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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Lerne, Daten zu analysieren, aufzubereiten und zu visualisieren – werde zum Experten in Data Science!
- Arbeitgeber: Werde Teil eines innovativen Unternehmens, das die Digitalisierung mit Daten vorantreibt.
- Mitarbeitervorteile: Erhalte eine praxisnahe Ausbildung mit Projektarbeit und Zugang zu Big Data Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und entwickle deine Fähigkeiten in einem spannenden, dynamischen Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Interesse an Mathematik, IT und analytischem Denken sind wichtig – bring deine Leidenschaft mit!
- Andere Informationen: Das duale Studium bietet dir die Möglichkeit, Theorie und Praxis optimal zu verbinden.
Duales Studium Data Science (B.Sc.)Dieser Studiengang kommt Ihrem Interesse entgegen, wenn Sie sich im Bereich der Datenanalyse und Methoden der statistischen Auswertung qualifizieren möchten. Das Talent zum strategischen Denken entfaltet sich weiter durch die Gestaltung von Datenbanken, Informationssystemen und Datenmodellierung sowie Datentransformation oder den Aufbau eines Data Warehouse zur Datenanalyse. Durch Datenaufbereitung, Datenanalyse und Einsatz von Big Data Technologien wird das Know-how akademisch gestärkt. Data Science ist ein spannendes Tätigkeitsfeld – gestalten, verwalten und nutzen Sie mit Data Science die zahllosen Datenbestände, die Digitalisierung erst möglich machen!
Folgende Arbeitsfelder stehen mit diesem Studium offen:
- Datenanalyse, Datenaufbereitung und Visualisierung großer Datenmengen sowie deren statistische Auswertung
- Datenbanken, Informationssysteme und Datenmodellierung sowie Datentransformation
- Projektarbeit beim Aufbau von Data Warehouse mit Datenanalyse & Überwachung des laufenden Betriebs
- Technische Betreuung von Big Data-Technologien
Drei Wege führen zum Dualstudium
- Sie arbeiten bereits und Ihr Unternehmen unterstützt Ihren Fortbildungswillen.
- Sie haben persönliche Kontakte zu einem Unternehmen, bei dem ein Duales Studium möglich ist.
- Sie suchen sich einen unserer Dualpartner aus und starten dort Ihr Studium.
Warum ein Bachelor in Data Science?Keine Digitalisierung ohne Daten: Im Rahmen unseres Bachelor-Studiums erlangen Sie wichtiges Grundwissen sowie fachspezifische Kenntnisse und werden zu einer gefragten Schlüsselfachkraft auf dem Arbeitsmarkt der Zukunft.
Sie wollen Ihr ausgeprägtes Interesse an den Bereichen Mathematik und IT sowie Ihre Fähigkeit zu analytischem Denken nutzen, um Ihrer Karriere nachhaltig Aufwind zu verleihen.
Neben den Disziplinen Programmierung, Datenanalyse und Softwareentwicklung wollen Sie sich zusätzlich Fachwissen in BWL, Management, Wirtschaftsinformatik und berufsbezogenem Englisch aneignen – Ihr sicherer Weg zum Allround-Talent.
Sie denken lösungsorientiert und planen, Ihr erlerntes Wissen unter realistischen Bedingungen anzuwenden – Projektarbeit und Labortage gewähren Ihnen einen spannenden Einblick in die berufliche Praxis.
Sie wollen die Anwendungen und Möglichkeiten der Programmiersprachen Python und Java nutzen und in Ihrem Unternehmen zukunftsorientierte Datenbanken und Infrastrukturen aufbauen.
Was bedeutet ein Bachelor in Data Science für Ihre berufliche Zukunft?
