Finde einen Job 
Finde eine Ausbildung 
Top Arbeitgeber 
Top Universitäten 
Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Funktionen und integriere sie in unsere Produkte.
- Arbeitgeber: akirolabs, ein führendes Unternehmen für KI-gestützte Beschaffungstechnologie.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, 30 Tage Urlaub und internationale Teamkultur.
- Andere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit großartigen Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Beschaffung mit modernster KI-Technologie.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Science oder verwandten Bereichen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
akirolabs ist die KI-gestützte Plattform für strategische Beschaffung. Unsere Mission ist es, die Beschaffung von einer taktischen, kostenorientierten Funktion in einen echten strategischen Wertschöpfer zu verwandeln. Durch die Kombination von erstklassiger Methodik, fortschrittlicher KI und intuitiver Zusammenarbeit in unserer Kategorie-Management-Plattform befähigt akirolabs Beschaffungsteams, 4–5× höheren Geschäftswert über Einsparungen hinaus zu liefern - Innovation, Nachhaltigkeit, Resilienz und Wachstum voranzutreiben.
Was Sie tun werden:
- AI-Funktionsdesign & Integration in Produktabläufe
- Eigentum an AI-Funktionsanforderungen gemeinsam mit dem Produktteam
- Übersetzung der Beschaffungslogik in strukturierte Eingabeaufforderungen, Schemata usw.
- Enge Zusammenarbeit mit anderen Engineering-Teams
- AI-Infrastruktur & Orchestrierung (Proxy, Lambdas, Streaming)
- Komfortable Arbeit mit Python-Diensten, Fast API, REST APIs, Streaming und Bereitstellungseinschränkungen
- Zusammenarbeit zu Infrastrukturthemen ohne reines MLOps
- AI-Qualität, Bewertung & Abstimmung mit der Geschäftslogik (Verfeinerung, Unterstützung, Fehlerbehebungen, kontinuierliche Verbesserungen)
- Entwurf und Durchführung von Evaluierungspipelines für AI-Funktionen, einschließlich kontinuierlicher Überwachung und Qualitätsverbesserungen
- Implementierung benutzerdefinierter, geschäftslogikgesteuerter Prüfungen für LLM-Ausgaben
- Durchführung von RAG / LLM-Bewertungen (Genauigkeit, Konsistenz, Halluzinationskontrollen)
- Schreiben und Pflegen von Validierungslogik und Sicherheitscode, nicht nur „Eingabeaufforderungsanpassungen“
- AI-Governance & Einhaltung des EU AI-Gesetzes
- Dokumentation der Modellenutzung, Datenflüsse und Risiken für jede AI-Funktion
- Definition von Sicherheitsvorkehrungen zusammen mit Produkt-/Sicherheitsteams
- Teilnahme an Schulungen, Dokumentationen und Audits – Verantwortung für den Aufbau von Modellen und sicheren AI-Betrieb
- Beobachtbarkeit, Überwachung & Produktionsrobustheit von AI-Funktionen
- Lesen und Interpretieren von Protokollen/Metriken für AI-Komponenten
- Festlegung und Interpretation der Überwachung für AI-Flüsse (Latenz, Fehlerquoten, Drift-Signale, Nutzungsmuster)
- Verständnis von Versionierung und Rückwärtskompatibilität von AI-Ausgaben und Verträgen mit anderen Diensten
- Teamübergreifende Zusammenarbeit & Stakeholder-Arbeit
- Klare Kommunikation mit Produkt-, Ingenieur-, Sicherheits- und Geschäftsteams
- Übersetzung von DS/ML-Entscheidungen in klare Jira-Tickets und Confluence-Dokumente
- Führung oder Mitführung von Verfeinerungen, Designüberprüfungen und Nachbesprechungen für AI-Funktionen
- Forschung & Erkundung (Modelle, Methoden, Anbieter)
- Forschung und Lieferung fokussierter PoCs/MVPs basierend auf Produkt-/Technologiefahrplan
- Aktualisierung über LLM / RAG / Bewertungsforschung (Papiere, Blogs, Open-Source) und Übersetzung relevanter Ideen in versandfähige Lösungen
- Begründung, warum ein bestimmtes Modell / Architektur / Anbieter für unsere Beschaffungsanwendungsfälle gewählt wird
- Pflege eines Forschungs-Backlogs, Priorisierung nach Produktwirkung und Machbarkeit sowie Dokumentation von Entscheidungen/Lernerfahrungen
- Multi-Agenten-Systeme & fortgeschrittenes Denken (agentische Frameworks und Werkzeuge): Praktische Erfahrung mit agentischen Frameworks (z.B. LangGraph, CrewAI, AutoGen) und fortgeschrittenen Denktechniken (Chain-of-Thought, ReAct, Plan-and-Execute), um komplexe AI-Workflows zu strukturieren
- Integration & Tool-Management – Fähigkeit, sichere APIs zu definieren, Agenten mit externen Systemen zu verbinden und Gedächtnis-/Zustandsmanagement (kurzfristig und vektorbasiert) zusammen mit RAG-Pipelines zu implementieren
- Programmierungs- & Infrastruktur-Expertise – Expertenkenntnisse in Python und Bereitstellungserfahrung mit Docker, Kubernetes und Cloud-Plattformen (AWS, GCP, Azure) mit Überwachung über Tools
- Bewertung, Sicherheit & Ethik – Entwurf von Benchmarks zur Messung der Agentenleistung, Gewährleistung von Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz sowie Implementierung von Sicherheitsvorkehrungen zur Verhinderung von Eingabeaufforderungsinjektionen und zur Wahrung ethischer, rechtlicher Konformität
- Strategische & soziale Fähigkeiten – Übersetzung von Geschäftszielen in Agenten-Workflows, kritische Bewertung von AI-Ausgaben auf Fehler oder Vorurteile und effektive Kommunikation komplexer AI-Überlegungen an Stakeholder
Qualifikationen:
- 5+ Jahre Erfahrung in Data Science, Informatik oder einem verwandten Bereich
- Bachelor-Abschluss in Informatik, Informationstechnologie oder einem verwandten Bereich
- 3+ Jahre in NLP sind ein Muss
- Hauptaugenmerk liegt auf Agenten und agentischer Orchestrierung
- Veröffentlichte wissenschaftliche Arbeiten sind ein großes Plus
Warum es wichtig ist:
Die Beschaffung prägt, wie Organisationen mit der Welt verbunden sind - von den Lieferanten, die sie wählen, bis zu den Innovationen, die sie ermöglichen, und der Nachhaltigkeit, die sie liefern. Doch zu lange war die Beschaffung auf Kostenkontrolle beschränkt, ihr volles strategisches Potenzial ungenutzt.
