Tenior Track Data Science

Die folgende Position an der Akademie der bildenden Künste Wien wird ausgeschrieben: Tenure Track-Position gemäß § 99 Absatz 5 des österreichischen Universitätsgesetzes 2002 am Institut für Naturwissenschaften und Technologie in der Kunst (INTK) für Datenwissenschaft/Datenanalyse mit einem Fokus auf Naturwissenschaften in der Denkmalpflege, wobei das Ziel der Qualifikation eine Habilitation oder Leistungen, die einer Habilitation entsprechen, ist (gemäß §27 KV). Diese Vollzeitstelle wird für einen Zeitraum von sechs Jahren angeboten, beginnend am 1. September 2026.

Wir suchen eine Person mit nachgewiesener Expertise in der Anwendung datengetriebener Methoden auf Fragestellungen der Denkmalpflege – insbesondere wissenschaftliche Datensätze – im Kontext der Erhaltung des kulturellen Erbes, der Kunsttechnologie, der Restaurierung und der interdisziplinären Kunstforschung.

Das Institut für Naturwissenschaften und Technologie in der Kunst (INTK) ist verantwortlich für den theoretischen und praktischen Wissenstransfer in den Bereichen Materialwissenschaft und Farbchemie, Farb- und Wahrnehmungstheorie, Dokumentation von Kunst- und kulturhistorischen Objekten, Materialanalyse und Haltbarkeit von Materialien in der Kunst sowie Mikrobiologie in der Kunst. Das INTK verfügt über ein chemisch-mikrobiologisches Labor und analytische Geräte für elementare Analysen (XRF), spektroskopische (FTIR, Raman, UV-Vis, HSI), chromatographische (Py-GC/MS) und molekularbiologische Untersuchungen sowie ein Fotostudio zur Dokumentation von Kunst und Kulturerbe (UV, IR, IRR und Röntgen).

Aufgabenbereiche

• Fachbezogene, wissenschaftliche und praxisorientierte Forschung mit Schwerpunkt auf Materialwissenschaft in der Kunst und Konservierung
• Zukunftsorientierte Entwicklung des Studien- und Forschungsschwerpunkts Datenwissenschaft/Datenanalyse für die Denkmalpflege (Naturwissenschaften)
• Unabhängige Lehre von Kursen mit insgesamt 4 Kontaktstunden pro Woche einschließlich Prüfungen
• Betreuung von Studierenden (Projektarbeiten, Seminararbeiten)
• Entwicklung, Teilnahme und Umsetzung von (drittmittelfinanzierten) Forschungsprojekten
• Aktive Publikations- und Vortragspraxis
• Teilnahme an Forschungsagenden und Aufgaben in der Entwicklung der Forschungsfelder des Instituts
• Teilnahme an organisatorischen, administrativen und kommissionellen Aufgaben des Instituts sowie an Maßnahmen zur Qualitätsentwicklung und -bewertung in Lehre und Forschung am Institut

Anforderungen

• Abgeschlossenes Doktorat (PhD) in Datenwissenschaft, Informatik, Statistik, Mathematik, Naturwissenschaften oder verwandten Disziplinen
• Tiefgehende Kenntnisse in Datenanalyse, Datenwissenschaft, maschinellem Lernen, statistischen Methoden und anderen Datenanalysetechniken
• Bereitschaft, bestehende Datensätze am INTK (einschließlich RFA, Raman, HSI und FTIR) zu verarbeiten und zu verknüpfen und zukünftige Arbeiten darauf aufzubauen
• Erfahrung in der Anwendung von Datenwissenschaftsmethoden im Kontext der Denkmalpflege oder in der Analyse von kulturellen oder materialwissenschaftlichen Daten
• Nachgewiesene wissenschaftliche Publikationstätigkeit
• Erfahrung in der Planung und Durchführung wissenschaftlicher Projekte
• Lehrbefähigung und nachgewiesene Erfahrung in der universitären Lehre
• Sehr gute schriftliche und mündliche Englischkenntnisse; die Bereitschaft, bald nach der Ernennung Deutschkenntnisse zu erwerben, ist erforderlich, um an der Leitung des Instituts und an universitären Gremien sowie an der Lehre teilnehmen zu können
• Bereitschaft zur interdisziplinären Zusammenarbeit und Übernahme akademischer Aufgaben
• Allgemeines antidiscriminatory Verständnis und die Bereitschaft, diese Fähigkeiten weiter zu verbessern

