Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere leistungsstarke Python-Systeme für KI-Datenpipelines.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das mit führenden KI-Forschungslabors zusammenarbeitet.
- Vorteile: Vollständig remote, flexible Arbeitszeiten und Freelance-Autonomie.
- Weitere Informationen: Möglichkeiten zur kontinuierlichen Zusammenarbeit und Erweiterung des Projektumfangs.
- Warum dieser Job: Gestalte die Infrastruktur für nächste Generation von KI-Modellen und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung von Produktions-Python für großangelegte Systeme.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 20 - 40 € pro Stunde.
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre Python-Expertise direkt die Infrastruktur gestalten könnte, die die fortschrittlichsten KI-Systeme der Welt antreibt? Wir suchen einen Principal Python Engineer in Austin, um die Datenpipelines, Annotationstools und Evaluierungssysteme zu entwerfen und zu bauen, auf die führende KI-Labore angewiesen sind – echte Produktionsarbeit mit echtem Einfluss im großen Maßstab. Dies ist eine vollständig remote, flexible Vertragsrolle für einen erfahrenen Ingenieur, der in leistungsstarken, verteilten Umgebungen gedeiht und an Problemen arbeiten möchte, die wichtig sind.
Organisation: Alignerr
Typ: Stundenvertrag
Standort: Remote
Engagement: 20–40 Stunden/Woche
Was Sie tun werden
- Entwerfen, bauen und optimieren von hochleistungsfähigen Python-Systemen, die KI-Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows antreiben
- Entwicklung von Full-Stack-Tools und Backend-Services für großangelegte Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle
- Verbesserung der Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit in Produktions-Python-Codebasen
- Identifizierung von Engpässen und Randfällen im Daten- und Systemverhalten – dann skalierbare, elegante Lösungen implementieren
- Zusammenarbeit mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zur Unterstützung von Modelltrainings- und Evaluierungs-Workflows
- Führung von architektonischen und systemtechnischen Entscheidungen durch synchronisierte technische Überprüfungen
Wer Sie sind
- Native oder fließende Englischkenntnisse mit starken schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
- Senior Full-Stack-Entwickler mit starkem Hintergrund in der Systemprogrammierung
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Produktion von Python für großangelegte Infrastruktur oder Plattformengineering
- Tiefe Expertise im Entwurf verteilter Computersysteme und im Management von Nebenläufigkeit mit fortgeschrittenen asynchronen Mustern
- Intim vertraut mit den Interna von Python – GIL-Beschränkungen, Speicherprofilierung und Leistungsoptimierung für rechenintensive Arbeitslasten
- In der Lage, technische Strategien und architektonische Entscheidungen klar und selbstbewusst voranzutreiben
- Verfügbar für ein Engagement von 20–40 Stunden pro Woche
Schön zu haben
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Modellauswertungssystemen
- Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltrainingspipelines oder Benchmarking-Infrastruktur
- Erfahrung mit der Architektur verteilter Systeme oder internen Entwicklerwerkzeugen
Warum Sie sich uns anschließen sollten
- Direkte Zusammenarbeit mit führenden KI-Forschungslabors an Produktionssystemen, die Modelle der nächsten Generation gestalten
- Vollständig remote und flexibel – strukturieren Sie Ihre Arbeit um Ihr Leben, nicht umgekehrt
- Freelance-Autonomie mit dem Substanz von hochwirksamer, technisch anspruchsvoller Arbeit
- Zusammenarbeit mit Top-Ingenieuren und Forschern an Problemen an der Grenze der KI-Infrastruktur
- Potenzial für fortlaufendes Engagement und erweiterten Umfang, während Projekte wachsen
Principal Python Engineer — ML Infrastructure Arbeitgeber: aitrainer
Alignerr bietet eine herausragende Arbeitsumgebung für talentierte Ingenieure, die an der Spitze der KI-Infrastruktur arbeiten möchten. Mit flexiblen, vollständig remote Arbeitsmöglichkeiten und der Chance, direkt mit führenden KI-Forschungslabors zusammenzuarbeiten, ermöglicht Alignerr seinen Mitarbeitern, ihre Expertise in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld einzubringen. Die Unternehmenskultur fördert Zusammenarbeit und Innovation, während gleichzeitig Raum für persönliches Wachstum und die Entwicklung technischer Fähigkeiten geboten wird.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Principal Python Engineer — ML Infrastructure erhalten könnten
✨Bau dir dein technisches Portfolio auf
Als Freiberufler in der Software-Entwicklung solltest du ein starkes Portfolio haben, das deine bisherigen Arbeiten zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub, um deine Projekte sichtbar zu machen. Zeige, was du kannst und mache potenzielle Kunden neugierig auf deine Fähigkeiten!