Heute verändert sich die Welt um uns herum schneller als je zuvor. Lieferketten werden durch Störungen auf die Probe gestellt. Unternehmen stehen unter Druck, nachhaltiger, agiler und widerstandsfähiger zu werden - und das alles, während sie Wachstum liefern.
Die Beschaffung steht im Mittelpunkt dieser Transformation, und akirolabs wurde genau für diesen Zweck gegründet. Unsere KI-gestützte Kategorie-Management-Plattform ermöglicht es Teams, Beschaffungsstrategien zu analysieren, zu strategisieren und umzusetzen, die geschäftsorientiert, datengestützt und messbar in ihrer Wirkung sind.
Was wir bieten:
- Seien Sie Teil eines anerkannten Führers im Bereich KI-gesteuerte Beschaffungstechnologie, der innovative Dienstleistungen schafft, die einen erheblichen Einfluss auf unsere Unternehmenskunden haben
- Remote-first – arbeiten Sie dort, wo Sie am besten arbeiten, sei es von zu Hause aus oder in einem hybriden Modus von unserem Büro an einem großartigen Standort in Berlin
- 30 Tage Urlaub
- Arbeiten in einem internationalen Team und Kontext, die Amtssprache ist Englisch
- Geschäftsreisen innerhalb Europas können auf Anfrage erwartet werden (3-4 pro Jahr)
- Teambildungsunternehmen Veranstaltungen, soziale Aktivitäten
Senior AI Engineer Arbeitgeber: akirolabs
Kontaktperson:
akirolabs HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior AI Engineer
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht nur auf die Stellenanzeigen warten, sondern aktiv nach Verbindungen suchen, die uns helfen können, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Sei bereit für technische Gespräche
Bereite dich darauf vor, deine technischen Fähigkeiten in Interviews unter Beweis zu stellen. Wir sollten Beispiele aus unseren bisherigen Projekten parat haben, um zu zeigen, wie wir Probleme gelöst haben und welche Technologien wir verwendet haben.
✨Zeige deine Leidenschaft für AI
Sprich über aktuelle Trends und Entwicklungen im Bereich AI, die dich interessieren. Lass uns unsere Begeisterung für das Thema zeigen, denn das kann den Unterschied machen, wenn wir uns von anderen Bewerbern abheben wollen.
✨Bewirb dich direkt über unsere Website
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du proaktiv bist und wirklich Teil unseres Teams werden möchtest. Lass uns gemeinsam die Zukunft der Beschaffung gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior AI Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für die Position als Senior AI Engineer interessierst und was dich motiviert.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Erzähl uns von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und wie du Herausforderungen gemeistert hast. Das gibt uns einen klaren Eindruck von deinem Können.
Achte auf die Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine gut strukturierte und fehlerfreie Bewerbung zeigt, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst. Wir lieben es, wenn alles ordentlich aussieht!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei akirolabs vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmensmission
Mach dich mit der Mission von akirolabs vertraut, die Beschaffung strategisch zu gestalten. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Senior AI Engineer dazu beitragen können, diese Vision zu verwirklichen. Zeige im Interview, dass du nicht nur die technischen Anforderungen verstehst, sondern auch, wie sie zur Wertschöpfung im Unternehmen beitragen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der KI-Integration und -Entwicklung demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast, um komplexe Probleme zu lösen. Das zeigt, dass du praxisorientiert bist und echte Ergebnisse lieferst.
✨Kenntnis der aktuellen Trends
Halte dich über die neuesten Entwicklungen in der KI und im Bereich der Agentenarchitektur auf dem Laufenden. Sei bereit, im Interview über aktuelle Forschungsergebnisse oder Technologien zu sprechen, die für die Rolle relevant sind. Das zeigt dein Engagement und deine Bereitschaft, kontinuierlich zu lernen und dich weiterzuentwickeln.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, ist es wichtig, dass du deine Kommunikationsfähigkeiten unter Beweis stellst. Übe, komplexe technische Konzepte einfach und klar zu erklären, sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder. Dies wird dir helfen, im Interview einen positiven Eindruck zu hinterlassen und zu zeigen, dass du ein Teamplayer bist.