Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundenfeedback und identifiziere Trends zur Verbesserung des Kundenerlebnisses.
- Unternehmen: Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamspirit, Diversität und ein globales Netzwerk warten auf dich!
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte in der Automotiveindustrie und arbeite mit KI-gestützten Lösungen.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Analytics und sehr gute Kenntnisse in Power BI oder Excel.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Diese Gelegenheit ergibt sich aktuell im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (mit Option auf Übernahme) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
Stellenbeschreibung
- Analyse und Zusammenführung von Kundenfeedback aus verschiedenen Quellen wie Apps, Umfragen, Fahrzeugsystemen und Social Media
- Identifikation von Trends, Schwachstellen und Optimierungspotenzialen zur Verbesserung von Produkten und Kundenerlebnissen
- Erstellung aussagekräftiger Reports, Dashboards und Entscheidungsgrundlagen für unterschiedliche Fachbereiche
- Aufbau und Weiterentwicklung eines strukturierten Customer-Feedback-Managements inklusive Nachverfolgung relevanter Maßnahmen
- Unterstützung beim Aufbau einer KI-basierten Datenbank zur automatisierten Klassifizierung und Auswertung von Kundenfeedback
- Enge Zusammenarbeit mit Produktentwicklung, Qualitätsmanagement und Customer-Experience-Teams in Europa und China
- Präsentation von Analyseergebnissen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für interne Stakeholder
- Aktive Mitgestaltung neuer Prozesse und Methoden in einer strategisch wichtigen Aufbaurolle
Qualifikationen
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im Bereich Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen oder Betriebswirtschaft
- Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence, Customer Insights oder Voice of Customer Management
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI, Excel, SharePoint oder vergleichbaren Analyse- und Reporting-Tools
- Sicherer Umgang mit Datenstrukturen und großen Datenmengen
- Idealerweise Erfahrung mit Feedback-, Survey- oder Customer-Experience-Plattformen sowie Interesse an KI-gestützten Datenlösungen
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise kombiniert mit hoher Eigeninitiative und ausgeprägter Kommunikationsstärke
- Sehr gute Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen und interkulturellen Umfeld
- Chinesischkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
Das Angebot
- Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)
- Teamspirit und Diversität
- Attraktive Vergütung
- Sozialleistungen
- Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Team- und Sportevents
- Globales Netzwerk
- Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.
Senior Data Analyst - Customer Experience (m/w/d) Arbeitgeber: Akkodis Germany Tech Experts GmbH
Akkodis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern in Memmingen eine inspirierende und innovative Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Work-Life-Balance, attraktiven Vergütungen und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren die Angestellten von einem globalen Netzwerk und regelmäßigen Team-Events, die den Zusammenhalt und die Zusammenarbeit im Team stärken.
Kontaktdaten:
Akkodis Germany Tech Experts GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst - Customer Experience (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Akkodis Germany Tech Experts GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst - Customer Experience (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Analyst - Customer Experience (m/w/d) bei Akkodis Germany Tech Experts GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Akkodis Germany Tech Experts GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Akkodis Germany Tech Experts GmbH entscheidend sein!
