Werkstudent AI and Machine Learning – NLP and Semantic Search (m/w/d)

Werkstudent AI and Machine Learning – NLP and Semantic Search (m/w/d)

München Werkstudent Kein Homeoffice möglich
AKDB Anstalt für kommunale Datenverarbeitung in Bayern

Was wirst du tun

  • KI-basierte Wissenssysteme: Du entwickelst gemeinsam mit dem Team eine Wissensdatenbank auf Basis von Text Embeddings und unterstützt damit den Aufbau einer semantischen Suche für Personal- und Fachdokumente.
  • Intelligente Dokumentenanalyse: Du arbeitest an einer Anwendung, die fachliche Spezifikationen automatisiert indexiert und Zusammenhänge zwischen unterschiedlichen Themenbereichen erkennt.
  • Technische Umsetzung: Du recherchierst geeignete KI-Technologien und Methoden, probierst unterschiedliche Lösungsansätze aus und setzt geeignete Ansätze prototypisch um.
  • Anforderungsabstimmung: Gemeinsam mit Requirements Engineers und unserer zentralen KI-Einheit übersetzt Du fachliche Anforderungen in technische Lösungsansätze und entwickelst diese schrittweise weiter.
  • Architektur und Dokumentation: Du dokumentierst Systemaufbau, Datenmodelle und eingesetzte Methoden nachvollziehbar und schaffst damit eine gute Grundlage für die weitere Entwicklung.
  • Weiterentwicklung: Je nach Projektfortschritt und Interesse kannst Du zusätzliche Themen übernehmen – beispielsweise Relationserkennung, automatisierte Aktualisierungen, Metadatenmanagement, Versionierung oder die Verbesserung der Suchqualität.

Qualifikationen

  • Studium: Du bist in einem Studium der Informatik, Data Science, Künstlichen Intelligenz, Wirtschafts­informatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung eingeschrieben – idealerweise mit Schwerpunkt auf Machine Learning, Natural Language Processing, Datenbanken oder Wissensrepräsentation.
  • Programmierung und KI: Du verfügst über gute Programmierkenntnisse und hast bereits erste praktische Erfahrungen mit Machine Learning, Natural Language Processing oder AI- / ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, scikit-learn oder vergleichbaren Technologien gesammelt.
  • Embeddings und Retrieval: Erste Berührungspunkte mit Embedding-Modellen, beispielsweise von Hugging Face, OpenAI oder Sentence-BERT, sind von Vorteil; Kenntnisse in Vektordatenbanken wie FAISS, Weaviate, Milvus oder Pinecone sind ein zusätzliches Plus.
  • Arbeitsweise: Du arbeitest Dich gerne eigenständig in neue technische Fragestellungen ein, gehst analytisch und strukturiert vor und hast Freude daran, unterschiedliche Lösungswege praktisch auszuprobieren.
  • Zusammenarbeit: Du kannst technische Themen verständlich vermitteln, arbeitest gerne im Austausch mit unterschiedlichen Fachrollen und kannst englischsprachige Fachliteratur sowie technische Dokumentationen sicher nutzen.
  • Deutschkenntnisse: Du verfügst über verhandlungssichere Deutschkenntnisse mindestens auf C1-Niveau in Wort und Schrift.

Warum dieser Job

  • Erlebe eine nahbare und wertegeprägte Führungs- und Unternehmenskultur, die innovatives und eigenverantwortliches Arbeiten unterstützt.
  • Arbeite in einem motivierten Team, in dem vielseitige, spannende und herausfordernde Aufgaben auf Dich warten.
  • Erhalte eine zielgerichtete und begleitete Einarbeitung.
  • Bleib zeitlich flexibel: Wir bieten flexible und studienfreundliche Arbeitszeiten (Teilzeit, bis zu 20 Stunden in der Woche).
  • Bekomme eine faire Vergütung entsprechend Deiner Eignung.
  • Arbeite in angenehmer Umgebung mit bester Verkehrsanbindung: Unsere modernen Büros liegen je nach Standort zentral und verfügen über Dachterrasse, Tiefgarage etc.