Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite ein Team von Datenwissenschaftlern und Analysten, um Wachstumschancen zu identifizieren.
- Unternehmen: Prolific, ein innovatives Unternehmen im Bereich KI mit einer einzigartigen Plattform.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Benefits und flexible Arbeitsmöglichkeiten in einer sinnstiftenden Kultur.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Möglichkeiten für bahnbrechende Forschung und Karrierewachstum.
- Warum dieser Job: Sei Teil der nächsten Welle der KI-Innovation und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Leitung von Daten- und Analytikteams sowie SQL-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Prolific ist nicht nur ein weiterer Akteur im Bereich KI – wir sind die Architekten der menschlichen Dateninfrastruktur, die die Landschaft der KI-Entwicklung neu gestaltet. In einer Welt, in der grundlegende KI-Technologien zunehmend commodifiziert werden, ist es die Qualität und Vielfalt der von Menschen generierten Daten, die Produkte und Modelle wirklich differenziert.
Unsere Growth Data Science & Analytics-Funktion sitzt im Herzen von Prolific und besitzt das Wachstumsframework – sie beantwortet Fragen wie: Wo liegen unsere größten Chancen? Was schränkt unser Wachstum ein? Und wo sollten wir als Nächstes investieren?
Wir suchen einen erfahrenen Datenleiter, der die Elternzeit unseres Growth Data Science & Analytics Leads abdeckt. Dies ist eine ex‑co-facing Führungsrolle: Sie werden ein Team von drei eingebetteten Datenwissenschaftlern und Analysten leiten, den Analysefahrplan über unsere Geschäftsbereiche hinweg besitzen und die senior Datenstimme in funktionsübergreifenden und ExCo-Ebene Gesprächen sein.
Was Sie in der Rolle tun werden:
- Leiten und Managen eines Teams von drei eingebetteten Datenwissenschaftlern und Analysten
- Wöchentliche Planung, Priorisierung und Überwachung der Lieferung über die Arbeitsströme des Teams hinweg übernehmen
- Als Linienmanager und primärer Eskalationspunkt fungieren, individuelle Beitragsentwicklung und tägliche Arbeit unterstützen
- Aufnahmeprozesse und Stakeholder-Erwartungen über Geschäftsbereiche hinweg verwalten
- Als seniorer Analysepartner für den Vorstand fungieren und datengestützte Einblicke zur Marktplatzgesundheit, Umsatzleistung und Wachstum präsentieren
- Wichtige Reporting-Oberflächen über unsere BI-Infrastruktur besitzen und pflegen
- Komplexe analytische Ergebnisse in klare, messbare Narrative für senior Zielgruppen übersetzen
- Vertrauensvolle Beziehungen zu funktionsübergreifenden Partnern aufbauen
Was Sie für die Rolle mitbringen:
- Nachweisliche Erfahrung in der Leitung eines Daten- und Analytikteams, idealerweise in einem Marktplatz- oder Plattformgeschäft und in der Entwicklung von Analysten und Datenwissenschaftlern auf unterschiedlichen Erfahrungsstufen
- Starke kommerzielle Instinkte – verstehen, wie Daten mit Geschäftsergebnissen verbunden sind und dies an nicht-technische Führungskräfte kommunizieren können
- Exzellente Stakeholder-Managementfähigkeiten, einschließlich Erfahrung in der Präsentation vor oder Beratung von Führungsteams
- Praktische SQL-Kenntnisse – sich wohlfühlen, wenn es darum geht, ins Detail zu gehen, wenn nötig
- Komfortabel mit der Übernahme von Arbeiten während des laufenden Betriebs und dem Arbeiten ohne lange Übergabezeiten
- Vorherige Erfahrung in einem Scale-up oder Wachstumsunternehmen ist von Vorteil
Warum Prolific ein großartiger Arbeitsplatz ist:
Wir haben eine einzigartige Plattform geschaffen, die Forscher und Unternehmen mit einem globalen Pool von Teilnehmern verbindet und die Sammlung von hochwertigen, ethisch beschafften menschlichen Verhaltensdaten und Feedback ermöglicht. Diese Daten sind das Fundament für die Entwicklung genauerer, nuancierterer und besser abgestimmter KI-Systeme. Wir glauben, dass der nächste Sprung in den KI-Fähigkeiten nicht nur aus der Skalierung bestehender Modelle resultieren wird, sondern aus der Integration vielfältiger menschlicher Perspektiven und Verhaltensweisen in die KI-Entwicklung. Durch die Bereitstellung dieser entscheidenden menschlichen Dateninfrastruktur positioniert sich Prolific an der Spitze der nächsten Welle der KI-Innovation – einer, die die Breite und das Beste der Menschheit widerspiegelt. Die Arbeit für uns wird Sie an die Spitze der KI-Innovation bringen und Ihnen Zugang zu unserer einzigartigen menschlichen Datenplattform sowie Möglichkeiten für bahnbrechende Forschung bieten.
Genießen Sie ein wettbewerbsfähiges Gehalt, Vorteile und Remote-Arbeit innerhalb unserer wirkungsvollen, mission-driven Kultur.
Growth Data Science & Analytics Lead (Maternity Cover) Arbeitgeber: aitrainer
Mercor bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für talentierte Sprachprofis, die an einem bedeutenden KI-Forschungsprojekt mitwirken möchten. Unsere flexible Arbeitskultur fördert kreatives Denken und ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von der Möglichkeit, Ihre Expertise in einem internationalen Kontext einzubringen und dabei wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Growth Data Science & Analytics Lead (Maternity Cover) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei aitrainer zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Growth Data Science & Analytics Lead (Maternity Cover) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei aitrainer interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch aitrainer, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei aitrainer vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.