Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle innovative Reports mit AI-Tools.
- Unternehmen: Akkodis, ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit spannenden Projekten und Technologien.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit AI und Data Analytics in einem dynamischen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science und Erfahrung in Data Analytics.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 40.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Aufgaben
- Analyse und Aufbereitung von Daten zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
- Entwicklung und Optimierung von Reports, Dashboards und datenbasierten Auswertungen (z.B. Power BI, Tableau)
- Einsatz von AI-Tools und -Methoden zur Automatisierung und Verbesserung von Analysen (z.B. Predictive Analytics, Textanalyse)
- Unterstützung bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Geschäftsprozesse
- Aufbereitung und Strukturierung von Daten für den Einsatz in AI- und Machine-Learning-Anwendungen
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Identifikation von Use Cases für Daten- und KI-gestützte Lösungen
- Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit
Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung im Bereich Data Analytics, Business Intelligence oder Reporting
- Gute Kenntnisse in SQL sowie idealerweise erste Erfahrung mit Python
- Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI, Tableau oder Qlik
- Erste Berührungspunkte mit AI-/Machine-Learning-Methoden oder Tools (z.B. scikit-learn, Azure AI, OpenAI APIs)
- Verständnis für Datenmodellierung und Datenaufbereitung
- Analytische Denkweise sowie Interesse an neuen Technologien im AI-Umfeld
- Gute Kommunikationsfähigkeiten und Verständnis für betriebswirtschaftliche Prozesse
AI / Data Analytics Specialist (m/w/d) Arbeitgeber: Akkodis
Akkodis bietet eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung, in der Talente gefördert und gefordert werden. Als Teil eines globalen Netzwerks von über 40.000 Expert:innen haben Sie die Möglichkeit, an spannenden Projekten im Bereich AI und Data Analytics zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten kontinuierlich weiterzuentwickeln. Unsere Unternehmenskultur legt Wert auf Zusammenarbeit, Kreativität und die Integration neuester Technologien, was Ihnen nicht nur berufliche, sondern auch persönliche Wachstumschancen eröffnet.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI / Data Analytics Specialist (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Schau regelmäßig auf unserer Website vorbei und bewirb dich direkt auf interessante Positionen. Je schneller du bist, desto besser!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, besonders zu AI und Data Analytics. Lass uns zusammen Mock-Interviews durchführen, um dein Selbstbewusstsein zu stärken.
✨Zeige deine Leidenschaft für Technologie!
Sprich über deine Projekte und Erfahrungen mit AI-Tools und Data Analytics. Zeige, dass du nicht nur die technischen Fähigkeiten hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Branche und ihren Entwicklungen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI / Data Analytics Specialist (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, aber professionellen Ton in deinem Anschreiben und lass deine Leidenschaft für AI und Data Analytics durchscheinen.
Pass auf die Details auf!:Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass jemanden drüberlesen, bevor du es abschickst!
Zeig deine Erfahrungen!:Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du mit Tools wie Power BI oder SQL gearbeitet hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Akkodis vorbereitet
✨Verstehe die Rolle und das Unternehmen
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als AI / Data Analytics Specialist vertraut. Informiere dich über Akkodis, ihre Projekte und Technologien, die sie nutzen. Das zeigt dein Interesse und hilft dir, gezielte Fragen zu stellen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Analytics und AI demonstrieren. Sei bereit, über deine Kenntnisse in SQL, BI-Tools wie Power BI oder Tableau und deine Erfahrungen mit Machine Learning zu sprechen.
✨Zeige deine analytische Denkweise
Bereite dich darauf vor, deine analytischen Fähigkeiten zu präsentieren. Du könntest gebeten werden, ein Problem zu lösen oder einen Datensatz zu analysieren. Übe, wie du deine Gedanken strukturiert und klar kommunizierst.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Frage nach der Teamdynamik und den Projekten, an denen du arbeiten würdest. Das zeigt, dass du nicht nur an der Position interessiert bist, sondern auch an der Zusammenarbeit und dem Umfeld bei Akkodis.
