Auf einen Blick
- Aufgaben: Annotiere Daten für KI-Modelle und unterstütze innovative Projekte.
- Unternehmen: RWS, ein Unternehmen, das Vielfalt und Chancengleichheit fördert.
- Vorteile: Homeoffice, flexible Arbeitszeiten und pünktliche Zahlungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden KI-Projekten und entwickle deine Fähigkeiten weiter.
- Qualifikationen: Fließende Italienischkenntnisse und gute Englischkommunikation.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 20 - 20 € pro Stunde.
Standort: Remote – berechtigt in den folgenden US-Bundesstaaten: CA, CO, DE, FL, GA, IL, IN, KS, MA, MN, NC, NE, NH, NJ, NM, NY, OK, OR, PA, TN, TX, WA, WI.
Arbeitszeit: Vollzeit, Montag bis Freitag, 8:00 bis 17:00 Uhr PST (Pacific Standard Time).
Vertragsdauer: Bis Ende September 2026.
Vergütung: 20 $ pro Stunde.
Wir suchen italienischsprachige Datenannotatoren zur Unterstützung des Trainings von KI-Modellen durch die Bewertung und Kuratierung von Text-, Video- und geografischen Daten.
Aufgaben:
- Daten genau und konsistent gemäß vordefinierten Richtlinien annotieren.
- Grundlegende Recherchen durchführen, um eine genaue Annotation sicherzustellen.
- Feedback zu beobachteten Mustern geben und zur kontinuierlichen Verbesserung des Annotierungsprozesses beitragen.
- Hohe Aufmerksamkeit für Details und Qualität während des gesamten Annotierungsprozesses aufrechterhalten.
- Bereit sein, sich an sich ändernde Anforderungen anzupassen und Fragen zu stellen, wenn nötig.
- An Schulungen nach der Einstellung teilnehmen.
- Eng mit Projektmanagern und Kundenvertretern über regelmäßige Videoanrufe zusammenarbeiten, um Richtlinien, Qualitätsanforderungen und Projektupdates zu besprechen.
Jobanforderungen:
- Muttersprache Italienisch.
- Exzellente Verständnis- und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch.
- Wohnhaft in einem der oben genannten berechtigten US-Bundesstaaten.
- Fähigkeit, Vollzeit von 8:00 bis 17:00 Uhr PST zu arbeiten.
- Abschluss oder gleichwertige Berufserfahrung.
- Vertrautheit mit Excel oder Google Sheets, einschließlich grundlegender Formeln.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, Detailorientierung und Fähigkeiten im Zeitmanagement.
- Verantwortungsbewusst, zuverlässig und kommunikativ.
- Erfolgreiches Bestehen einer Kundenprüfung und eines Interviews mit dem Einstellungsteam.
- Persönlicher Laptop/Desktop zum Zugriff auf RWS-Systeme.
Bevorzugte Qualifikationen:
- Vertrautheit mit der Appen Annotation Platform (ADAP) und Prinzipien des maschinellen Lernens.
- Ein breites Interessensspektrum mit spezifischen Fachgebieten.
- Erfahrung in einem professionellen Arbeitsumfeld.
- Frühere Erfahrung mit Datenannotierungsaufgaben.
Vorteile:
- Arbeiten von zu Hause aus, Vollzeit.
- Work-Life-Balance.
- Pünktliche Zahlungen direkt auf das Bankkonto.
- Bereitstellung eines Laptops.
RWS fördert Vielfalt, Gleichberechtigung und Chancengleichheit. RWS ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet und Diskriminierung und Belästigung jeglicher Art verbietet. RWS verpflichtet sich zu den Grundsätzen der Chancengleichheit für alle Mitarbeiter und zur Bereitstellung eines Arbeitsumfelds, das frei von Diskriminierung und Belästigung ist. Alle Beschäftigungsentscheidungen bei RWS basieren auf geschäftlichen Bedürfnissen, Stellenanforderungen und individuellen Qualifikationen, ohne Rücksicht auf Rasse, Religion, Nationalität, Ethnie, Geschlecht, Alter, Behinderung oder sexuelle Orientierung. RWS wird keine Diskriminierung aufgrund dieser Merkmale tolerieren.
Data Annotator for AI Models - Italian in USAFloridaRWS – Train Arbeitgeber: aitrainer
RWS ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, von zu Hause aus zu arbeiten und dabei eine ausgewogene Work-Life-Balance zu genießen. Mit einem klaren Fokus auf Vielfalt, Chancengleichheit und kontinuierliche Verbesserung fördert RWS eine positive Arbeitskultur, in der Mitarbeiter wachsen und sich weiterentwickeln können. Die Bereitstellung von Laptops und pünktlichen Zahlungen sind nur einige der Vorteile, die RWS zu einem attraktiven Arbeitsplatz machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Annotator for AI Models - Italian in USAFloridaRWS – Train erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei aitrainer zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Annotator for AI Models - Italian in USAFloridaRWS – Train mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Annotator for AI Models - Italian in USAFloridaRWS – Train bei aitrainer gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei aitrainer vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für aitrainer entscheidend sein!
