Auf einen Blick
- Aufgaben: Bewerte und verbessere KI-Coding-Modelle durch technische Bewertungen.
- Unternehmen: Führendes KI-Forschungsunternehmen mit innovativen Projekten.
- Vorteile: Verdiene $400 pro akzeptierter Aufgabe, flexible Arbeitszeiten.
- Weitere Informationen: Begrenzte Plätze, schnell bewerben für diese einmalige Gelegenheit.
- Warum dieser Job: Arbeite an spannenden ML-Projekten und forme die Zukunft der KI.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in maschinellem Lernen und KI-Systemen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Mercor arbeitet mit einem führenden KI-Forschungslabor zusammen, um ein Projekt für Frontier Code Agents zu unterstützen. Die Mitwirkenden helfen dabei, Frontier-AI-Coding-Modelle durch strukturierte technische Bewertungen zu evaluieren und zu verbessern. Die Arbeit konzentriert sich auf realistische Workflows im Bereich des maschinellen Lernens und der Modellauswertung. Die Plätze sind begrenzt und werden schnell nach dem Prinzip „Wer zuerst kommt, mahlt zuerst“ vergeben.
Was Sie tun werden:
- Verwenden von Frontier-AI-Coding-Agenten, um komplexe Aufgaben im Bereich maschinelles Lernen und KI-Engineering abzuschließen und zu bewerten.
- Überprüfen von modellgenerierten Implementierungen, die Modelltraining, Inferenzsysteme, MLOps und LLM-Anwendungen umfassen.
- Identifizieren von Fehlern, Randfällen, Leistungsproblemen und Ausfallmodi.
- Vergleichen von Ausgaben mehrerer Frontier-Modelle und Bewerten ihrer Stärken und Schwächen.
- Anwenden professioneller Ingenieureinschätzungen auf realistische Szenarien im Bereich ML-Engineering.
Zeitaufwand:
Sprintbasiertes Projekt, das in 12-24 Stunden-Abschnitten je nach Kundenanforderung läuft.
Vergütung:
400 $ pro akzeptierter Aufgabe. Typische Aufgaben dauern nach einer Einarbeitungszeit etwa 1–3 Stunden. Es gibt keine festen Aufgabenlimits. Die Vergütung ist an die akzeptierte Arbeit gebunden.
Wer sich bewerben sollte:
- Mindestens 2 Jahre professionelle Erfahrung im Bereich maschinelles Lernen und Engineering.
- Erfahrung im Aufbau von Produktions-ML-Systemen, Infrastruktur für die Bereitstellung von Modellen, LLM-Anwendungen oder KI-gestützten Produkten.
- Regelmäßige Nutzung von AI-Coding-Agenten wie Cursor, Claude Code, Codex, Windsurf, Gemini CLI oder ähnlichen Tools.
- Fähigkeit zur Bewertung von modellgenerierten Implementierungen im Bereich maschinelles Lernen und technischer Abwägungen.
- Erfahrung in der Bereitstellung von ML-Systemen in der Produktion ist von Vorteil.
Wir berücksichtigen alle qualifizierten Bewerber unabhängig von rechtlich geschützten Merkmalen und bieten auf Anfrage angemessene Unterkünfte an.
ML Engineer (Coding Agent Experience) Arbeitgeber: aitrainer
Mercor bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für talentierte Sprachprofis, die an einem bedeutenden KI-Forschungsprojekt mitwirken möchten. Unsere flexible Arbeitskultur fördert kreatives Denken und ermöglicht es den Mitarbeitern, ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von der Möglichkeit, Ihre Expertise in einem internationalen Kontext einzubringen und dabei wertvolle Erfahrungen zu sammeln.
