Studentische Hilfskraft- Data & Change Management

Studentische Hilfskraft- Data & Change Management

Herzogenrath Werkstudent 13 - 16 € / Stunde (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze bei Materialfreigabe und Engineering-Change-Order-Prozessen für effiziente Abläufe.
  • Unternehmen: AIXTRON, führender Anbieter in der Halbleiterindustrie mit innovativer Technologie.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Gesundheitsförderung, Weiterentwicklungsmöglichkeiten und subventionierte Verpflegung.
  • Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur und hervorragende Karrierechancen in einem dynamischen Umfeld.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit modernster Technologie und arbeite an spannenden Projekten.
  • Qualifikationen: Kenntnisse in SAP, Jira und MS Office sowie Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.

Fordere bei AIXTRON die Zukunft heraus. Bei AIXTRON, dem führenden Anbieter von Depositionsanlagen für die Halbleiterindustrie, schaffen wir nicht nur Technologien – wir gestalten die Zukunft. Unsere hochmodernen Anlagen sind das Herzstück vieler High-Tech-Anwendungen, von LED- und Displaytechnologie bis hin zu Energiemanagement, Kommunikation und Vielem mehr. Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind dabei unser größtes Kapital. Mit deinem Talent und deiner Leidenschaft für Technologie kannst auch du bald dazu beitragen, die Grenzen des Möglichen zu erweitern. Bei AIXTRON erwarten dich spannende Projekte, interdisziplinäre Teams und die Chance, an der Spitze der technologischen Entwicklung zu stehen.

Deine Challenge:

  • Du bist ein wichtiger Teil unserer Material-Freigabe- und Engineering-Change-Order-Prozesse und sorgst für effiziente Abläufe.
  • Du legst SAP-Meldungen an, verifizierst Materialstammdaten und trägst durch sorgfältige Datenpflege zur Qualitätssicherung bei.
  • Du behältst den Überblick über abteilungsübergreifende Aufgaben und stellst die fristgerechte Erledigung sicher.
  • Du wirkst bei der Erstellung aussagekräftiger Kennzahlen mit und unterstützt so datenbasierte Entscheidungen.
  • Du unterstützt angrenzende Fachbereiche proaktiv bei Anfragen.

Das bringst du dafür mit:

  • Idealerweise verfügst du über Kenntnisse in SAP und Jira.
  • Du hast gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Du beherrschst MS Office (Word, Excel, PowerPoint) sicher im Umgang.
  • Du arbeitest gerne im Team, zeigst Zuverlässigkeit und kannst eigenständig strukturiert arbeiten.

Was du von uns erwarten darfst:

  • Flexible Arbeitszeiten: Bei uns kannst du deine Arbeitszeiten ohne feste Kernarbeitszeit flexibel gestalten, mobil arbeiten und somit zwischen Büro und Mobile Office wechseln.
  • Gesundheit: Wir fördern deine physische und mentale Gesundheit durch z.B. regelmäßige Gesundheitsaktionen.
  • Weiterentwicklung: Uns ist es wichtig, dass du dich kontinuierlich weiterentwickelst. Sei es durch unsere eigene AIXTRON Academy oder durch individuelle Förderprogramme.
  • Corporate Benefits: Du profitierst im Rahmen unseres Corporate Benefits-Programms von exklusiven Sonderkonditionen bei zahlreichen Partnern.
  • Verpflegung: In unserer firmeneigenen Kantine erwarten dich subventionierte Menüs sowie frische Obstkörbe mit saisonalen Produkten.
  • Offene Unternehmenskultur: Wir pflegen eine offene und respektvolle “Duz”-Kultur, die sich über alle Hierarchieebenen erstreckt.
  • Nachhaltigkeit und Mobilität: Wir setzen auf Nachhaltigkeit und bieten E-Ladestationen für PKW und Fahrräder sowie eine gute Verkehrsanbindung mit kostenfreien Parkplätzen an.

Studentische Hilfskraft- Data & Change Management Arbeitgeber: AIXTRON SE

AIXTRON ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als studentische Hilfskraft im Bereich Data & Change Management die Möglichkeit bietet, an innovativen Projekten in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitszeiten, einer offenen Unternehmenskultur und umfangreichen Weiterentwicklungsmöglichkeiten unterstützt AIXTRON nicht nur deine berufliche, sondern auch persönliche Entfaltung. Zudem profitierst du von attraktiven Corporate Benefits und einem starken Fokus auf Gesundheit und Nachhaltigkeit am Standort.

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Kontaktdaten:

AIXTRON SE Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Studentische Hilfskraft- Data & Change Management erhalten könnten

Nutze deine Hochschule als Sprungbrett

Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!

Engagiere dich in Data Science-Communities

Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!

Präsentiere deine Projekte

Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei AIXTRON SE aufzufallen, wenn du dich bewirbst!

Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten

Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Hilfskraft- Data & Change Management mit Bravour zu bestehen

SAP-Kenntnisse
Jira-Kenntnisse
MS Office (Word, Excel, PowerPoint)
Datenpflege
Qualitätssicherung
Teamarbeit
Zuverlässigkeit

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.

Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.

Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei AIXTRON SE als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.

Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei AIXTRON SE vorbereitet

Zeig deine Datenliebe!

Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.

Mach dich mit Tools vertraut

In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!

Erzähle von deinem Lernwillen

Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!

Frag nach Projekten!

Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!