Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Kundenfeedback und identifiziere Trends zur Verbesserung von Produkten.
- Unternehmen: Akkodis, ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung und vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Teamspirit, Diversität und internationale Zusammenarbeit in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Projekte in der Automotiveindustrie und arbeite mit KI-gestützten Lösungen.
- Qualifikationen: Studium in Data Analytics oder verwandten Bereichen und Erfahrung in Business Intelligence.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56700 - 69300 € pro Jahr.
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten.
Mit mehr als 50.000 Expert: innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Kundendetails
Sie vereinen technisches Know-How in Kombination mit Ihrer analytischen Denkweise? Spannende & innovative Projekte innerhalb der Automotiveindustrie interessiert Sie?
Dann suchen wir genau Sie als Senior Data Analyst - Customer Experience (m/w/d) für einen unserer Kunden aus dem Automotive Umfeld für den Großraum Rüsselsheim.
Diese Gelegenheit ergibt sich aktuell im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung (mit Option auf Übernahme) zum nächstmöglichen Zeitpunkt.
- Stellenbeschreibung
- Analyse und Zusammenführung von Kundenfeedback aus verschiedenen Quellen wie Apps, Umfragen, Fahrzeugsystemen und Social Media
- Identifikation von Trends, Schwachstellen und Optimierungspotenzialen zur Verbesserung von Produkten und Kundenerlebnissen
- Erstellung aussagekräftiger Reports, Dashboards und Entscheidungsgrundlagen für unterschiedliche Fachbereiche
- Aufbau und Weiterentwicklung eines strukturierten Customer-Feedback-Managements inklusive Nachverfolgung relevanter Maßnahmen
- Unterstützung beim Aufbau einer KI-basierten Datenbank zur automatisierten Klassifizierung und Auswertung von Kundenfeedback
- Enge Zusammenarbeit mit Produktentwicklung, Qualitätsmanagement und Customer-Experience-Teams in Europa und China
- Präsentation von Analyseergebnissen und Ableitung konkreter Handlungsempfehlungen für interne Stakeholder
- Aktive Mitgestaltung neuer Prozesse und Methoden in einer strategisch wichtigen Aufbaurolle
- Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium oder vergleichbare Qualifikation im Bereich Data Analytics, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Ingenieurwesen oder Betriebswirtschaft
- Mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Data Analytics, Business Intelligence, Customer Insights oder Voice of Customer Management
- Sehr gute Kenntnisse in Power BI, Excel, Share Point oder vergleichbaren Analyse- und Reporting-Tools
- Sicherer Umgang mit Datenstrukturen und großen Datenmengen
- Idealerweise Erfahrung mit Feedback-, Survey- oder Customer-Experience-Plattformen sowie Interesse an KI-gestützten Datenlösungen
- Analytische und strukturierte Arbeitsweise kombiniert mit hoher Eigeninitiative und ausgeprägter Kommunikationsstärke
- Sehr gute Englischkenntnisse sowie Freude an der Zusammenarbeit in einem internationalen und interkulturellen Umfeld
- Chinesischkenntnisse sind von Vorteil, aber keine Voraussetzung
- Das Angebot
- Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)
- Teamspirit und Diversität
- Work-Life-Balance
- Attraktive Vergütung
- Sozialleistungen
- Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Team- und Sportevents
- Globales Netzwerk
- Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.
Senior Data Analyst - Customer Experience (m/w/d) Arbeitgeber: Akkodis Germany Tech Experts
Als Arbeitgeber in der malerischen Bodensee-Region bieten wir Ihnen nicht nur spannende Aufgaben in der Softwareintegration, sondern auch ein Arbeitsumfeld, das Flexibilität und Teamgeist fördert. Genießen Sie eine ausgewogene Work-Life-Balance, attraktive Vergütung und umfassende Weiterbildungsmöglichkeiten, während Sie Teil eines internationalen Netzwerks werden und die Vorteile hybrider Arbeitsmodelle nutzen können.
Kontaktdaten:
Akkodis Germany Tech Experts Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Analyst - Customer Experience (m/w/d) erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei Akkodis Germany Tech Experts zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Analyst - Customer Experience (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei Akkodis Germany Tech Experts interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch Akkodis Germany Tech Experts, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Akkodis Germany Tech Experts vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
