitstellung angeforderter Dienstleistungen.
Zusätzliche Informationen: Wir sind für Fragen oder Anliegen da. Schließen Sie sich uns an und werden Sie Teil von etwas Globalem, Innovativem und Einflussreichem. Sigma.AI – Daten richtig gemacht.
Computational Linguist with Gen AI experience - Sigma Group Arbeitgeber: aitrainer
Sigma Group ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien im Bereich der generativen KI vorantreibt und seinen Mitarbeitern eine dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit einem hybriden Ansatz, der linguistische Expertise und Datenanalyse kombiniert, fördert das Unternehmen eine Kultur der Zusammenarbeit und des kontinuierlichen Lernens, während es gleichzeitig Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung und zur Mitgestaltung bedeutender Projekte bietet. Die Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitsmodellen und einer unterstützenden Gemeinschaft, die kreative Lösungen für komplexe Herausforderungen in der KI-Entwicklung sucht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Computational Linguist with Gen AI experience - Sigma Group erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft ergeben sich so die besten Jobchancen!
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen und technische Herausforderungen übst. Zeig, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Lösungen für Probleme findest.
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und zeig dein Interesse! Wenn du eine Stelle bei Sigma Group im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt dir einen Vorteil.
✨Tipp Nummer 4
Halte deine Online-Präsenz aktuell! Teile relevante Inhalte über generative KI und Computational Linguistics, um dein Fachwissen zu zeigen. So ziehst du die Aufmerksamkeit von Recruitern auf dich.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Computational Linguist with Gen AI experience - Sigma Group mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und warum du genau zu Sigma.AI passt. Wir lieben es, wenn Bewerbungen Persönlichkeit zeigen!
Betone deine relevanten Fähigkeiten:Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in Computational Linguistics und Gen AI klar hervorhebst. Zeig uns, wie du mit großen Sprachmodellen gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst. Das macht einen großen Unterschied!
Sei strukturiert und präzise:Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Bullet Points, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du drauf hast!
Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei aitrainer vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Computational Linguist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen in NLP und Gen AI direkt auf die Aufgaben und Herausforderungen der Sigma Group zutreffen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Arbeit mit großen Sprachmodellen und Annotationstools zeigen. Sei bereit, diese Beispiele während des Interviews zu erläutern und zu diskutieren, um deine technische Kompetenz zu untermauern.
✨Technische Fragen üben
Erwarte technische Fragen zu Python, NLP-Bibliotheken und generativen AI-Frameworks. Übe, wie du deine Kenntnisse in diesen Bereichen klar und präzise erklären kannst, und sei bereit, eventuell auch praktische Probleme zu lösen.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und der Firma. Frage nach den aktuellen Projekten im R&D-Team oder wie sie die Zusammenarbeit zwischen Linguisten und Datenwissenschaftlern gestalten.
