Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und optimiere eine AI-Plattform mit Kubernetes und GPU-Infrastrukturen.
- Unternehmen: Innovatives Unternehmen, das an der Spitze der KI-Technologie steht.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in AI-Entwicklung und Kenntnisse in MLOps sind von Vorteil.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Unser Kunde sucht Sie zum nächstmöglichen Zeitpunkt!
Aufgaben:
- Aufbau und kontinuierliche Weiterentwicklung einer unternehmensweiten AI-Plattform auf Basis von Kubernetes
- Deployment, Betrieb und Optimierung von Large Language Models (LLMs) auf GPU-basierten Infrastrukturen
- Entwicklung und Betrieb leistungsfähiger Model-Serving- und Inference-Services
- Etablierung, Betrieb und Weiterentwicklung von MLOps-Standards sowie einer On-Premise-MLOps-Plattform (u. a. ClearML, OpenShift)
- Konzeption und Implementierung von LLMOps-Workflows für produktive GenAI-Services (inkl. Serving-/Runtime-Konfiguration, Guardrails)
AI Plattform Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Akkodis
Unser Unternehmen bietet Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das sich auf die Entwicklung modernster AI-Technologien konzentriert. Wir fördern eine offene und kollaborative Unternehmenskultur, die kreatives Denken und kontinuierliches Lernen unterstützt. Zudem profitieren Sie von umfangreichen Weiterbildungsmöglichkeiten und einer flexiblen Arbeitsgestaltung, die es Ihnen ermöglicht, Ihre Karriereziele in der pulsierenden Technologiestadt zu erreichen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Plattform Engineer (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Kubernetes
GPU-basierte Infrastrukturen
Model-Serving
Inference-Services
MLOps-Standards
On-Premise-MLOps-Plattform
ClearML
