Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte innovative Datenmodelle und sorge für einen reibungslosen Datenfluss.
- Unternehmen: Akkodis, ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und exklusive Corporate Benefits.
- Weitere Informationen: Flexible Arbeitszeiten und zahlreiche Sozialleistungen warten auf dich.
- Warum dieser Job: Werde Teil eines dynamischen Teams und forme die Zukunft der Datenarchitektur.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Informatik oder Wirtschaftsingenieurwesen und Erfahrung in Datenarchitektur.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten.
Mit mehr als 40.000 Expert: innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Kundendetails
Sie sind auf der Suche nach neuen und spannenden Herausforderungen?
Dann beginnen Sie Ihre Karriere bei uns und werden Sie ein Teil des Teams unseres Kunden, einem renommierten Unternehmen der Sondermaschinenbau Branche im Raum Regensburg.
Der Einsatzort ist Rosenheim.
- Stellenbeschreibung
- Sie gestalten fachliche und technische Datenmodelle für eine zukunftsfähige Datenlandschaft
- Die Definition von Datenprodukten, Business- und Customer Objects sowie Data Contracts gehört zu Ihrem Verantwortungsbereich
- Historisierung, Synchronisation, Schema-Versionierung und Datenqualität werden von Ihnen konzipiert und weiterentwickelt
- Sie sorgen für einen zuverlässigen Datenfluss von Databricks über Airflow bis in die Anwendungen
- Sie agieren als verantwortliche Ansprechperson und beraten bei datenbezogenen Architekturentscheidungen
- In Zusammenarbeit mit dem Team betreuen und optimieren Sie bestehende Oracle- und PL/SQL-basierte Prozesse
- Innerhalb der KRONES Data Platform übernehmen Sie Aufgaben als Data Steward und/oder Data Engineer
- Profil
- Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, des Wirtschaftsingenieurwesens oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Berufserfahrung als Senior Data Architect, Data Platform Architect oder in einer vergleichbaren Rolle bringen Sie mit
- Fundierte Kenntnisse in der Datenarchitektur, Datenmodellierung oder als Senior Data Engineer zeichnen Sie aus
- Im Umgang mit SQL und relationalen Datenbanken sind Sie versiert
- Erfahrung in der Datenintegration sowie mit ETL- oder ELT-Prozessen bringen Sie mit
- Ein gutes Verständnis von Data Products, Data Governance und verteilter Datenverantwortung zeichnet Sie aus
- Ihr Profil wird durch sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift abgerundet
- Das Angebot
- Hybrides Arbeiten: Flexible Arbeitszeiten mit hybrider Arbeitsoption von zu Hause aus und einem Gleitzeitkonto gehören zu unserem Standard.
- Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten: Bei Akkodis werden Ihnen zahlreiche Weiterentwicklungsmöglichkeiten, im fachlichen als auch persönlichen Bereich, angeboten.
- Wellhub: Unser Well-Being-Partner bietet Ihnen vergünstigte Mitgliedschaften von Sporteinrichtungen über Online-Gruppen-Kurse bis hin zu virtuellem Personal-Training.
- Corporate Benefits: Entdecken Sie unsere Corporate Benefits und profitieren von exklusiven, europaweiten Angeboten sowie Vergünstigungen von A-Z.
- Sozialleistungen: Profitieren Sie von Sozialleistungen wie der betrieblichen Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm: Empfehlen Sie Talente (m/w/d) aus Ihrem persönlichen/beruflichen Netzwerk und sichern Sie sich eine monetäre Prämie von bis zu 2.026€.
Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.
Data Architect / Data Engineer (m/w/d) in Rosenheim Arbeitgeber: Akkodis Germany Tech Experts
Akkodis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur eine attraktive Vergütung und umfassende Sozialleistungen bietet, sondern auch ein starkes Engagement für Teamspirit und Diversität fördert. Mit vielfältigen Weiterbildungsmöglichkeiten und einem globalen Netzwerk unterstützt das Unternehmen die persönliche und berufliche Entwicklung seiner Mitarbeiter, während die Work-Life-Balance durch flexible Arbeitsmodelle gefördert wird. Die Möglichkeit, an Team- und Sportevents teilzunehmen, schafft eine positive und motivierende Arbeitsatmosphäre am Standort.
Kontaktdaten:
Akkodis Germany Tech Experts Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect / Data Engineer (m/w/d) in Rosenheim erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Akkodis Germany Tech Experts zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect / Data Engineer (m/w/d) in Rosenheim mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect / Data Engineer (m/w/d) bei Akkodis Germany Tech Experts gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Akkodis Germany Tech Experts vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Akkodis Germany Tech Experts entscheidend sein!
