Stellenangebot AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d) bei AKDB
Stellenangebot AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d) bei AKDB

Stellenangebot AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d) bei AKDB

Köln Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich (teilweise)
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AKDB

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle skalierbare AI-Plattformen und automatisiere Infrastruktur mit modernen Technologien.
  • Arbeitgeber: AKDB - Innovatives Unternehmen für digitale Verwaltungslösungen in Deutschland.
  • Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, 30 Tage Urlaub, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten.
  • Andere Informationen: Wachstumsorientierte Unternehmenskultur mit vielen Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft der Verwaltung und arbeite an spannenden KI-Projekten.
  • Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung mit Cloud-Systemen, Python und Machine Learning ist ein Plus.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Wir machen Deutschlands Verwaltung digital. Gestalte mit uns Softwarelösungen für eine digitale und moderne Verwaltung, die das Miteinander von Bürger:innen und Verwaltungen in Städten sowie Gemeinden organisieren - bayern- und bundesweit.

Was erwartet Dich bei der AKDB? Im Bereich AI & Cloud entwickeln wir skalierbare, sichere und souveräne KI-Lösungen für die öffentliche Verwaltung. Unser Anspruch ist es, generative KI produktiv, verantwortungsvoll und wirtschaftlich nutzbar zu machen. Dabei verbinden wir moderne Cloud-Architekturen mit hohen Anforderungen an Datenschutz, Stabilität und Nachhaltigkeit.

Dein neuer Job als AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d):

  • Du designst und baust eine produktive, skalierbare AI-Plattform auf Cloud- und Kubernetes-Basis – kein Proof-of-Concept, sondern echtes Produktivsystem.
  • Du entwickelst LLM- und GenAI-Anwendungen, die Verwaltungsprozesse messbar effizienter machen.
  • Du orchestrierst unterschiedliche LLM-Provider und Modelle und entwickelst eine flexible, austauschbare Architektur.
  • Du etablierst saubere DevOps- und MLOps-Standards – von CI/CD bis Monitoring und Observability.
  • Du automatisierst Infrastruktur und Deployments mittels Infrastructure as Code und Container-Technologien.
  • Du übernimmst technische Verantwortung für Performance, Skalierbarkeit, Sicherheit und nachhaltigen Betrieb im regulierten Umfeld.

Das bist Du:

  • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb cloud-nativer Systeme im produktiven Umfeld – idealerweise mit Kubernetes, Docker und Infrastructure as Code (z. B. Terraform, Helm).
  • Sehr gute Kenntnisse in Python (Go ist ein Plus) sowie ein solides Software-Engineering-Verständnis für robuste, wartbare Systeme.
  • Praktische Erfahrung mit Machine-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch oder TensorFlow) und produktiv eingesetzten LLM-Architekturen oder GenAI-Anwendungen.
  • Erfahrung mit CI/CD-, DevOps- und idealerweise MLOps-Prinzipien inklusive Monitoring-Stacks (z. B. Prometheus, Grafana) und Workflow-Orchestrierung (z. B. Airflow).
  • Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL) sowie ein gutes Verständnis für Performance- und Skalierungsfragen verteilter Systeme.
  • Technisches Architekturdenken, Qualitätsanspruch und idealerweise Erfahrung im regulierten Umfeld (Datenschutz, Security-by-Design).

Was bieten wir Dir?

  • Erlebe eine nahbare und wertegeprägte Führungs- & Unternehmenskultur, die innovatives und eigenverantwortliches Arbeiten unterstützt.
  • Entscheide Dich für einen sicheren Arbeitsplatz: Unsere Arbeitsverträge kommen mit einem attraktiven Gehalt und sind in der Regel unbefristet.
  • Bleib zeitlich flexibel: Gemeinsam mit Deinem Team planst Du Deinen Arbeitsalltag zwischen Gleitzeit und mobilem Arbeiten. Arbeite bis zu 60 % von zu Hause aus.
  • Genieße Dein Leben jenseits des Jobs: 30 Tage Urlaub + 3 bezahlte freie Tage sorgen für eine gute Work-Life-Balance.
  • Arbeit und Urlaub kombinieren: Nutze bis zu 30 Tage Workation im Europäischen Wirtschaftsraum (inklusive Island, Liechtenstein, Norwegen und Schweiz) – einfach mit deinem Team abstimmen und los geht's!
  • Entwickle Dich weiter: Studiere berufsbegleitend mit unserer Unterstützung und lass Dich von Fortbildungen, Talent Management und mehr auf Deinem Weg begleiten.
  • Arbeite in angenehmer Umgebung mit bester Verkehrsanbindung: Unsere modernen Büros liegen je nach Standort zentral und verfügen über Dachterrasse, Tiefgarage …
  • Genieße unsere Wohlfühl-Goodies: Profitiere von unseren Corporate Benefits, bspw. bezuschusster Kinderbetreuung, vergünstigtem Deutschlandticket und wechselnden Mitarbeiterevents.

