Data Scientist/Engineer (m/w/d)

Data Scientist/Engineer (m/w/d)

Berlin Vollzeit 45000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Homeoffice (teilweise)
Akkodis Germany Tech Experts

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Unterstütze globale Projekte und integriere Maschinen in moderne IT-Systeme.
  • Unternehmen: Akkodis, ein führendes Beratungsunternehmen für Digital Engineering.
  • Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Weitere Informationen: Genieße eine dynamische Arbeitsumgebung mit globalen Karrierechancen.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit innovativen Technologien und einem starken Team.
  • Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbarem Bereich sowie Erfahrung in Maschinendatenerfassung.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.

Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.

Stellenbeschreibung:

  • Unterstützung des globalen „Manufacturing Knowledge Transfer“-Projekts inkl. Integration von Maschinen in bestehende IT-, MES- und SAP‑Systeme
  • Experte für Maschinendatenerfassung (IoT, OPC UA) und Anbindung an lokale MES-/ERP-Landschaften
  • Entwicklung, Rollout und Wartung einer Middleware als Schnittstelle zwischen Maschinen und Fabriksystemen
  • Unterstützung internationaler Standorte beim Ramp-up neuer Anlagen und Produktionsstart
  • Sicherstellung des globalen Wissenstransfers sowie Betreuung der IT-Infrastruktur für Werkzeugmaschinen

Profil:

  • Abgeschlossene Ausbildung bzw. Studium in Informatik, Computational Engineering Science oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Fundierte Erfahrungen im Bereich der Maschinendatenerfassung
  • Schulungen: Python, MES, AWS, Snowflake, OPC UA, Snaplogic
  • Tools: Python Programmierkenntnisse
  • Sprachkenntnisse: Englisch verhandlungssicher, deutsch fließend

Das Angebot:

  • Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)
  • Teamspirit und Diversität
  • Work-Life-Balance
  • Attraktive Vergütung
  • Sozialleistungen
  • Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
  • Team- und Sportevents
  • Globales Netzwerk
  • Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm

Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.

Data Scientist/Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Akkodis Germany Tech Experts

Akkodis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten. Mit flexiblen Arbeitsmodellen, einem starken Teamgeist und vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche Entwicklung, sondern auch eine ausgewogene Work-Life-Balance. Die internationale Ausrichtung und das globale Netzwerk ermöglichen es den Mitarbeitern, an spannenden Projekten teilzunehmen und ihre Fähigkeiten in einem vielfältigen Team weiterzuentwickeln.

Akkodis Germany Tech Experts

Kontaktdaten:

Akkodis Germany Tech Experts Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so Data Scientist/Engineer (m/w/d) erhalten könnten

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als eine Bewerbung allein!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen aufploppen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen Möglichkeiten – das kann dir einen Vorteil verschaffen!

Bereite dich auf Interviews vor!

Mach dich mit typischen Fragen für Data Scientists/Engineers vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine technischen Fähigkeiten zu demonstrieren und zeige, wie du Probleme kreativ lösen kannst. Das gibt dir Selbstvertrauen und macht einen guten Eindruck!

Bewirb dich über unsere Webseite!

Wenn du eine Stelle bei Akkodis im Auge hast, bewirb dich direkt über unsere Webseite. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell an die richtigen Leute gelangt und du die besten Chancen hast, gesehen zu werden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist/Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen

Maschinendatenerfassung
IoT
OPC UA
MES-Systeme
ERP-Systeme
Middleware-Entwicklung
Python Programmierkenntnisse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Scientist/Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.

Betone deine Skills:Stell sicher, dass du deine relevanten Fähigkeiten und Erfahrungen klar hervorhebst. Wenn du Kenntnisse in Python, MES oder AWS hast, dann lass uns das wissen! Wir suchen nach Talenten, die unsere Projekte unterstützen können.

Sei konkret:Vermeide allgemeine Floskeln und sei konkret in deinen Aussagen. Erkläre, wie du in der Vergangenheit mit Maschinendaten gearbeitet hast oder welche Projekte du erfolgreich umgesetzt hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in dein Können.

Bewirb dich über unsere Webseite:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Webseite einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Informationen schnell und einfach erhalten. Außerdem kannst du dort auch mehr über unsere Benefits erfahren!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Akkodis Germany Tech Experts vorbereitet

Verstehe die Technologien

Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Python, IoT und MES. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Begriffe kennst, sondern auch praktische Erfahrungen damit hast.

Bereite konkrete Beispiele vor

Überlege dir spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Maschinendatenerfassung und Middleware-Entwicklung demonstrieren. Konkrete Beispiele helfen, deine Kompetenz zu untermauern und machen dich für die Interviewer greifbarer.

Sprich über Teamarbeit

Da Teamspirit und Diversität wichtig sind, sei bereit, über deine Erfahrungen in der Zusammenarbeit mit internationalen Teams zu sprechen. Betone, wie du zur Förderung eines positiven Teamklimas beigetragen hast.

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den nächsten Schritten im Projekt.