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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, entwickle Datenbanken und arbeite an spannenden Projekten im Bereich Data Science.
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das die Digitalisierung mit Daten vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Genieße flexible Arbeitszeiten, praxisnahe Projekte und die Möglichkeit, remote zu arbeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und werde ein gefragter Experte auf dem Arbeitsmarkt.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Mathematik, IT und analytischem Denken sind wichtig; Vorkenntnisse sind von Vorteil.
- Andere Informationen: Das Studium bietet praktische Einblicke und die Chance, mit modernen Technologien zu arbeiten.
Duales Studium Data Science (B.Sc.)Dieser Studiengang kommt Ihrem Interesse entgegen, wenn Sie sich im Bereich der Datenanalyse und Methoden der statistischen Auswertung qualifizieren möchten. Das Talent zum strategischen Denken entfaltet sich weiter durch die Gestaltung von Datenbanken, Informationssystemen und Datenmodellierung sowie Datentransformation oder den Aufbau eines Data Warehouse zur Datenanalyse. Durch Datenaufbereitung, Datenanalyse und Einsatz von Big Data Technologien wird das Know-how akademisch gestärkt. Data Science ist ein spannendes Tätigkeitsfeld – gestalten, verwalten und nutzen Sie mit Data Science die zahllosen Datenbestände, die Digitalisierung erst möglich machen!
Folgende Arbeitsfelder stehen mit diesem Studium offen:
- Datenanalyse, Datenaufbereitung und Visualisierung großer Datenmengen sowie deren statistische Auswertung
- Datenbanken, Informationssysteme und Datenmodellierung sowie Datentransformation
- Projektarbeit beim Aufbau von Data Warehouse mit Datenanalyse & Überwachung des laufenden Betriebs
- Technische Betreuung von Big Data-Technologien
Drei Wege führen zum Dualstudium
- Sie arbeiten bereits und Ihr Unternehmen unterstützt Ihren Fortbildungswillen.
- Sie haben persönliche Kontakte zu einem Unternehmen, bei dem ein Duales Studium möglich ist.
- Sie suchen sich einen unserer Dualpartner aus und starten dort Ihr Studium.
Warum ein Bachelor in Data Science?Keine Digitalisierung ohne Daten: Im Rahmen unseres Bachelor-Studiums erlangen Sie wichtiges Grundwissen sowie fachspezifische Kenntnisse und werden zu einer gefragten Schlüsselfachkraft auf dem Arbeitsmarkt der Zukunft.
Sie wollen Ihr ausgeprägtes Interesse an den Bereichen Mathematik und IT sowie Ihre Fähigkeit zu analytischem Denken nutzen, um Ihrer Karriere nachhaltig Aufwind zu verleihen.
Neben den Disziplinen Programmierung, Datenanalyse und Softwareentwicklung wollen Sie sich zusätzlich Fachwissen in BWL, Management, Wirtschaftsinformatik und berufsbezogenem Englisch aneignen – Ihr sicherer Weg zum Allround-Talent.
Sie denken lösungsorientiert und planen, Ihr erlerntes Wissen unter realistischen Bedingungen anzuwenden – Projektarbeit und Labortage gewähren Ihnen einen spannenden Einblick in die berufliche Praxis.
Sie wollen die Anwendungen und Möglichkeiten der Programmiersprachen Python und Java nutzen und in Ihrem Unternehmen zukunftsorientierte Datenbanken und Infrastrukturen aufbauen.
Was bedeutet ein Bachelor in Data Science für Ihre berufliche Zukunft?
- (Junior) Data Scientist
Für weitreichende Geschäftsentscheidungen benötigt die Führungsebene Ihres Unternehmens aussagekräftige Datensätze – diese zu sammeln und übersichtlich aufzubereiten, ist Ihre Hauptaufgabe als Data Scientist. - (Junior) Data Engineer
Als sachkundige Daten-Fachkraft bauen Sie eine stabile und sichere IT-Infrastruktur auf, die Unternehmen zur Speicherung, Auswertung und Strukturierung von großen Datenmengen benötigen. - (Junior) Digital Analytics Consultant
Sie beraten Unternehmen zu den Themen Big Data, Informationsmanagement und Datenvisualisierung, um ihnen die Navigation in ihrem branchenspezifischen Markt zu erleichtern.
Duales Studium - Data Science (B.Sc.) (m/w/d) Arbeitgeber: AKAD University
Kontaktperson:
AKAD University HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Duales Studium - Data Science (B.Sc.) (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Bekannten oder Kommilitonen, die bereits im Bereich Data Science arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Unternehmen herstellen, die ein Duales Studium anbieten.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Data Science. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du über die neuesten Entwicklungen Bescheid weißt und wie diese für das Unternehmen von Vorteil sein könnten.
✨Tipp Nummer 3
Besuche relevante Veranstaltungen, Messen oder Workshops, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Wissen erweitern, sondern auch direkt mit Vertretern von Unternehmen in Kontakt treten, die Dualstudienplätze anbieten.
✨Tipp Nummer 4
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Data Science befassen. Hier kannst du Fragen stellen, Antworten geben und dich mit Gleichgesinnten vernetzen, was dir helfen kann, potenzielle Arbeitgeber zu finden.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Duales Studium - Data Science (B.Sc.) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Informiere dich über das Unternehmen: Bevor du deine Bewerbung schreibst, solltest du dich gründlich über das Unternehmen informieren, bei dem du dich bewirbst. Verstehe deren Werte, Kultur und die spezifischen Anforderungen des dualen Studiums in Data Science.
Gestalte deinen Lebenslauf ansprechend: Achte darauf, dass dein Lebenslauf klar strukturiert und übersichtlich ist. Hebe relevante Erfahrungen, Fähigkeiten und Qualifikationen hervor, die für das Studium und die angestrebte Position wichtig sind.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für das duale Studium in Data Science interessierst. Betone deine Leidenschaft für Datenanalyse, Mathematik und IT sowie deine langfristigen Karriereziele.
Überprüfe deine Unterlagen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, überprüfe alle Dokumente auf Vollständigkeit und Fehler. Achte darauf, dass alle Informationen korrekt und aktuell sind, um einen professionellen Eindruck zu hinterlassen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AKAD University vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen von Data Science
Bereite dich darauf vor, grundlegende Konzepte der Datenanalyse und statistischen Auswertung zu erklären. Zeige, dass du die Bedeutung von Datenbanken und Informationssystemen verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden.
✨Präsentiere deine Programmierkenntnisse
Sei bereit, über deine Erfahrungen mit Programmiersprachen wie Python und Java zu sprechen. Bereite Beispiele vor, wie du diese Sprachen in Projekten verwendet hast, um Daten zu analysieren oder Datenbanken zu erstellen.
✨Zeige dein analytisches Denken
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeit zum analytischen Denken zu demonstrieren. Du könntest gebeten werden, ein Beispiel für ein Problem zu geben, das du gelöst hast, und den Prozess, den du dabei durchlaufen hast, zu erläutern.
✨Informiere dich über Big Data Technologien
Da Big Data eine zentrale Rolle in diesem Studiengang spielt, solltest du dich über aktuelle Technologien und Trends informieren. Sei bereit, darüber zu diskutieren, wie Unternehmen Big Data nutzen können, um ihre Geschäftsentscheidungen zu verbessern.
