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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Verkehrsdaten und entwickle spannende Insights für innovative Projekte.
- Arbeitgeber: Akkodis, ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering mit über 50.000 Expert:innen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, attraktive Vergütung, Weiterbildungsmöglichkeiten und Team-Events.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Diversität und Work-Life-Balance.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit Datenanalyse und innovativen Technologien.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Verkehrsbereich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Expert:innen in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity.
Aufgaben
- Analyse und Auswertung von Verkehrsdaten zur Beantwortung fachlicher Fragestellungen und Hypothesen
- Konzeption, Umsetzung und Durchführung von Analyseanfragen inkl. Plausibilisierung, Validierung und Ergebnisaufbereitung
- Verarbeitung direkt verwertbarer Datenbankinhalte und Parquet Files mittels Spark SQL und PySpark
- Verknüpfung verschiedener Dataframes (z.B. Joins mit Metadaten) und Nutzung bestehender PySpark-Codes sowie Zeppelin-Templates
- Erstellung einfacher Statistiken und Visualisierungen (z.B. CDFs) auf Basis vorgegebener Signale
- Auswahl geeigneter Datenquellen (z.B. FOT/NDS, CDC FASSD, CDC Unfalldaten, FASDA)
- Abstimmung mit Fachbereichen zur Spezifikation der Analyseanfrage und Klärung von Unklarheiten
- Dokumentation und Visualisierung der Ergebnisse (Confluence, JIRA, Zeppelin Notebooks, PowerPoint, PDF)
Profil
- Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Verkehrs- oder Automotive-Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Datenanalyse, Funktionen und Datenarchitekturen
- Erfahrung mit Spark SQL, PySpark, idealerweise auch Zeppelin
- Sicherer Umgang mit Signalen aus verschiedenen Bussystemen
- Fähigkeit zur strukturierten Analyse, Interpretation und Bewertung großer Datenmengen
- Erfahrung in der Plausibilisierung und Validierung von Analyseergebnissen
- Analytisches Denkvermögen, strukturierte Arbeitsweise und gute Kommunikationsfähigkeit
Unser Angebot
- Es besteht die Möglichkeit zum Teil im Homeoffice /remote zu arbeiten und somit von den Vorteilen hybrider Arbeit zu profitieren (flexibles Arbeiten)
- Einsatz bei sehr spannendem Kunde
- Teamspirit und Diversität
- Work-Life-Balance
- Attraktive Vergütung
- Sozialleistungen
- Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Team- und Sportevents
- Globales Netzwerk
- Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits.
Data Analyst Verkehrsdaten (m/w/d) Arbeitgeber: Akkodis
Kontaktperson:
Akkodis HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Analyst Verkehrsdaten (m/w/d)
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil verschaffen!
✨Sei bereit für technische Tests!
Bereite dich darauf vor, deine Fähigkeiten in Spark SQL und PySpark unter Beweis zu stellen. Mach ein paar Übungsprojekte oder nimm an Online-Kursen teil, um sicherzustellen, dass du die nötigen Skills hast, wenn es darauf ankommt.
✨Präsentiere deine Ergebnisse!
Wenn du die Möglichkeit hast, deine Analyseergebnisse zu präsentieren, nutze sie! Zeige, wie du Daten visualisieren kannst und erkläre deine Denkweise. Das zeigt nicht nur deine technischen Fähigkeiten, sondern auch deine Kommunikationsstärke.
✨Bewirb dich direkt über unsere Webseite!
Wir bei StudySmarter lieben es, wenn du dich direkt über unsere Seite bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Lass uns gemeinsam die Zukunft gestalten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst Verkehrsdaten (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Bewerbung persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache in deinem Anschreiben. Erzähl uns, warum du dich für die Stelle als Data Analyst interessierst und was dich an der Arbeit mit Verkehrsdaten fasziniert.
Betone deine relevanten Erfahrungen: Hebe deine 3 Jahre Erfahrung in der Datenanalyse hervor, besonders im Verkehrs- oder Automotive-Bereich. Zeig uns, wie du mit Spark SQL und PySpark gearbeitet hast und welche konkreten Projekte du umgesetzt hast.
Sei strukturiert und klar: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen übersichtlich darzustellen. Das macht es uns leichter, deine Qualifikationen zu erkennen!
Bewirb dich über unsere Webseite: Vergiss nicht, dich direkt über unsere Webseite zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zügig bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Akkodis vorbereitest
✨Verstehe die Datenanalyse
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Datenanalyse im Verkehrsbereich vertraut. Lies über aktuelle Trends und Technologien, die in der Branche verwendet werden, wie Spark SQL und PySpark. Das zeigt dein Interesse und deine Fachkenntnis.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen, die du in der Vergangenheit gemacht hast, und wie sie auf die Aufgaben des Jobs zutreffen. Sei bereit, über deine Methoden zur Plausibilisierung und Validierung von Daten zu sprechen.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da gute Kommunikationsfähigkeiten gefordert sind, übe, komplexe Datenanalysen einfach und verständlich zu erklären. Bereite dich darauf vor, wie du Ergebnisse dokumentierst und visualisierst, um sie verschiedenen Fachbereichen zu präsentieren.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Teamdynamik zu erfahren. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, oder nach den Tools, die sie verwenden.