Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite das Data Science Team und entwickle innovative Lösungen für unseren Supply Marketplace.
- Unternehmen: Prolific, ein Unternehmen, das hochwertige menschliche Daten bereitstellt.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und eine mission-driven Unternehmenskultur.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit Möglichkeiten zur persönlichen und beruflichen Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenwissenschaft und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Starke Kenntnisse in Statistik, Experimenten und Marktplatzanalysen erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Data Science Manager - Supply Marketplace (London or Remote within UK)
Prolific is building the infrastructure for high‑integrity human data.
Our two‑sided marketplace connects leading AI companies, researchers, and enterprises with a global participant pool.
As demand for reliable human data grows, the challenge is not just scaling supply, but doing so while keeping the participant ecosystem healthy, representative, trusted, and sustainable over time.
Responsibilities
- Define the technical direction for Supply Data Science and lead the roadmap for models, experiments, and decision systems that help Prolific scale participant supply responsibly.
- Work across participant acquisition, onboarding, liquidity, matching, quality, engagement, and retention to meet rapidly growing demand without degrading participant experience or data integrity.
- Partner closely with Product, Engineering, Operations, and company leadership to translate complex marketplace problems into clear scientific questions, measurable hypotheses, and scalable solutions.
- Lead applied science work across forecasting, experimentation, causal inference, marketplace measurement, matching, ranking, allocation, optimization, and quality modeling.
- Build and grow a high‑performing team, setting technical standards, mentoring scientists, and creating a strong culture of rigorous, practical, product‑oriented science.
Qualifications
- Strong technical depth in experimentation, causal inference, statistical modeling, forecasting, marketplace science, or product analytics.
- Experience with marketplace or platform problems, especially in supply‑demand dynamics, liquidity, matching, user behavior, trust, or quality.
- Experience leading algorithmic work such as matching, ranking, optimization, allocation, quality modeling, or decision systems.
- Comfortable setting technical direction, influencing product strategy, partnering with engineering, and communicating complex trade‑offs to senior stakeholders.
- Ability to grow into a formal people manager or operate as a people manager, with a track record of leading high‑impact applied science work.
Competitive salary, benefits, and remote working within a mission‑driven culture.
#J-18808-Ljbffr
Data Science Manager, Supply Marketplace Arbeitgeber: aitrainer
Mercor bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für talentierte Sprachprofis, die an einem bedeutenden KI-Forschungsprojekt mitwirken möchten. Unsere flexible Arbeitskultur fördert kreatives Denken und ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von der Möglichkeit, Ihre Expertise in einem internationalen Kontext einzubringen und dabei wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Science Manager, Supply Marketplace erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei aitrainer zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Science Manager, Supply Marketplace mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Science Manager, Supply Marketplace bei aitrainer gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei aitrainer vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für aitrainer entscheidend sein!