✨Teilnahme an Tech-Meetups und Konferenzen
Netzwerken ist in der Software-Entwicklung entscheidend! Besuche lokale Tech-Meetups oder Konferenzen, um Gleichgesinnte zu treffen und dir ein Netzwerk aufzubauen. Oft entstehen dort direkte Kontakte, die dir helfen können, neue Projekte zu finden oder Kunden zu gewinnen.
✨Nutze Freelancer-Plattformen smart
Verwende Plattformen wie Upwork oder Freelancer, um neue Projekte zu finden. Achte darauf, ein überzeugendes Profil zu erstellen, das deine Spezialgebiete hervorhebt. Aber versuche auch, langfristige Beziehungen zu deinen Kunden aufzubauen, um wiederkehrende Aufträge zu sichern.
✨Direkte Bewerbung bei interessanten Unternehmen
Wenn du Unternehmen wie aitrainer interessant findest, zögere nicht, dich direkt zu bewerben! Unternehmen sind oft auf der Suche nach talentierten Freelancern. Ein gezielter Kontakt über unsere Website kann dich von anderen Bewerbern abheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Python Engineer — ML Infrastructure mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig uns deinen Code!:Als Freiberufler im Bereich Software-Entwicklung solltest du dein Portfolio nicht vergessen! Füge einige deiner besten Projekte hinzu, die deine Fähigkeiten glänzen lassen. Zeige, was du drauf hast, indem du auf GitHub verlinkst und vielleicht die Technologien auflistest, mit denen du gearbeitet hast. So können wir sofort sehen, was du alles kannst!
Klarheit beim Preis und Verfügbarkeit:Pack dein Preismodell und deine Verfügbarkeit gleich mit in deine Bewerbung. Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dass wir wissen, wie viel du verlangst und wann du verfügbar bist. Das hilft uns bei der Planung und zeigt uns, dass du weißt, was du wert bist!
Hebe deine Soft Skills hervor:Neben technischem Wissen sind auch Soft Skills wie Kommunikation und Teamarbeit entscheidend in der Software-Entwicklung. In deiner Bewerbung solltest du Beispiele anführen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet oder ein Projekt geleitet hast. Das gibt uns einen Eindruck davon, wie du in unsere Kultur passen würdest!
Kundenspezifische Bewerbung:Denk daran, deine Bewerbung an aitrainer anzupassen! Nimm dir Zeit, um zu zeigen, warum du genau für Principal Python Engineer — ML Infrastructure bei uns die richtige Wahl bist. Zeig, dass du dich mit unseren Projekten auseinandergesetzt hast und warum du genau hier arbeiten möchtest. Das hebt dich von anderen ab!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei aitrainer vorbereitet
✨Zeige deine Coding-Skills!
Als Freiberufler in der Software-Entwicklung musst du deine technischen Fähigkeiten unter Beweis stellen. Bereite dich darauf vor, Coding-Challenges oder technische Fragen zu lösen, die dir helfen, dein Verständnis und deine Problemlösungsfähigkeiten zu zeigen. Es ist gut, wenn du Beispiele aus deinen bisherigen Projekten parat hast, um zu demonstrieren, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Präsentiere dein Portfolio
Dein Portfolio ist das A und O, wenn es um Freelancing geht! Stelle sicher, dass du einige deiner besten Arbeiten zusammengetragen hast, vielleicht sogar als Live-Demo, und sei bereit, über die Technologien und Ansätze zu sprechen, die du benutzt hast. Zeige, wie deine Projekte einen realen Einfluss hatten oder wie sie Probleme gelöst haben, die potentielle Kunden interessieren könnten.
✨Verstehe die Kundenanforderungen
Freiberufliche Software-Entwickler sind oft mit spezifischen Kundenbedürfnissen konfrontiert. Stelle sicher, dass du alle Anforderungen und Projektziele genau verstehst. Bereite Fragen vor, die zeigen, dass du an der Lösung der Probleme des Kunden interessiert bist, und nicht nur an der reinen Programmierung – Kunden wollen Partner, die ihre Vision teilen!
✨Sprich über Zeitmanagement und Kosten
Da du freiberuflich arbeitest, ist es wichtig, dein Zeitmanagement und deine Preisstrategie klar zu kommunizieren. Sei bereit zu erklären, wie du Projekte priorisierst und Deadlines einhältst. Erwähne auch, wie du deine Tarife festlegst und welche Leistungen im Preis enthalten sind – Transparenz ist der Schlüssel zu einer erfolgreichen Zusammenarbeit!
