Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickeln Sie mathematische Probleme und validieren Sie AI-Lösungen mit Python.
- Unternehmen: Mindrift verbindet Spezialisten mit projektbasierten AI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen.
- Vorteile: Verdienen Sie bis zu 55 $ pro Stunde, abhängig von Ihrem Beitrag und der Projektkomplexität.
- Weitere Informationen: Die Projektzeit beträgt schätzungsweise 10–20 Stunden pro Woche während aktiver Phasen.
- Warum dieser Job: Arbeiten Sie an spannenden AI-Projekten mit einer globalen Gemeinschaft von PhDs.
- Qualifikationen: Erforderlich sind ein Abschluss in Mathematik und Python-Kenntnisse sowie 2+ Jahre Berufserfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 55 - 55 € pro Stunde.
Bitte reichen Sie Ihren Lebenslauf in Englisch ein und geben Sie Ihr Englischniveau an. Mindrift verbindet Spezialisten mit projektbasierten KI-Möglichkeiten für führende Technologieunternehmen, die sich auf das Testen, Bewerten und Verbessern von KI-Systemen konzentrieren. Die Teilnahme erfolgt projektbasiert, nicht als feste Anstellung.
Was diese Gelegenheit beinhaltet:
- Entwicklung rigoroser Mathematikprobleme, die die berufliche Praxis widerspiegeln
- Bewertung von KI-Lösungen auf Richtigkeit, Annahmen und Einschränkungen
- Validierung von Berechnungen oder Simulationen mit Python (NumPy, Pandas, SciPy)
- Verbesserung des KI-Denkens, um es an branchenübliche Logik anzupassen
- Anwendung strukturierter Bewertungskriterien auf mehrstufige Probleme
- Zusammenarbeit mit einer globalen Gemeinschaft von PhDs, um die höchste wissenschaftliche Integrität sicherzustellen
Was wir suchen:
- Abschluss in Mathematik oder verwandten Bereichen
- Python-Kenntnisse zur numerischen Validierung (MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, domänenspezifische Bibliotheken, Stata oder Kenntnisse einer beliebigen Programmiersprache können gleichwertig sein)
- Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung: angewandte, Forschungs- oder Lehrerfahrung ist anwendbar
- Starkes schriftliches Englisch (C1+)
- Berufliche Zertifizierungen (z.B. CMME, SAS-Zertifizierungen, CAP) und Erfahrung in internationalen oder angewandten Projekten sind von Vorteil
Wie es funktioniert:
- Bewerben → Qualifikation(en) bestehen → Projekt beitreten → Aufgaben abschließen → Vergütung erhalten
Projekterwartungen:
Für dieses Projekt wird geschätzt, dass die Aufgaben während aktiver Phasen etwa 10–20 Stunden pro Woche erfordern, basierend auf den Projektanforderungen. Dies ist eine Schätzung, keine garantierte Arbeitslast, und gilt nur, solange das Projekt aktiv ist.
Vergütung:
In diesem Projekt können Mitwirkende bis zu 55 USD pro Stunde verdienen, abhängig von ihrem Niveau und Tempo der Beiträge. Die Vergütung variiert je nach Projekt, abhängig von Umfang, Komplexität und erforderlicher Expertise. Bitte beachten Sie, dass andere Projekte auf der Plattform unterschiedliche Verdienstniveaus basierend auf ihren Anforderungen anbieten können.
Mathematics Expert with Python Experience - AI Projects on Mindr Arbeitgeber: aitrainer
Mindrift bietet eine Plattform für AI-Projekte, die auf wissenschaftlicher Integrität basiert. Die Möglichkeit, bis zu 55 $ pro Stunde zu verdienen, ist ein attraktives Merkmal. Arbeiten Sie mit einem internationalen Team von PhDs zusammen, um innovative Lösungen zu entwickeln.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Mathematics Expert with Python Experience - AI Projects on Mindr erhalten könnten
✨Mach deine Projekte sichtbar!
Erstelle ein Portfolio, das deine Datenanalyse- und Statistik-Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Arbeitsproben zu präsentieren. Wenn du erklärst, welche Tools und Methoden du verwendet hast, gibst du potenziellen Kunden einen klaren Einblick in dein Können!
