Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Implementierung und Unterstützung unserer KI-gestützten Planungssoftware für Kunden.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das sich auf KI-native Produktionsplanung spezialisiert hat.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und spannende Teamaktivitäten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit regelmäßigen Aktivitäten wie Spielabenden und Segeln.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Produktion mit modernster Technologie und echten Kundenlösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in kundenorientierten Softwareprojekten und tiefes Verständnis für Fertigungsprozesse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 84000 € pro Jahr.
Wir bauen die nächste Generation von KI-nativen Produktionsplanungs- und -steuerungssoftware, hauptsächlich für Prozessindustrien und Pharmaherstellung. Unser Produkt ist tief, domänenkomplex und wird bei großen Unternehmenskunden eingesetzt, bei denen der Planungsprozess entscheidend ist. Wir suchen einen Senior Solutions Engineer AI & Operations Research für Planung/Terminierung, der den gesamten Post-Sales-Lebenszyklus verantwortet: von der Übergabe der Implementierung über die Unterstützung beim Go-Live, den stabilen Betrieb bis hin zur kontinuierlichen Wertschöpfung. Dies ist keine Beratungsrolle. Ihre Aufgabe ist es, sicherzustellen, dass die Kunden mit unserem Produkt erfolgreich sind – und systematisch das, was Sie lernen, in das Produkt zurückzuführen, damit jede Implementierung einfacher wird als die letzte. Sie werden die technisch erfahrenste Person auf der Kundenseite sein, die Produkt, Engineering und die operative Realität des Kunden verbindet. Sie werden gestalten, wie wir unsere Support- und Enablement-Funktion skalieren.
Aktivitäten
- Sie berichten an unseren CTO und arbeiten eng mit unseren Produktentwicklungsteams zusammen.
- Ihr Hauptaugenmerk liegt darauf, Ansätze aus der Betriebsforschung mit KI- und Simulationstechnologie zu vereinen, um den Betrieb der Fabriken unserer Kunden optimal zu vereinfachen.
- Leiten Sie die Lösungsdesign- und Implementierungsphasen unseres Produkts an den Standorten der Kunden für Planung, Terminierung und Ausführungssteuerung in Produktionsumgebungen.
- Co-kreieren Sie Lösungen mit unseren Kunden und internen Entwicklungsteams.
- Schreiben Sie eigenen Code und Datenanalysen basierend auf Ansätzen der Betriebsforschung in der Lieferkette.
- Bauen Sie interne Prototypen unter Verwendung von KI-Coding-Hilfen (z.B. Claude Code, um einen kleinen Optimierer für die Planung von Ladebuchten zu erstellen).
- Leiten und implementieren Sie teilweise Datenintegrationen zu den Kundendatenquellen.
- Verantworten Sie die Hypercare-Phase (4–8 Wochen nach dem Go-Live): fungieren Sie als primärer Ansprechpartner, triagieren Sie Probleme gemeinsam mit Kollegen und koordinieren Sie mit dem Engineering.
- Erstellen und pflegen Sie Konfigurationsdokumentationen für jeden Kunden – was eingerichtet wurde, warum und welche bekannten Randfälle es gibt.
- Reisen Sie zu den Kundenstandorten, um Anforderungen und Lösungsdesign-Workshops durchzuführen.
Anforderungen
- Erfahrung in der Leitung kundenorientierter Softwareprojekte.
- Tiefes Fachwissen über Fertigungsoperationen – idealerweise in Prozessindustrien, Pharma, Chemie oder Lebensmittel & Getränke.
- Sie wissen, wie ein Produktionszeitplan aussieht, warum er bricht und was Planer interessiert.
- Starke technische Fähigkeiten: Sie können SQL lesen, sich in APIs zurechtfinden, Integrationen debuggen und Datenflüsse zwischen ERP/MES-Systemen und einer Planungsanwendung verstehen.
- Starke Kommunikationsfähigkeiten, um Kundenworkshops und Implementierungsprojekte effektiv zu steuern.
- Kenntnisse über typische ERP-Systeme im Bereich Planung und Terminierung (z.B. SAP ePP/DS; typische MRP-Elemente).
- Fließendes Deutsch und Englisch (kundenorientiert im DACH-Raum, interne Kommunikation auf Englisch).