- (Junior) Data Scientist
Für weitreichende Geschäftsentscheidungen benötigt die Führungsebene Ihres Unternehmens aussagekräftige Datensätze – diese zu sammeln und übersichtlich aufzubereiten, ist Ihre Hauptaufgabe als Data Scientist. - (Junior) Data Engineer
Als sachkundige Daten-Fachkraft bauen Sie eine stabile und sichere IT-Infrastruktur auf, die Unternehmen zur Speicherung, Auswertung und Strukturierung von großen Datenmengen benötigen. - (Junior) Digital Analytics Consultant
Sie beraten Unternehmen zu den Themen Big Data, Informationsmanagement und Datenvisualisierung, um ihnen die Navigation in ihrem branchenspezifischen Markt zu erleichtern.
Duales Studium - Data Science (B.Sc.) (m/w/d) Arbeitgeber: AKAD University
Kontaktperson:
AKAD University HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Duales Studium - Data Science (B.Sc.) (m/w/d)
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Freunden, Bekannten oder Kommilitonen, die bereits in der Data Science Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Kontakte zu Unternehmen herstellen, die ein Duales Studium anbieten.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über unsere Dualpartner! Schau dir die Unternehmen an, die mit uns zusammenarbeiten, und finde heraus, welche am besten zu deinen Interessen und Zielen passen. Eine gezielte Ansprache dieser Partner kann deine Chancen erhöhen.
✨Tip Nummer 3
Engagiere dich in Projekten oder Hackathons! Praktische Erfahrungen in der Datenanalyse oder Programmierung sind nicht nur hilfreich für dein Studium, sondern zeigen auch dein Engagement und deine Fähigkeiten potenziellen Arbeitgebern.
✨Tip Nummer 4
Halte dich über aktuelle Trends in der Data Science auf dem Laufenden! Verfolge Blogs, Podcasts oder Webinare, um dein Wissen zu erweitern und interessante Gesprächsthemen für Vorstellungsgespräche zu haben.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Duales Studium - Data Science (B.Sc.) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Informiere dich über das Unternehmen: Beginne mit einer gründlichen Recherche über das Unternehmen, bei dem du dich bewirbst. Verstehe deren Werte, Projekte und die spezifischen Anforderungen des dualen Studiums in Data Science.
Bereite deine Unterlagen vor: Stelle sicher, dass du alle relevanten Dokumente hast, wie deinen Lebenslauf, Zeugnisse, Nachweise über Sprachkenntnisse und eventuell Empfehlungsschreiben. Ein überzeugendes Motivationsschreiben ist ebenfalls wichtig.
Motivationsschreiben: Verfasse ein individuelles Motivationsschreiben, in dem du deine Begeisterung für Data Science und deine Fähigkeiten im Bereich Mathematik und IT darlegst. Zeige auf, warum du der ideale Kandidat für das duale Studium bist.
Bewerbung einreichen: Lade alle erforderlichen Dokumente hoch und reiche deine Bewerbung über unsere Website ein. Achte darauf, dass alle Informationen vollständig und korrekt sind, bevor du auf 'Absenden' klickst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AKAD University vorbereitest
✨Verstehe die Grundlagen der Datenanalyse
Stelle sicher, dass du die grundlegenden Konzepte der Datenanalyse und statistischen Auswertung verstehst. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die dein Wissen über Datenbanken, Informationssysteme und Datenmodellierung testen.
✨Zeige deine Programmierkenntnisse
Da Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und Java wichtig sind, solltest du Beispiele für Projekte oder Erfahrungen bereit haben, die deine Fähigkeiten in diesen Sprachen demonstrieren.
✨Bereite dich auf praktische Szenarien vor
Erwarte Fragen zu realistischen Projekten oder Herausforderungen, die du während deines Studiums oder deiner bisherigen Erfahrungen bewältigen musstest. Zeige, wie du lösungsorientiert denkst und dein Wissen anwendest.
✨Interesse an Big Data Technologien
Informiere dich über aktuelle Trends und Technologien im Bereich Big Data. Sei bereit, darüber zu sprechen, wie diese Technologien Unternehmen helfen können, ihre Daten besser zu nutzen und welche Rolle du dabei spielen möchtest.