✨Netzwerke in der Data-Science-Community
Tritt Online-Communities und Foren bei, die sich auf Data Science konzentrieren, wie Kaggle oder die Data Science Gruppe auf LinkedIn. Hier kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch Kontakte knüpfen, die dir helfen könnten, neue Aufträge zu finden.
✨Präsentiere dich auf Freelance-Plattformen
Registriere dich auf Plattformen wie Upwork oder Freelancer, die sich gut für Freiberufler eignen. Achte darauf, dein Profil komplett auszufüllen und nachvollziehbare, spannende Projekte hinzuzufügen. Das erhöht deine Chancen, von Kunden wahrgenommen zu werden!
✨Direktbewerbungen bei interessanten Unternehmen
Wenn du Firmen hast, die dich wirklich interessieren, scheue dich nicht, direkt über ihre Website oder soziale Medien zu fragen. Zeige, wie du ihnen helfen kannst und warum du die richtige Wahl für ihre Datenprojekte bist. Warte nicht auf die perfekte Stellenausschreibung – sei proaktiv!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Mathematics Expert with Python Experience - AI Projects on Mindr mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Projekte sichtbar:Da es sich um eine freiberufliche Position im Bereich Data Science handelt, ist dein Portfolio das A und O. Stelle sicher, dass du eine Auswahl deiner besten Projekte präsentierst – sei es durch GitHub-Repos, Jupyter Notebooks oder eigene Webseiten, die deine Workflows und Ergebnisse zeigen. Zeige, welche Tools und Techniken du genutzt hast!
Setze auf konkrete Ergebnisse:Bei der Bewerbung ist es wichtig, dass du konkrete Ergebnisse und Erfolge aus deinen vorherigen Projekten in den Vordergrund stellst. Hast du beispielsweise Verbesserung in der Datenanalyse oder Vorhersagemodelle erzielt? Nenne Zahlen, um deine Erfolge besser greifbar zu machen.
Erkläre deine Preisstrategie:In deiner Bewerbung solltest du deine Preise und Konditionen klar darlegen. Zeige, wie du deine Dienstleistungen bewertest und welche Leistungen die Kunden von dir erwarten können. Transparen ist hier der Schlüssel, besonders in der Welt der Freiberufler!
Verbindung zur Branche herstellen:Nutze deine Bewerbung, um eine Verbindung zur Branche herzustellen, in der aitrainer tätig ist. Zeige, dass du die aktuellen Trends und Herausforderungen im Data Science Bereich kennst und wie du mit deinen Skills und Erfahrungen zum Erfolg von aitrainer beitragen kannst. Lass uns wissen, was du tun kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei aitrainer vorbereitet
✨Zeig deine besten Projektergebnisse!
Als Freiberufler im Bereich Data Science musst du deine bisherigen Projekte und Erfolge klar präsentieren. Bring eine ansprechende Portfolio-Mappe mit, die verschiedene Datenprojekte zeigt, die du bereits umgesetzt hast. Erkläre die Tools und Techniken, die du verwendet hast, um Lösungen zu entwickeln.
✨Sei bereit für technische Fragen
Technische Fragen sind in Data Science wirklich wichtig, also sei bereit, deine Kenntnisse in Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung zu demonstrieren. Du könntest dazu aufgefordert werden, ein Beispiel aus der Praxis zu erläutern oder sogar einen Mini-Coding-Test durchzuführen, um deine Programmierkenntnisse zu zeigen.
✨Sprich über deine Werkzeuge und Methoden
Stelle sicher, dass du mit den gängigen Tools und Plattformen, wie Python, R oder SQL, vertraut bist. Auch Cloud-Dienste wie AWS oder Google Cloud können im Gespräch zur Sprache kommen. Erwähne konkrete Beispiele, wie du mit diesen Werkzeugen Herausforderungen gemeistert hast.
✨Personalisiere dein Angebot
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass du deinem potenziellen Auftraggeber klar machst, wie du seine speziellen Bedürfnisse erfüllen kannst. Sei bereit, über deine Flexibilität, Verfügbarkeit und Preise zu sprechen. Zeig, dass du anpassungsfähig bist und dir Zeit nimmst, um die besten Lösungen für die Projekte deines Kunden zu finden.
