Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI- und Machine-Learning-Lösungen in einem dynamischen Team.
- Unternehmen: Akkodis, ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering mit über 50.000 Experten.
- Vorteile: Attraktive Vergütung, Work-Life-Balance, Weiterbildungsmöglichkeiten und Team-Events.
- Weitere Informationen: Vielfältige Karrierechancen in einem internationalen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Zukunft mit modernster Technologie und echten Impact.
- Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in einem quantitativen Fachgebiet und Erfahrung in Data Science.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 62100 - 75900 € pro Jahr.
Akkodis ist ein globales Beratungsunternehmen für Digital Engineering, das Technologie und Talente zusammenbringt, um Transformation zu beschleunigen, Innovation voranzutreiben und eine intelligentere Zukunft zu gestalten. Mit mehr als 50.000 Experten in über 30 Ländern verbinden wir Branchen und Technologien miteinander - von AI und Data Analytics bis zu Cloud, Edge, Automatisierung und Cybersecurity. Unser Kunde ist ein weltweit führendes Unternehmen im Bereich der optischen und optoelektronischen Industrie. Mit seiner innovativen Technologie und höchsten Qualitätsstandards trägt das Unternehmen maßgeblich zur Entwicklung fortschrittlicher Lösungen bei, die weltweit Anerkennung finden.
Wir verstärken das Team am Standort Oberkochen und suchen hierfür neue Kollegen (m/w/d) im Bereich Data Science.
Description
Sie übernehmen eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung innovativer Technologien und tragen aktiv zur Digitalisierung sowie zur Entwicklung zukunftsweisender datengetriebener Lösungen bei. Sie verantworten die Konzeption, Entwicklung, Implementierung und den operativen Betrieb von Data-Analytics-, Prozessoptimierungs- und Machine-Learning-Anwendungen für komplexe Mess- und Analysesysteme. Gemeinsam mit einem interdisziplinären Team aus hochqualifizierten Spezialist:innen entwickeln und etablieren Sie neue Methoden zur Auswertung umfangreicher Datenbestände, einschließlich Bild- und Messdaten. Sie treiben moderne KI- und Digitalisierungsinitiativen voran - von der explorativen Datenanalyse über innovative KI-Anwendungen bis hin zu skalierbaren, produktionsreifen und anwenderfreundlichen Lösungen. Durch Ihre organisatorischen und projektbezogenen Fähigkeiten schaffen Sie die Voraussetzungen für eine effiziente Zusammenarbeit und unterstützen die Identifikation sowie Umsetzung neuer Machine-Learning-Anwendungsfelder.
Profile
Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium, idealerweise mit Promotion, in einem quantitativen Fachgebiet wie Physik, Mathematik, Informatik, Data Science, Künstliche Intelligenz, Ingenieurwissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung. Sie bringen mindestens drei Jahre Erfahrung in der Durchführung von Data-Science-Projekten entlang des gesamten Projektlebenszyklus mit - von der Entwicklung statistischer Modelle und Algorithmen bis hin zur Produktivsetzung und nachhaltigen Betreuung der Lösungen. Sie bringen umfassende Erfahrung in der Softwareentwicklung mit, insbesondere in objektorientiertem Design, testgetriebener Entwicklung, Python sowie modernen Entwicklungs- und Kollaborationswerkzeugen wie Git und Azure DevOps. Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in den Bereichen Datenanalyse, Machine Learning sowie den zugrunde liegenden mathematischen und statistischen Methoden. Fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
Job Offer
- Work-Life-Balance
- Attraktive Vergütung
- Sozialleistungen
- Vielseitige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Team- und Sportevents
- Globales Netzwerk
- Attraktives Mitarbeiterempfehlungsprogramm
Die Benefits können je nach Position und Standort variieren. Eine Übersicht über unsere Benefits befindet sich auf unserer Webseite unterhalb Karriere und Benefits. Senden Sie uns direkt Ihre Bewerbung zu. Für Rückfragen stehen wir Ihnen gerne zur Verfügung. Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen, die zur Vielfalt unseres Unternehmens beitragen.
Data Scientist AI & Machine Learning (m/w/d) Arbeitgeber: Akkodis
Akkodis ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Technologien und eine dynamische Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf Mitarbeiterentwicklung und Teamkultur fördern wir kreatives Denken und bieten zahlreiche Wachstumschancen in der Schweiz. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, einem unterstützenden Team und der Möglichkeit, an spannenden Projekten zu arbeiten, die einen echten Einfluss haben.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Scientist AI & Machine Learning (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Akkodis zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Scientist AI & Machine Learning (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Scientist AI & Machine Learning (m/w/d) bei Akkodis gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Akkodis vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Akkodis entscheidend sein!
