Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Systeme für maschinelles Lernen und arbeite eng mit Ingenieurteams zusammen.
- Unternehmen: Führendes KI-Labor mit innovativer und dynamischer Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Teilzeitstelle mit der Möglichkeit, auf Vollzeit zu skalieren und exzellente Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: 3+ Jahre Erfahrung in Data Science und fundierte Kenntnisse in Python und Jupyter Notebooks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Mercor sucht Datenwissenschaftler, um eines der weltweit führenden KI-Labore beim Aufbau robuster, leistungsstarker Systeme für Anwendungen des maschinellen Lernens der nächsten Generation zu unterstützen. In dieser Rolle konzentrieren Sie sich auf praktische Aufgaben der Datenwissenschaft, wie das Entwerfen von Experimenten, das Sammeln und Vorverarbeiten von Daten, das Erstellen und Bewerten von Modellen sowie die enge Zusammenarbeit mit Ingenieurteams, um produktionsbereite Lösungen bereitzustellen.
Ideale Kandidaten sollten folgende Qualifikationen mitbringen:
- Über 3 Jahre Berufserfahrung in der Datenwissenschaft oder angewandten Analytik.
- Hohe Fähigkeiten in Python und Jupyter Notebooks.
- Erfahrung mit Bibliotheken wie numpy, pandas, scipy, sympy, scikit-learn, torch, tensorflow.
- Ein Bachelor-Abschluss in Datenwissenschaft, Statistik, Informatik oder einem verwandten Bereich in den USA, Kanada, Neuseeland, Großbritannien oder Australien.
- Starke Kenntnisse in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: explorative Datenanalyse und statistische Inferenz, Workflows des maschinellen Lernens und Modellevaluation, Merkmalsengineering/Datenvorverarbeitung/Datenaufbereitung oder A/B-Tests/Experimentierung/kausale Inferenz.
- Ausgezeichnete mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten.
- Hohe Aufmerksamkeit für Details.
Weitere Informationen zur Gelegenheit:
- Engagement: 20–40 Stunden pro Woche, mit der Möglichkeit, auf bis zu 80 Stunden zu skalieren.
- Startdatum: Anfang September, Bewerbungen werden fortlaufend geprüft.
Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber unabhängig von rechtlich geschützten Merkmalen und bieten auf Anfrage angemessene Vorkehrungen an.
Exceptional Data Scientists Arbeitgeber: aitrainer
Mercor ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten in einem der führenden KI-Labore der Welt zu arbeiten. Mit einer flexiblen Arbeitszeitgestaltung von 20 bis 40 Stunden pro Woche und der Chance auf persönliche Weiterentwicklung in einem dynamischen Team fördert Mercor eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die Kreativität und technisches Know-how schätzt. Zudem profitieren Mitarbeiter von einem unterstützenden Umfeld, das Vielfalt und Inklusion aktiv lebt.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Exceptional Data Scientists erhalten könnten
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei aitrainer zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Exceptional Data Scientists mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Exceptional Data Scientists bei aitrainer gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei aitrainer vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für aitrainer entscheidend sein!