Wünschenswerte Qualifikationen

• Kenntnisse in der Bild- oder Signalverarbeitung, spektralen Analyse und Verknüpfung wissenschaftlicher Datensätze
• Erfahrung mit Forschungsprojekten in den Bereichen Kulturerbe, Digitalisierung, Materialwissenschaft oder verwandten Bereichen
• Erfahrung in der Akquise von wettbewerbsfähigen Drittmitteln (z.B. FWF, EU, Horizon Europe)
• Interesse an partizipativer Forschung, Open Science und FAIR-Datenprinzipien
• Erfahrung in interdisziplinären und transdisziplinären Kooperationen
• Bereitschaft zur Teilnahme an universitären Gremien und strategischer Institutsentwicklung
• Erfahrung mit bioinformatischen Daten, insbesondere im Bereich Metagenomik, mikrobieller Gemeinschaftsanalyse oder verwandten Omics-Daten

Das monatliche Bruttogehalt gemäß dem Kollektivvertrag für Universitätsangestellte in Gehaltsgruppe B1|Post-Doc-Position beträgt derzeit 5.014,30 Euro für eine Vollzeitbeschäftigung. Nach Abschluss einer Qualifikationsvereinbarung wird der Kandidat in die Gehaltsgruppe A2 Assistenzprofessoren und, sobald die Qualifikationsziele erreicht sind, in die Gruppe der außerordentlichen Professoren überführt.

Interessierte Parteien werden gebeten, sich bis zum 30. April 2026 mit einem Bewerbungsschreiben, einem Lebenslauf einschließlich Forschungsprojekten und einer Liste von Publikationen, einem Abstract für ein Habilitationsprojekt im Bereich Datenwissenschaft/Datenanalyse mit einem Fokus auf Naturwissenschaften in der Denkmalpflege (max. 10.000 Zeichen) sowie einem Lehrkonzept zu bewerben. Bitte richten Sie weitere Anfragen an Prof. Dr. Katja Sterflinger:

Die Akademie der bildenden Künste Wien setzt sich für ein Lern-, Lehr-, Forschungs- und Arbeitsumfeld der Chancengleichheit ein und arbeitet auf die Beseitigung von Diskriminierung und strukturellen Barrieren hin. Die Akademie unterstützt daher ausdrücklich Bewerbungen von qualifizierten Personen, die aufgrund ihres Geschlechts, ihrer sexuellen Orientierung, Ethnie, Religion oder Ideologie oder ihres Alters strukturell benachteiligt sind. Besondere Berücksichtigung findet, wenn eine Person mehrere Diskriminierungsgründe kombiniert (intersektionaler Ansatz). Die Akademie der bildenden Künste Wien strebt an, die Vertretung von Frauen zu erhöhen und ermutigt ausdrücklich qualifizierte Frauen zur Bewerbung. Darüber hinaus strebt die Akademie an, die Bewerbungs- und Arbeitsbedingungen so barrierefrei wie möglich zu gestalten. In diesem Zusammenhang unterstützt die Akademie aktiv die Bewerbung von Menschen mit Behinderungen. Bewerber können sich im Vorfeld an die Personalabteilung oder die Behindertenvertreter der Akademie wenden. Bewerber haben keinen Anspruch auf Erstattung von Reise- und Unterkunftskosten, die im Zusammenhang mit dem Zulassungsverfahren entstehen.