Bei Fragen kannst Du Dich gerne an das Recruiting-Team unter der Telefonnummer 089/5903-1780 wenden. Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit der Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und des frühestmöglichen Eintrittstermins.

Stellenangebot AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d) bei AKDB Arbeitgeber: AKDB

Die AKDB bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Softwarelösungen für die digitale Verwaltung entwickelt werden. Mit einer wertegeprägten Unternehmenskultur, flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, bis zu 60 % mobil zu arbeiten, fördert das Unternehmen die Work-Life-Balance seiner Mitarbeiter. Zudem werden umfangreiche Weiterbildungsangebote und ein unbefristeter Arbeitsplatz mit attraktivem Gehalt geboten, was die AKDB zu einem hervorragenden Arbeitgeber im öffentlichen Sektor macht.
AKDB

Kontaktperson:

AKDB HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Stellenangebot AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d) bei AKDB

Netzwerken, was das Zeug hält!

Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an der AI- und Cloud-Welt. Wer weiß, vielleicht hat jemand einen heißen Tipp für dich!

Präsentiere deine Projekte!

Hast du coole Projekte oder Erfahrungen mit Kubernetes, Docker oder Python? Zeig sie! Erstelle ein Portfolio oder eine kleine Webseite, um deine Skills zu präsentieren. Das macht Eindruck und zeigt, dass du wirklich Ahnung hast.

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Bewirb dich direkt über unsere Website und zeig, dass du bereit bist, die Initiative zu ergreifen. Ein persönlicher Kontakt kann oft den Unterschied machen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen im Bereich AI und Cloud vertraut. Übe deine Antworten und sei bereit, über deine Erfahrungen zu sprechen. Zeig, dass du nicht nur die Theorie kennst, sondern auch praktische Lösungen anbieten kannst.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Stellenangebot AI Platform & Cloud Engineer (m/w/d) bei AKDB

Cloud-native Systeme
Kubernetes
Docker
Infrastructure as Code
Terraform
Helm
Python
Go
Software-Engineering
Machine-Learning-Frameworks
PyTorch
TensorFlow
CI/CD-Prinzipien
DevOps
MLOps
Monitoring-Stacks
Prometheus
Grafana
Workflow-Orchestrierung
Airflow
relationale Datenbanken
PostgreSQL
Performance-Optimierung
Skalierungsfragen
technisches Architekturdenken
Datenschutz
Security-by-Design

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Motivation sind uns wichtig. Lass deine Leidenschaft für AI und Cloud-Technologien in deiner Bewerbung durchscheinen.

Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen!

Beziehe dich auf die Stellenbeschreibung!: Nutze die Gelegenheit, um zu zeigen, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Anforderungen der Stelle passen. Verlinke konkrete Beispiele aus deinem Werdegang, die deine Eignung unterstreichen.

Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg zu uns führt über unsere Karriereseite. Dort kannst du deine Bewerbung direkt einreichen und sicherstellen, dass sie an die richtige Stelle gelangt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei AKDB vorbereitest

Verstehe die Anforderungen

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als AI Platform & Cloud Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Kubernetes, Docker und Infrastructure as Code direkt auf die Aufgaben bei der AKDB angewendet werden können.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Zeige, wie du DevOps- und MLOps-Prinzipien erfolgreich umgesetzt hast und welche Ergebnisse du erzielt hast. Das macht deine Antworten greifbarer und überzeugender.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Unternehmenskultur. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Bereich KI oder wie das Team die Herausforderungen im Datenschutz angeht.

Technisches Wissen auffrischen

Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Trends im Bereich Cloud und KI vertraut bist. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar eine kleine praktische Aufgabe zu lösen, um deine Fähigkeiten unter Beweis zu stellen.

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