Team
Sie werden Teil des Solution Delivery Teams sein, das eng mit unseren Kunden und dem Rest unserer Tech-Teams (Fullstack, KI/Optimierung & DevOps) zusammenarbeitet. Das technische Team besteht insgesamt aus etwa 20 Personen. Unsere Teammitglieder sind alle sehr erfahren (~10 Jahre Erfahrung) und motiviert, innovative und wertvolle Lösungen für unsere Kunden zu entwickeln. Wir haben regelmäßige Teamaktivitäten neben unserer typischen Arbeit (Spielabende, Poker, Segeln, Fitnessstudio und mehr), an denen jeder natürlich freiwillig teilnehmen kann.
Bewerbungsprozess
Um mehr über unseren 3-stufigen Rekrutierungsprozess zu erfahren und unser Tech Radar zu überprüfen, besuchen Sie akeno.ai.
Senior Solutions Engineer - AI & Operations Research for Planning/Scheduling Arbeitgeber: akeno GmbH
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem innovativen und dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung von KI-nativen Softwarelösungen für die Prozessindustrie und Pharmafertigung konzentriert. Unsere Unternehmenskultur fördert Teamarbeit und persönliche Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig regelmäßige Teamevents und Aktivitäten anbieten, um den Zusammenhalt zu stärken. Darüber hinaus haben Sie die Chance, an bedeutenden Projekten zu arbeiten, die einen direkten Einfluss auf den Erfolg unserer Kunden haben, und Ihre technischen Fähigkeiten in einem hochqualifizierten Team weiter auszubauen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Solutions Engineer - AI & Operations Research for Planning/Scheduling erhalten könnten
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Senior Solutions Engineer bewirbst, zögere nicht, direkt mit uns in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu unserem Produkt und den Herausforderungen, die wir lösen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit aktuellen Mitarbeitern über LinkedIn oder andere Plattformen. So bekommst du Insider-Infos und kannst deine Bewerbung gezielt anpassen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Gespräche vor! Da du tiefes technisches Wissen benötigst, übe, wie du deine Erfahrungen mit SQL, APIs und Datenflüssen klar und verständlich präsentieren kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Solutions Engineer - AI & Operations Research for Planning/Scheduling mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unsere Produkte und die Branche genau an. Verstehe, wie wir AI und Operations Research kombinieren, um unseren Kunden zu helfen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist und weißt, worum es geht.
Sei konkret und präzise:Wenn du deine Erfahrungen und Fähigkeiten beschreibst, sei so konkret wie möglich. Nenne Beispiele aus der Praxis, die zeigen, wie du ähnliche Herausforderungen gemeistert hast. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser einzuschätzen.
Zeig deine technische Seite:Da wir jemanden suchen, der tief in die Technik eintauchen kann, vergiss nicht, deine technischen Fähigkeiten hervorzuheben. Erzähl uns von deinen Erfahrungen mit SQL, APIs und Datenintegrationen. Das wird uns helfen, deine Passgenauigkeit für die Position zu erkennen.
Bewirb dich über unsere Website:Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung den richtigen Weg nimmt, bewirb dich direkt über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und effizient bearbeiten und du bist einen Schritt näher dran, Teil unseres Teams zu werden!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei akeno GmbH vorbereitet
✨Verstehe die Branche
Mach dich mit den spezifischen Herausforderungen und Abläufen in der Prozessindustrie und Pharmafertigung vertraut. Zeige im Interview, dass du weißt, wie Produktionspläne aussehen und welche Probleme dabei auftreten können. Das hilft dir, als kompetenter Ansprechpartner wahrgenommen zu werden.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten zu zeigen, insbesondere in SQL und API-Integration. Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, wo du diese Fähigkeiten erfolgreich eingesetzt hast. Das zeigt, dass du die nötige Expertise mitbringst.
✨Kundenorientierung betonen
Da du die Verantwortung für den Erfolg der Kunden übernimmst, ist es wichtig, deine Erfahrungen im Umgang mit Kundenprojekten hervorzuheben. Erkläre, wie du in der Vergangenheit Kundenbedürfnisse identifiziert und Lösungen co-kreiert hast. Das zeigt, dass du die Perspektive des Kunden verstehst.
✨Teamarbeit und Kommunikation
Betone deine Kommunikationsfähigkeiten und deine Erfahrung in der Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams. Gib Beispiele, wie du Workshops geleitet oder technische Informationen klar vermittelt hast. Das ist entscheidend, um in einem interdisziplinären Team erfolgreich zu sein.
