Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerten und verbessern Sie KI-generierte Ausgaben zu Anleihepreisen und Handelsstrategien.
- Unternehmen: Mercor sucht Experten für festverzinsliche Wertpapiere für ein führendes KI-Forschungsinstitut.
- Vorteile: Flexible Projektmöglichkeiten, die ideal für Fachleute mit umfangreicher Erfahrung sind.
- Weitere Informationen: Zusammenarbeit mit erstklassigen KI-Forschern und Ingenieuren.
- Warum dieser Job: Gestalten Sie die Zukunft der Finanzmärkte mit Ihrer Expertise im Handel.
- Qualifikationen: 3–10+ Jahre Erfahrung im Handel mit festverzinslichen Wertpapieren erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Mercor sucht Fixed Income Trading Experten im Auftrag eines führenden KI-Forschungsinstituts, das fortschrittliche Systeme für finanzielle Intelligenz entwickelt. In dieser Rolle werden Sie Ihr Fachwissen einbringen, um KI-Modelle zu trainieren, zu bewerten und zu verbessern, die darauf ausgelegt sind, die Anleihemärkte zu verstehen und zu bedienen. Ihre Erkenntnisse werden direkt beeinflussen, wie KI-Systeme Anleihemärkte, Preisbildungsdynamiken und Handelsstrategien interpretieren.
Dies ist eine flexible, projektbasierte Gelegenheit, die ideal für Fachleute mit umfassender Erfahrung im Handel mit Zinsen, Krediten oder strukturierten Produkten ist.
Hauptverantwortlichkeiten:- Bewertung und Verbesserung von KI-generierten Ergebnissen in Bezug auf:
- Anleihepreise, Renditekurven und Spread-Analysen
- Zinssatzprodukte (Staatsanleihen, Swaps, Futures, Repos)
- Kreditmärkte (IG, HY, distressed debt)
- Entwicklung realistischer Handelszenarien und Randfälle basierend auf dem Verhalten der realen Märkte
- Überprüfung der Modellbegründung zu:
- Handelsstrukturierungs- und Ausführungsentscheidungen
- Risikomanagement (Duration, Konvexität, DV01, Liquidität)
- Relative Wert- und makrogetriebenen Strategien
- Feedback zur Genauigkeit, Marktintuition und institutioneller Realität geben
- Annotierung von Datensätzen und Erstellung hochwertiger Trainingsbeispiele für Finanz-KI-Systeme
- Zusammenarbeit mit Forschern zur Verfeinerung der Modellleistung in Handelsabläufen
- 3–10+ Jahre im Fixed Income Trading, Sales & Trading oder Portfoliomanagement
- Hintergrund bei Investmentbanken, Hedgefonds, Vermögensverwaltern oder proprietären Handelsfirmen
- Tägliche Erfahrung in der Ausführung von Fixed Income Trades (Staatsanleihen, Unternehmensanleihen, Zinsen, strukturierte Produkte usw.)
- Praktische Erfahrung mit Tradeweb oder ähnlichen elektronischen Handelsplattformen
- Starke Vertrautheit mit RFQ-Workflows, Preisfindung und Ordermanagementsystemen in den Fixed Income Märkten
- Bereitschaft, ehrliches, erfahrungsbasiertes Feedback zu Handelswerkzeugen, Workflows und Marktstrukturen zu geben
- Zinshandel (USTs, Swaps, Kurvenhandel)
- Kredithandel (Unternehmen, HY, CDS)
- Strukturierte Produkte (MBS, ABS, CLOs)
- Schulden aus Schwellenländern
- Starkes Verständnis der Anleihemathematik (Duration, Konvexität, Carry, Roll-Down)
- Marktintuition in Bezug auf Liquidität, Ausführung und Preisgestaltung
- Fähigkeit, komplexe Trades in klare Begründungsschritte zu zerlegen
- Erfahrung mit quantitativen Werkzeugen (Python, Excel-Modellierung)
- Vertrautheit mit Bloomberg, MarketAxess oder ähnlichen Plattformen
- Interesse an KI/ML-Anwendungen in der Finanzwelt
- Beitragen zu bahnbrechenden KI-Systemen, die die Finanzmärkte transformieren
- Ihre Handelsexpertise in einem neuartigen, hochwirksamen Umfeld anwenden
- Flexible Zusammenarbeit neben Ihrer aktuellen Rolle
- Zusammenarbeit mit erstklassigen KI-Forschern und Ingenieuren
Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber unabhängig von rechtlich geschützten Merkmalen und bieten auf Anfrage angemessene Unterkünfte an.
Fixed Income Trading Professional Arbeitgeber: aitrainer
Mercor bietet eine innovative Plattform zur Entwicklung fortschrittlicher Finanzintelligenzsysteme. Die Position ist flexibel und ermöglicht es Ihnen, Ihre Handelskenntnisse in einem neuartigen, wirkungsvollen Umfeld anzuwenden. Arbeiten Sie mit einem Team von Top-Forschern zusammen, um die Leistung von KI-Modellen zu verfeinern.